Dela via

Databricks Runtime 4.2 (EoS)

  • Artikel

Kommentar

Stödet för den här Databricks Runtime-versionen har upphört. Information om slutdatumet för support finns i Historik över supportens slut. Alla Databricks Runtime-versioner som stöds finns i Databricks Runtime-versionsanteckningar och kompatibilitet.

Databricks släppte den här versionen i juli 2018.

Viktigt!

Den här versionen är inaktuell den 5 mars 2019. Mer information om utfasningsprincipen och schemat för Databricks Runtime finns i Databricks-supportlivscykler.

Följande viktig information innehåller information om Databricks Runtime 4.2 som drivs av Apache Spark.

Data Lake

Databricks Runtime 4.2 lägger till stora kvalitetsförbättringar och funktioner i Delta Lake. Databricks rekommenderar starkt att alla Delta Lake-kunder uppgraderar till den nya körningen. Den här versionen finns kvar i privat förhandsversion, men den representerar en kandidatversion i väntan på den kommande versionen av allmän tillgänglighet (GA).

Nya funktioner

  • Strömmar kan nu skrivas direkt till en Delta-tabell som är registrerad i Hive-metaarkivet med .df.writeStream.table(...)

Förbättringar

  • Alla Delta Lake-kommandon och frågor har nu stöd för att referera till en tabell med dess sökväg som identifierare:

    delta.`<path-to-table>`

    Tidigare OPTIMIZE och VACUUM obligatorisk icke-standardanvändning av strängliteraler (d.s.a. '<path-to-table>').

  • DESCRIBE HISTORY innehåller nu inchecknings-ID:t och sorteras som standard nyast till äldsta.

Felkorrigeringar

  • Filtrering baserat på partitionspredikat fungerar nu korrekt även när predikaten skiljer sig från tabellens.
  • Den saknade kolumnen AnalysisException har åtgärdats vid likhetskontroller på booleska kolumner i Delta-tabeller (d.v.s booleanValue = true. ).
  • CREATE TABLE ändrar inte längre transaktionsloggen när du skapar en pekare till en befintlig tabell. Detta förhindrar onödiga konflikter med samtidiga strömmar och gör det möjligt att skapa metaarkivpekare till tabeller där användaren bara har läsåtkomst till data.
  • Att anropa display() på en dataström med stora mängder data orsakar inte längre OOM i drivrutinen.
  • AnalysisException genereras nu när en underliggande Delta Lake-sökväg tas bort i stället för att returnera tomma resultat.
  • Delta Lake-konfigurationer som kräver en specifik protokollversion (till exempel appendOnly) kan endast tillämpas på tabeller i en lämplig version.
  • När du uppdaterar tillståndet för en Delta-tabell trunkeras nu långa ursprung automatiskt för att undvika en StackOverFlowError.

Strukturerad direktuppspelning

Nya funktioner

  • Delta Lake och Kafka har nu fullt stöd för Trigger.Once. Tidigare hastighetsgränser (till exempel maxOffsetsPerTrigger eller maxFilesPerTrigger) som angetts som källalternativ eller standardvärden kan bara resultera i en partiell körning av tillgängliga data. Dessa alternativ ignoreras nu när Trigger.Once används, vilket gör att alla tillgängliga data kan bearbetas.

  • Ny strömning foreachBatch() har lagts till i Scala, där du kan definiera en funktion för att bearbeta utdata från varje mikrobatch med hjälp av DataFrame-åtgärder. På så sätt kan du göra följande:

    • Använda befintliga batchdatakällor för att skriva mikrobatchutdata till system som inte har någon strömmande datakälla ännu (till exempel använda Cassandra batch writer på varje mikrobatchutdata).
    • Skriva mikrobatchutdata till flera platser.
    • Tillämpa DataFrame- och tabellåtgärder på mikrobatchutdata som inte stöds i strömmande DataFrames ännu (till exempel upsert microbatch-utdata i en Delta-tabell).

  • Funktioner har lagts from_avro/to_avro till för att läsa och skriva Avro-data i en DataFrame i stället för bara filer som liknar from_json/to_json. Mer information finns i Läsa och skriva Avro-data var som helst .

  • Stöd har lagts till för strömning foreach() i Python (finns redan i Scala). Mer information finns i foreach- och foreachBatch-dokumentationen .

Förbättringar

  • Snabbare generering av utdataresultat och/eller tillståndsrensning med tillståndskänsliga åtgärder (mapGroupsWithStatestream-stream join, strömmande aggregering, dropDuplicates för direktuppspelning) när det inte finns några data i indataströmmen.

Felkorrigeringar

  • Buggen SPARK-24588 i stream-stream-kopplingen har korrigerats där kopplingen rapporterade färre resultat när det finns en explicit ompartition före den (till exempel df1.repartition("a", "b").join(df, "a")).

Andra ändringar och förbättringar

  • Stöd har lagts till för SQL Neka-kommandot för tabellåtkomstkontrollaktiverade kluster. Användare kan nu neka specifika behörigheter på samma sätt som de kunde beviljas tidigare. En nekad behörighet ersätter en beviljad behörighet. Administratörer och ägare av ett visst objekt tillåts fortfarande alltid att utföra åtgärder.
  • Ny Azure Data Lake Storage Gen2-datakälla som använder ABFS-drivrutinen. Se Ansluta till Azure Data Lake Storage Gen2 och Blob Storage
  • Uppgraderade några installerade Python-bibliotek:
    • pip: från 10.0.0b2 till 10.0.1
    • setuptools: från 39.0.1 till 39.2.0
    • tornado: 5.0.1 till 5.0.2
    • hjul: 0.31.0 till 0.31.1
  • Uppgraderade flera installerade R-bibliotek. Se Installerade R-bibliotek.
  • Förbättrat Parquet-stöd
  • Uppgraderade Apache ORC från 1.4.1 till 1.4.3

Apache Spark

Databricks Runtime 4.2 innehåller Apache Spark 2.3.1. Den här versionen innehåller alla korrigeringar och förbättringar som ingår i Databricks Runtime 4.1 (EoS) samt följande ytterligare felkorrigeringar och förbättringar som gjorts i Spark:

  • [SPARK-24588][SS] streaminganslutning bör kräva HashClusteredPartitioning från underordnade
  • [SPARK-23931][SQL] Gör arrays_zip i function.scala @scala.annotation.varargs.
  • [SPARK-24633][SQL] Åtgärda codegen när delning krävs för arrays_zip
  • [SPARK-24578][CORE] Begränsa underregionens storlek på returnerad niobuffert
  • [SPARK-24613][SQL] Cachelagring med UDF kunde inte matchas med efterföljande beroende cacheminnen
  • [SPARK-24583][SQL] Fel schematyp i InsertIntoDataSourceCommand
  • [SPARK-24565][SS] Lägg till API för i Structured Streaming för att exponera utdatarader i varje mikrobatch som en DataFrame
  • [SPARK-24396][SS][PYSPARK] Lägg till Structured Streaming ForeachWriter för Python
  • [SPARK-24216][SQL] Spark TypedAggregateExpression använder getSimpleName som inte är säkert i Scala
  • [SPARK-24452][SQL][CORE] Undvik eventuellt spill i int add eller multiple
  • [SPARK-24187][R][SQL] Lägg till funktionen array_join i SparkR
  • [SPARK-24525][SS] Ange ett alternativ för att begränsa antalet rader i en MemorySink
  • [SPARK-24331][SPARKR][SQL] Lägga till arrays_overlap, array_repeat, map_entries till SparkR
  • [SPARK-23931][SQL] Lägger till funktionen arrays_zip i Spark SQL
  • [SPARK-24186][R][SQL] ändra omvänd och sammanfoga till samlingsfunktioner i R
  • [SPARK-24198][SPARKR][SQL] Lägga till sektorfunktion i SparkR
  • [SPARK-23920][SQL] lägg till array_remove för att ta bort alla element som är lika med element från matrisen
  • [SPARK-24197][SPARKR][SQL] Lägga till array_sort funktion i SparkR
  • [SPARK-24340][CORE] Rensa filer som inte blandar diskblockeringshanterare efter körningsavslut i ett fristående kluster
  • [SPARK-23935][SQL] Lägga till funktionen map_entries
  • [SPARK-24500][SQL] Se till att strömmar materialiseras under trädtransformeringar.
  • [SPARK-24495][SQL] Se till attRequirement returnerar fel plan vid omordning av lika med nycklar
  • [SPARK-24506][Användargränssnitt] Lägga till gränssnittsfilter på flikar som lagts till efter bindning
  • [SPARK-24468][SQL] Hantera negativ skalning vid justering av precision för decimalåtgärder
  • [SPARK-24313][SQL] Åtgärda insamlingsåtgärdernas tolkade utvärdering för komplexa typer
  • [SPARK-23922][SQL] Lägg till funktionen arrays_overlap
  • [SPARK-24369][SQL] Korrekt hantering för flera distinkta sammansättningar med samma argumentuppsättning
  • [SPARK-24455][CORE] korrigera stavfel i TaskSchedulerImpl-kommentar
  • [SPARK-24397][PYSPARK] TaskContext.getLocalProperty(key) har lagts till i Python
  • [SPARK-24117][SQL] Enhetliga getSizePerRow
  • [SPARK-24156][SS] Åtgärda fel vid återställning efter felet i en batch utan data
  • [SPARK-24414][Användargränssnitt] Beräkna rätt antal uppgifter för en fas.
  • [SPARK-23754][PYTHON] Återskapa StopIteration i klientkoden
  • [SPARK-23991][DSTREAMS] Åtgärda dataförlust när WAL-skrivning misslyckas i allokeraBlocksToBatch
  • [SPARK-24373][SQL] Lägg till AnalysisBarrier i RelationalGroupedDatasets och KeyValueGroupedDatasets underordnade
  • [SPARK-24392][PYTHON] Etikett pandas_udf som experimentell
  • [SPARK-24334] Åtgärda konkurrenstillstånd i ArrowPythonRunner orsakar oren avstängning av Pilminnesallokering
  • [SPARK-19112][CORE] Lägg till saknade shortCompressionCodecNames i konfigurationen.
  • [SPARK-24244][SPARK-24368][SQL] Skicka endast nödvändiga kolumner till CSV-parsern
  • [SPARK-24366][SQL] Förbättra felmeddelanden för typkonvertering
  • [SPARK-24371][SQL] IsInCollection har lagts till i DataFrame API för Scala an...
  • [SPARK-23925][SQL] Lägg till array_repeat samlingsfunktion
  • [MINOR] Lägg till port-SSL-konfiguration i toString och scaladoc
  • [SPARK-24378][SQL] Åtgärda felaktiga exempel på date_trunc funktion
  • [SPARK-24364][SS] Förhindra att InMemoryFileIndex misslyckas om filsökvägen inte finns
  • [SPARK-24257][SQL] LongToUnsafeRowMap beräknar att den nya storleken kan vara fel
  • [SPARK-24348]Felkorrigering för [SQL] element_at"
  • [SPARK-23930][SQL] Lägg till sektorfunktion
  • [SPARK-23416][SS] Lägg till en specifik stoppmetod för ContinuousExecution.
  • [SPARK-23852][SQL] Uppgradera till Parquet 1.8.3
  • [SPARK-24350][SQL] Åtgärdar ClassCastException i funktionen "array_position"
  • [SPARK-24321][SQL] Extrahera vanlig kod från Dividera/Rest till ett basdrag
  • [SPARK-24309][CORE] AsyncEventQueue bör stoppas vid avbrott.
  • [SPARK-23850][SQL] Lägg till separat konfiguration för SQL-alternativredigering.
  • [SPARK-22371][CORE] Returnera Ingen i stället för att utlösa ett undantag när en ackumulator samlas in.
  • [SPARK-24002][SQL] Uppgiften kan inte serialiseras på grund av org.apache.parquet.io.api.Binary$ByteBufferBackedBinary.getBytes
  • [SPARK-23921][SQL] Lägg till funktionen array_sort
  • [SPARK-23923][SQL] Lägg till kardinalitetsfunktion
  • [SPARK-24159][SS] Aktivera mikrobatch utan data för strömning av mapGroupswithState
  • [SPARK-24158][SS] Aktivera no-data-batchar för direktuppspelningsanslutningar
  • [SPARK-24157][SS] Aktiverade no-data-batchar i MicroBatchExecution för strömningsaggregering och deduplicering
  • [SPARK-23799][SQL] FilterEstimation.evaluateInSet genererar fel statistik för STRING
  • [SPARK-17916][SQL] Åtgärda tom sträng som parsas som null när nullValue har angetts.
  • [SPARK-23916][SQL] Lägg till funktionen array_join
  • [SPARK-23408][SS] Synkronisera efterföljande AddData-åtgärder i Streaming*JoinSuite
  • [SPARK-23780][R] Det gick inte att använda googleVis-biblioteket med nya SparkR
  • [SPARK-23821][SQL] Samlingsfunktion: platta ut
  • [SPARK-23627][SQL] Ange isEmpty i datauppsättning
  • [SPARK-24027][SQL] Stöd för MapType med StringType för nycklar som rottyp efter from_json
  • [SPARK-24035][SQL] SQL-syntax för Pivot – åtgärda varning om antlr
  • [SPARK-23736][SQL] Utöka funktionen concat för att stödja matriskolumner
  • [SPARK-24246][SQL] Förbättra AnalysisException genom att ange orsaken när den är tillgänglig
  • [SPARK-24263][R] Java-kontroll i SparkR bryter med openjdk
  • [SPARK-24262][PYTHON] Åtgärda stavfel i felmeddelandet för matchning av UDF-typ
  • [SPARK-24067][STREAMING][KAFKA] Tillåt icke-efterföljande förskjutningar
  • [SPARK-10878][CORE] Åtgärda konkurrenstillstånd när flera klienter löser artefakter samtidigt
  • [SPARK-19181][CORE] Åtgärda flakiga "SparkListenerSuite.local metrics"
  • [SPARK-24068]Sprida DataFrameReaders alternativ till Textdatakälla vid schemadragning
  • [SPARK-24214][SS] Åtgärda toJSON för StreamingRelationV2/StreamingExecutionRelation/ContinuousExecutionRelation
  • [SPARK-23919][SPARK-23924][SPARK-24054][SQL] Lägg till funktionen array_position/element_at
  • [SPARK-23926][SQL] Utöka omvänd funktion för att stödja ArrayType-argument
  • [SPARK-23809][SQL] Active SparkSession ska anges av getOrCreate
  • [SPARK-23094][SPARK-23723][SPARK-23724][SQL] Stöd för anpassad kodning för json-filer
  • [SPARK-24035][SQL] SQL-syntax för pivot
  • [SPARK-24069][R] Lägg till funktioner för array_min/array_max
  • [SPARK-23976][CORE] Identifiera längdspill i UTF8String.concat()/ByteArray.concat()
  • [SPARK-24188][CORE] Återställ API-slutpunkten "/version".
  • [SPARK-24128][SQL] Nämna konfigurationsalternativet i implicit CROSS JOIN-fel
  • [SPARK-23291][SQL][R] R:s understräng bör inte minska startpositionen med 1 när scala API anropas
  • [SPARK-23697][CORE] LegacyAccumulatorWrapper bör definiera isZero korrekt
  • [SPARK-24168][SQL] WindowExec bör inte komma åt SQLConf på körsidan
  • [SPARK-24143]filtrera tomma block när mapstatus konverteras till (blockId, storlek) par
  • [SPARK-23917][SPARK-23918][SQL] Lägg till funktionen array_max/array_min
  • [SPARK-23905][SQL] Lägg till UDF-veckodag
  • [SPARK-16406][SQL] Förbättra prestanda för LogicalPlan.resolve
  • [SPARK-24013][SQL] Ta bort onödig komprimering i ApproximatePercentile
  • [SPARK-23433][CORE] Försenade zombieaktiviteter uppdaterar alla uppgiftsuppsättningar
  • [SPARK-24169][SQL] JsonToStructs bör inte komma åt SQLConf på körsidan
  • [SPARK-24133][SQL] Backport [SPARK-24133]Sök efter heltalsspill vid storleksändring av WritableColumnVectors
  • [SPARK-24166][SQL] InMemoryTableScanExec bör inte komma åt SQLConf på körsidan
  • [SPARK-24133][SQL] Sök efter heltalsspill vid storleksändring av WritableColumnVectors
  • [SPARK-24085][SQL] Frågan returnerar UnsupportedOperationException när skalär underfråga finns i partitioneringsuttrycket
  • [SPARK-24062][THRIFT SERVER] Åtgärda problem med SASL-kryptering som inte kan aktiveras på sparservern
  • [SPARK-23004][SS] Se till att StateStore.commit bara anropas en gång i en strömningsaggregeringsaktivitet
  • [SPARK-23188][SQL] Gör batchstorleken för vektoriserad columar-läsare konfigurerbar
  • [SPARK-23375][SPARK-23973][SQL] Eliminera onödig sortering i Optimizer
  • [SPARK-23877][SQL] Använda filterpredikat för att rensa partitioner i frågor som endast gäller metadata
  • [SPARK-24033][SQL] Korrigera felmatchad för den angivna fönsterramenwindowframe(RowFrame, -1, -1)
  • [SPARK-23340][SQL] Uppgradera Apache ORC till 1.4.3
  • Åtgärda ett saknat null-kontrollproblem som mer sannolikt utlöses av strömlinjeformad kodgenerering och exponeras av SPARK-23986 eftersom den genererade källkoden blev lite längre och utlöste den problematiska kodsökvägen (koddelning med Expression.reduceCodeSize()).
  • [SPARK-23989][SQL] exchange bör kopiera data före icke-serialiserad blandning
  • [SPARK-24021][CORE] åtgärdar bugg i BlacklistTracker's updateBlacklistForFetchFailure
  • [SPARK-24014][PYSPARK] Lägg till onStreamingStarted-metod i StreamingListener
  • [SPARK-23963][SQL] Hantera ett stort antal kolumner i frågan korrekt i textbaserad Hive-tabell
  • [SPARK-23948] Utlösa mapstages jobblyssnare i submitMissingTasks
  • [SPARK-23986][SQL] freshName kan generera icke-unika namn
  • [SPARK-23835][SQL] Lägg till not-null-kontroll i Tupplars argument deserialisering

Underhållsuppdateringar

Se Underhållsuppdateringar för Databricks Runtime 4.2.

Systemmiljö

  • Operativsystem: Ubuntu 16.04.4 LTS
  • Java: 1.8.0_162
  • Scala: 2.11.8
  • Python: 2.7.12 för Python 2-kluster och 3.5.2 för Python 3-kluster.
  • R: R version 3.4.4 (2018-03-15)
  • GPU-kluster: Följande NVIDIA GPU-bibliotek är installerade:
    • Tesla-förare 375,66
    • CUDA 9.0
    • cuDNN 7.0

Installerade Python-bibliotek

Bibliotek Version Bibliotek Version Bibliotek Version
ansi2html 1.1.1 argparse 1.2.1 backports-abc 0,5
boto 2.42.0 boto3 1.4.1 botocore 1.4.70
brewer2mpl 1.4.1 certifi 2016.2.28 cffi 1.7.0
chardet 2.3.0 colorama 0.3.7 configobj 5.0.6
kryptografi 1.5 cyklist 0.10.0 Cython 0.24.1
dekoratör 4.0.10 docutils 0,14 uppräkning 34 1.1.6
et-xmlfile 1.0.1 freetype-py 1.0.2 funcsigs 1.0.2
fusepy 2.0.4 Terminer 3.2.0 ggplot 0.6.8
html5lib 0,999 idna 2.1 ipaddress 1.0.16
ipython 2.2.0 ipython-genutils 0.1.0 jdcal 1.2
Jinja2 2.8 jmespath 0.9.0 llvmlite 0.13.0
lxml 3.6.4 MarkupSafe 0.23 matplotlib 1.5.3
mpld3 0.2 msgpack-python 0.4.7 ndg-httpsclient 0.3.3
numba 0.28.1 numpy 1.11.1 openpyxl 2.3.2
Pandas 0.19.2 pathlib2 2.1.0 Patsy 0.4.1
pexpect 4.0.1 pickleshare 0.7.4 Kudde 3.3.1
pip 10.0.1 Ply 3.9 prompt-toolkit 1.0.7
psycopg2 2.6.2 ptyprocess 0.5.1 py4j 0.10.3
pyarrow 0.8.0 pyasn1 0.1.9 pycparser 2,14
Pygments 2.1.3 PyGObject 3.20.0 pyOpenSSL 16.0.0
pyparsing 2.2.0 pypng 0.0.18 Python 2.7.12
python-dateutil 2.5.3 python-geohash 0.8.5 pytz 2016.6.1
begäranden 2.11.1 s3transfer 0.1.9 scikit-learn 0.18.1
scipy 0.18.1 skura 0.32 seaborn 0.7.1
setuptools 39.2.0 simplejson 3.8.2 simples3 1.0
singledispatch 3.4.0.3 sex 1.10.0 statsmodels 0.6.1
tromb 5.0.2 traitlets 4.3.0 urllib3 1.19.1
virtualenv 15.0.1 wcwidth 0.1.7 hjul 0.31.1
wsgiref 0.1.2

Installerade R-bibliotek

Bibliotek Version Bibliotek Version Bibliotek Version
abind 1.4-5 assertthat 0.2.0 backportar 1.1.2
bas 3.4.4 BH 1.66.0-1 bindning 0.1.1
bindrcpp 0.2.2 bit 1.1-12 bit64 0.9-7
bitops 1.0-6 blob 1.1.1 start 1.3-20
brygga 1.0-6 kvast 0.4.4 car 3.0-0
carData 3.0-1 textmarkör 6.0-79 cellranger 1.1.0
Chron 2.3-52 klass 7.3-14 cli 1.0.0
cluster 2.0.7-1 codetools 0.2-15 färgområde 1.3-2
commonmark 1.4 kompilator 3.4.4 krita 1.3.4
hårlock 3.2 CVST 0.2-1 data.table 1.10.4-3
datauppsättningar 3.4.4 DBI 0,8 ddalpha 1.3.1.1
DEoptimR 1.0-8 Desc 1.1.1 devtools 1.13.5
dichromat 2.0-0 smälta 0.6.15 dimRed 0.1.0
doMC 1.3.5 dplyr 0.7.4 DRR 0.0.3
forcats 0.3.0 foreach 1.4.4 främmande 0.8-70
Gbm 2.1.3 ggplot2 2.2.1 git2r 0.21.0
glmnet 2.0-16 lim 1.2.0 Gower 0.1.2
grafik 3.4.4 grDevices 3.4.4 gitter 3.4.4
gsubfn 0,7 gtable 0.2.0 h2o 3.16.0.2
hamn 1.1.1 Hms 0.4.2 httr 1.3.1
hwriter 1.3.2 hwriterPlus 1.0-3 ipred 0.9-6
Iteratorer 1.0.9 jsonlite 1.5 kernlab 0.9-25
KernSmooth 2.23-15 Märkning 0,3 Galler 0.20-35
lava 1.6.1 lazyeval 0.2.1 Littler 0.3.3
lme4 1.1-17 lubridate 1.7.3 magrittr 1.5
mapproj 1.2.6 Kartor 3.3.0 maptools 0.9-2
MASSA 7.3-50 Matris 1.2-14 MatrixModels 0.4-1
pmise 1.1.0 metoder 3.4.4 mgcv 1.8-24
MIME 0,5 minqa 1.2.4 mnormt 1.5-5
ModelMetrics 1.1.0 munsell 0.4.3 mvtnorm 1.0-7
nlme 3.1-137 nloptr 1.0.4 nnet 7.3-12
numDeriv 2016.8-1 openssl 1.0.1 openxlsx 4.0.17
parallel 3.4.4 pbkrtest 0.4-7 pelare 1.2.1
pkgconfig 2.0.1 pkgKitten 0.1.4 plogr 0.2.0
plyr 1.8.4 berömma 1.0.0 prettyunits 1.0.2
Proc 1.11.0 prodlim 1.6.1 Proto 1.0.0
Psych 1.8.3.3 purrr 0.2.4 quantreg 5,35
R.methodsS3 1.7.1 R.oo 1.21.0 R.utils 2.6.0
R6 2.2.2 randomForest 4.6-14 RColorBrewer 1.1-2
Rcpp 0.12.16 RcppEigen 0.3.3.4.0 RcppRoll 0.2.2
RCurl 1.95-4.10 readr 1.1.1 readxl 1.0.0
recept 0.1.2 Returmatch 1.0.1 omforma2 1.4.3
Rio 0.5.10 rlang 0.2.0 robustbase 0.92-8
RODBC 1.3-15 roxygen2 6.0.1 rpart 4.1-13
rprojroot 1.3-2 Rserve 1.7-3 RSQLite 2.1.0
rstudioapi 0,7 våg 0.5.0 sfsmisc 1.1-2
Sp 1.2-7 SparkR 2.3.1 SparseM 1.77
rumslig 7.3-11 Splines 3.4.4 sqldf 0.4-11
SQUAREM 2017.10-1 statmod 1.4.30 statistik 3.4.4
stats4 3.4.4 stringi 1.1.7 stringr 1.3.0
överlevnad 2.42-3 tcltk 3.4.4 TeachingDemos 2.10
testthat 2.0.0 tibble 1.4.2 tidyr 0.8.0
avmarkera 0.2.4 timeDate 3043.102 verktyg 3.4.4
utf8 1.1.3 verktyg 3.4.4 viridisLite 0.3.0
morrhår 0.3-2 withr 2.1.2 xml2 1.2.0

Installerade Java- och Scala-bibliotek (Scala 2.11-klusterversion)

Grupp-ID Artefakt-ID Version
antlr antlr 2.7.7
com.amazonaws amazon-kinesis-client 1.7.3
com.amazonaws aws-java-sdk-autoscaling 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudsearch 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-config 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-directconnect 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-efs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-emr 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-glacier 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-importexport 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-kinesis 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-kms 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-logs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-machinelearning 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-rds 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ses 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-sns 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-sqs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-storagegateway 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-sts 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-support 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-swf-libraries 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-workspaces 1.11.313
com.amazonaws jmespath-java 1.11.313
com.carrotsearch hppc 0.7.2
com.chuusai shapeless_2.11 2.3.2
com.clearspring.analytics ström 2.7.0
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks dbml-local_2.11 0.4.1-db1-spark2.3
com.databricks dbml-local_2.11-tests 0.4.1-db1-spark2.3
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb compilerplugin_2.11 0.4.15-9
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.11 0.4.15-9
com.esotericsoftware kryo-skuggad 3.0.3
com.esotericsoftware minlog 1.3.0
com.fasterxml klasskamrat 1.0.0
com.fasterxml.jackson.core jackson-anteckningar 2.6.7
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.6.7
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.6.7.1
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-cbor 2.6.7
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.6.7
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.6.7
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.11 2.6.7.1
com.github.fommil jniloader 1,1
com.github.fommil.netlib kärna 1.1.2
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1,1
com.github.fommil.netlib native_ref-java-natives 1,1
com.github.fommil.netlib native_system-java 1,1
com.github.fommil.netlib native_system-java-natives 1,1
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64-natives 1,1
com.github.fommil.netlib netlib-native_system-linux-x86_64-natives 1,1
com.github.luben zstd-jni 1.3.2-2
com.github.rwl jtransforms 2.4.0
com.google.code.findbugs jsr305 2.0.1
com.google.code.gson gson 2.2.4
com.google.guava guava 15.0
com.google.protobuf protobuf-java 2.6.1
com.googlecode.javaewah JavaEWAH 0.3.2
com.h2database h2 1.3.174
com.jamesmurty.utils java-xmlbuilder 1,1
com.jcraft jsch 0.1.50
com.jolbox bonecp 0.8.0.RELEASE
com.mchange c3p0 0.9.5.1
com.mchange mchange-commons-java 0.2.10
com.microsoft.azure azure-data-lake-store-sdk 2.2.8
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 6.2.2.jre8
com.ning compress-lzf 1.0.3
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
com.thoughtworks.paranamer paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses lenses_2.11 0,3
com.twitter chill-java 0.8.4
com.twitter chill_2.11 0.8.4
com.twitter parquet-hadoop-bundle 1.6.0
com.twitter util-app_2.11 6.23.0
com.twitter util-core_2.11 6.23.0
com.twitter util-jvm_2.11 6.23.0
com.typesafe config 1.2.1
com.typesafe.scala-logging scala-logging-api_2.11 2.1.2
com.typesafe.scala-logging scala-logging-slf4j_2.11 2.1.2
com.univocity univocity-parsers 2.5.9
com.vlkan flatbuffers 1.2.0-3f79e055
com.zaxxer HikariCP 3.1.0
commons-beanutils commons-beanutils 1.7.0
commons-beanutils commons-beanutils-core 1.8.0
commons-cli commons-cli 1.2
commons-codec commons-codec 1.10
commons-collections commons-collections 3.2.2
commons-configuration commons-configuration 1.6
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
commons-digester commons-digester 1.8
commons-httpclient commons-httpclient 3.1
commons-io commons-io 2.4
commons-lang commons-lang 2,6
commons-logging commons-logging 1.1.3
commons-net commons-net 2,2
commons-pool commons-pool 1.5.4
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.7
io.airlift aircompressor 0,8
io.dropwizard.metrics metrics-core 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-ganglia 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-graphite 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-healthchecks 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-jetty9 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-json 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-jvm 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-log4j 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-servlets 3.1.5
io.netty Netty 3.9.9.Final
io.netty netty-all 4.1.17.Final
io.prometheus simpleclient 0.0.16
io.prometheus simpleclient_common 0.0.16
io.prometheus simpleclient_dropwizard 0.0.16
io.prometheus simpleclient_servlet 0.0.16
io.prometheus.jmx samlare 0,7
javax.activation aktivering 1.1.1
javax.annotation javax.annotation-api 1.2
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo jdo-api 3.0.1
javax.servlet javax.servlet-api 3.1.0
javax.servlet.jsp jsp-api 2.1
javax.transaction jta 1,1
javax.validation validation-api 1.1.0.Final
javax.ws.rs javax.ws.rs-api 2.0.1
javax.xml.bind jaxb-api 2.2.2
javax.xml.stream stax-api 1.0-2
javolution javolution 5.5.1
jline jline 2,11
joda-time joda-time 2.9.3
log4j apache-log4j-extras 1.2.17
log4j log4j 1.2.17
net.hydromatic eigenbase-properties 1.1.5
net.iharder base64 2.3.8
net.java.dev.jets3t jets3t 0.9.4
net.razorvine pyrolit 4.13
net.sf.jpam jpam 1,1
net.sf.opencsv opencsv 2.3
net.sf.supercsv super-csv 2.2.0
net.snowflake snowflake-jdbc 3.6.3
net.snowflake spark-snowflake_2.11 2.3.2
net.sourceforge.f2j arpack_combined_all 0,1
org.acplt oncrpc 1.0.7
org.antlr ST4 4.0.4
org.antlr antlr-runtime 3.4
org.antlr antlr4-runtime 4.7
org.antlr stringtemplate 3.2.1
org.apache.ant Ant 1.9.2
org.apache.ant ant-jsch 1.9.2
org.apache.ant ant-launcher 1.9.2
org.apache.arrow pilformat 0.8.0
org.apache.arrow pilminne 0.8.0
org.apache.arrow pilvektor 0.8.0
org.apache.avro avro 1.7.7
org.apache.avro avro-ipc 1.7.7
org.apache.avro avro-ipc-tests 1.7.7
org.apache.avro avro-mapred-hadoop2 1.7.7
org.apache.calcite calcite-avatica 1.2.0-inkubering
org.apache.calcite calcite-core 1.2.0-inkubering
org.apache.calcite calcite-linq4j 1.2.0-inkubering
org.apache.commons commons-compress 1.4.1
org.apache.commons commons-crypto 1.0.0
org.apache.commons commons-lang3 3.5
org.apache.commons commons-math3 3.4.1
org.apache.curator curator-client 2.7.1
org.apache.curator curator-framework 2.7.1
org.apache.curator curator-recept 2.7.1
org.apache.derby Derby 10.12.1.1
org.apache.directory.api api-asn1-api 1.0.0-M20
org.apache.directory.api api-util 1.0.0-M20
org.apache.directory.server apacheds-i18n 2.0.0-M15
org.apache.directory.server apacheds-kerberos-codec 2.0.0-M15
org.apache.hadoop hadoop-anteckningar 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-auth 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-client 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-common 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-hdfs 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-app 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-common 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-core 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-jobclient 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-shuffle 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-yarn-api 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-yarn-client 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-yarn-common 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-yarn-server-common 2.7.3
org.apache.htrace htrace-core 3.1.0-inkubering
org.apache.httpcomponents httpclient 4.5.4
org.apache.httpcomponents httpcore 4.4.8
org.apache.ivy murgröna 2.4.0
org.apache.orc orc-core-nohive 1.4.3
org.apache.orc orc-mapreduce-nohive 1.4.3
org.apache.parquet parquet-column 1.8.3-databricks2
org.apache.parquet parquet-common 1.8.3-databricks2
org.apache.parquet parquet-kodning 1.8.3-databricks2
org.apache.parquet parquet-format 2.3.1
org.apache.parquet parquet-hadoop 1.8.3-databricks2
org.apache.parquet parquet-jackson 1.8.3-databricks2
org.apache.thrift libfb303 0.9.3
org.apache.thrift libthrift 0.9.3
org.apache.xbean xbean-asm5-shaded 4.4
org.apache.zookeeper zookeeper 3.4.6
org.bouncycastle bcprov-jdk15on 1.58
org.codehaus.jackson jackson-core-asl 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-jaxrs 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-mapper-asl 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-xc 1.9.13
org.codehaus.janino commons-compiler 3.0.8
org.codehaus.janino janino 3.0.8
org.datanucleus datanucleus-api-jdo 3.2.6
org.datanucleus datanucleus-core 3.2.10
org.datanucleus datanucleus-rdbms 3.2.9
org.eclipse.jetty jetty-client 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-fortsättning 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-http 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty brygga-io 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-jndi 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty brygga plus 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-proxy 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-security 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty brygga-server 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty brygga-servlet 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-servlets 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty brygga-util 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-webapp 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-xml 9.3.20.v20170531
org.fusesource.leveldbjni leveldbjni-all 1.8
org.glassfish.hk2 hk2-api 2.4.0-b34
org.glassfish.hk2 hk2-locator 2.4.0-b34
org.glassfish.hk2 hk2-utils 2.4.0-b34
org.glassfish.hk2 osgi-resource-locator 1.0.1
org.glassfish.hk2.external aopalliance-repackaged 2.4.0-b34
org.glassfish.hk2.external javax.inject 2.4.0-b34
org.glassfish.jersey.bundles.repackaged jersey-guava 2.22.2
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet 2.22.2
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet-core 2.22.2
org.glassfish.jersey.core jersey-client 2.22.2
org.glassfish.jersey.core jersey-common 2.22.2
org.glassfish.jersey.core jersey-server 2.22.2
org.glassfish.jersey.media jersey-media-jaxb 2.22.2
org.hibernate vilolägesverifierare 5.1.1.Final
org.iq80.snappy kvick 0.2
org.javassist javassist 3.18.1-GA
org.jboss.logging jboss-logging 3.1.3.GA
org.jdbi jdbi 2.63.1
org.joda joda-convert 1,7
org.jodd jodd-core 3.5.2
org.json4s json4s-ast_2.11 3.2.11
org.json4s json4s-core_2.11 3.2.11
org.json4s json4s-jackson_2.11 3.2.11
org.lz4 lz4-java 1.4.0
org.mariadb.jdbc mariadb-java-client 2.1.2
org.mockito mockito-all 1.9.5
org.objenesis objenesis 2.1
org.postgresql postgresql 42.1.4
org.roaringbitmap RoaringBitmap 0.5.11
org.rocksdb rocksdbjni 5.2.1
org.rosuda.REngine REngine 2.1.0
org.scala-lang scala-compiler_2.11 2.11.8
org.scala-lang scala-library_2.11 2.11.8
org.scala-lang scala-reflect_2.11 2.11.8
org.scala-lang scalap_2.11 2.11.8
org.scala-lang.modules scala-parser-combinators_2.11 1.0.2
org.scala-lang.modules scala-xml_2.11 1.0.5
org.scala-sbt test-interface 1.0
org.scalacheck scalacheck_2.11 1.12.5
org.scalanlp breeze-macros_2.11 0.13.2
org.scalanlp breeze_2.11 0.13.2
org.scalatest scalatest_2.11 2.2.6
org.slf4j jcl-over-slf4j 1.7.16
org.slf4j jul-to-slf4j 1.7.16
org.slf4j slf4j-api 1.7.16
org.slf4j slf4j-log4j12 1.7.16
org.spark-project.hive hive-beeline 1.2.1.spark2
org.spark-project.hive hive-cli 1.2.1.spark2
org.spark-project.hive hive-exec 1.2.1.spark2
org.spark-project.hive hive-jdbc 1.2.1.spark2
org.spark-project.hive hive-metaarkiv 1.2.1.spark2
org.spark-project.spark oanvänd 1.0.0
org.spire-math spire-macros_2.11 0.13.0
org.spire-math spire_2.11 0.13.0
org.springframework spring-core 4.1.4.RELEASE
org.springframework spring-test 4.1.4.RELEASE
org.tukaani xz 1.0
org.typelevel machinist_2.11 0.6.1
org.typelevel macro-compat_2.11 1.1.1
org.xerial sqlite-jdbc 3.8.11.2
org.xerial.snappy snappy-java 1.1.2.6
org.yaml snakeyaml 1.16
oro oro 2.0.8
software.amazon.ion ion-java 1.0.2
stax stax-api 1.0.1
xmlenc xmlenc 0,52