Utforska och skapa tables i DBFS

Viktigt!

Den här dokumentationen har dragits tillbaka och kanske inte uppdateras. De produkter, tjänster eller tekniker som nämns i det här innehållet stöds inte längre. Se Ladda upp filer till Azure Databricks, Skapa eller ändra en table med filuppladdningoch Vad är Catalog Explorer?.

Få åtkomst till det äldre DBFS-filuppladdnings- och table-skapargränssnittet via -lägg-till-datagränssnittet. Klicka på Ny > data > DBFS.

Du kan också komma åt användargränssnittet från notebook-filer genom att klicka på Arkiv > Lägg till data.

Databricks rekommenderar att du använder Catalog Explorer för en bättre upplevelse för att visa dataobjekt och hantera ACL:er och Skapa eller ändra table från filuppladdningssidan för att enkelt mata in små filer i Delta Lake.

Kommentar

Tillgängligheten för vissa element som beskrivs i den här artikeln varierar beroende på konfigurationer av arbetsytor. Kontakta arbetsytans administratör eller Azure Databricks-kontoteamet.

Importera data

Om du har små datafiler på den lokala datorn som du vill analysera med Azure Databricks kan du importera dem till DBFS med hjälp av användargränssnittet.

Kommentar

Arbetsyteadministratörer kan inaktivera den här funktionen. Mer information finns i Hantera datauppladdning.

Skapa en table

Du kan starta dbfs-användargränssnittet för att skapa table antingen genom att klicka på Ny i sidofältet eller knappen DBFS i lägga till datagränssnittet. Du kan fylla i en table från filer i DBFS eller ladda upp filer.

Med användargränssnittet kan du bara skapa externa tables.

1. Välj en datakälla och följ stegen i motsvarande avsnitt för att konfigurera table.

   Om en Azure Databricks-arbetsyteadministratör har inaktiverat alternativet Ladda upp filhar du inte möjlighet att ladda upp filer. du kan skapa tables med någon av de andra datakällorna.

   Instruktioner för att ladda upp fil

   1. Dra filer till dropzone-filen Filer eller klicka på dropzone för att bläddra och välja filer. Efter uppladdningen visas en sökväg för varje fil. Sökvägen kommer att likna /FileStore/tables/<filename>-<integer>.<file-type>. Du kan använda den här sökvägen i en notebook-fil för att läsa data.
   2. Klicka på Skapa Table med användargränssnittet.
   3. I listrutan Kluster väljer du ett kluster.

   Instruktioner för DBFS

   1. Select en fil.
   2. Klicka på Skapa Table med användargränssnittet.
   3. I listrutan Kluster väljer du ett kluster.

2. Klicka på Förhandsversion Table för att visa table.

3. I fältet Table Namn kan du åsidosätta standardnamnet för table. Ett table-namn får bara innehålla små alfanumeriska tecken och understreck och måste börja med en liten bokstav eller understreck.

4. I fältet Skapa i databas kan du åsidosätta den valda default databasen.

5. I fältet Filtyp kan du åsidosätta den härledda filtypen.

6. Om filtypen är CSV:

   1. I fältet Column Avgränsareselect om den uppskjutna avgränsare ska åsidosättas.
   2. Ange om den första raden ska användas som column titel.
   3. Ange om du vill härleda schema.

7. Om filtypen är JSON anger du om filen är flera rader.

8. Klicka på Skapa Table.

Visa databaser och tables

Kommentar

Arbetsytor med Catalog Explorer aktiverat har inte åtkomst till det äldre beteende som beskrivs nedan.

Klicka på ikonen Catalog i sidofältet. Azure Databricks väljer ett kluster som körs som du har åtkomst till. Mappen Databaser visar list av databaser med den default databasen markerad. Mappen Tables visar list för tables i default-databasen.

Du kan ändra klustret från menyn Databaser, skapa table användargränssnitteteller visa table användargränssnittet. Till exempel från menyn Databaser:

1. Klicka på nedåtpilen överst i mappen Databaser.

2. Select ett kluster.

   

Visa table detaljer

Detaljvyn table visar tableschema och exempeldata.

1. Klicka på ikonen Catalog i sidofältet.

2. I mappen Databaser klickar du på en databas.

3. I mappen Tables klickar du på namnet på table.

4. I listrutan Kluster kan du (valfritt) select ett annat kluster för att visa table förhandsgranskningen.

   

   Kommentar

   För att visa förhandsversionen av körs en Spark SQL-fråga på det kluster som valts i listrutan Kluster på . Om klustret redan har en arbetsbelastning som körs på det, kan det ta längre tid att ladda förhandsversionen table.

Ta bort en table med hjälp av användargränssnittet

1. Klicka på ikonen Catalog i sidofältet.
2. Klicka på listrutan bredvid namnet på table och selectTa bort.