Migreringsguide för Databricks Runtime 12.x
Den här guiden hjälper dig att migrera dina Azure Databricks-arbetsbelastningar till den senaste versionen av Databricks Runtime 12.x. För att göra det rekommenderar Databricks att du migrerar dina arbetsbelastningar i följande ordning:
- Om dina arbetsbelastningar för närvarande körs på Databricks Runtime 11.3 LTS eller senare kan du migrera direkt till den senaste versionen av Databricks Runtime 12.x enligt beskrivningen senare i den här artikeln.
- Om dina arbetsbelastningar för närvarande körs på Databricks Runtime 11.3 LTS eller nedan gör du följande:
Kommentar
LTS innebär att den här versionen stöds på lång sikt. Se Livscykeln för Databricks Runtime LTS-versionen.
Migreringsvägledning för Apache Spark
Den senaste versionen av Databricks Runtime är 13.3 LTS, som drivs av Apache Spark 3.4.1. För Spark-specifik migreringsinformation klickar du på en eller flera av följande länkar från Databricks Runtime-versionen för att visa motsvarande Apache Spark-migreringsguide. Som referens drivs Databricks Runtime 11.3 LTS av Apache Spark 3.3.0.
Databricks Runtime-version | Apache Spark-version |
---|---|
13.3 LTS | 3.4.1 |
13.2 | 3.4.0 |
12,2 | 3.3.2 |
Beteendeändringar för Databricks Runtime
Det finns inga märkbara beteendeändringar i DBR 12.x-versioner just nu.
Databricks Runtime-systemmiljöegenskaper, funktioner och bibliotek
Information om systemmiljöegenskaper samt nya, ändrade och inaktuella funktioner och bibliotek i Databricks Runtime-versioner från Databricks Runtime 11.3 LTS till den senaste versionen av Databricks Runtime 12.x finns i följande:
- Databricks Runtime 13.2 för Machine Learning (EoS)
- Databricks Runtime 13.2 (EoS)
- Databricks Runtime 12.2 LTS för Machine Learning
- Databricks Runtime 12.2 LTS
- Databricks Runtime 11.3 LTS för Machine Learning
- Databricks Runtime 11.3 LTS
Underhållsuppdateringar efter lanseringen visas i Underhållsuppdateringar för Databricks Runtime.