Dela via

Workspace CLI (äldre)

  • Artikel

Viktig

Den här dokumentationen har dragits tillbaka och kanske inte uppdateras.

Den här informationen gäller för äldre Databricks CLI-versioner 0.18 och senare. Databricks rekommenderar att du använder nyare Databricks CLI version 0.205 eller senare i stället. Se Vad är Databricks CLI?. Om du vill hitta din version av Databricks CLI kör du databricks -v.

Information om hur du migrerar från Databricks CLI version 0.18 eller senare till Databricks CLI version 0.205 eller senare finns i Databricks CLI-migrering.

Du kör Databricks-arbetsytans CLI-underkommandon genom att lägga till dem i databricks workspace. Dessa underkommandon anropar API:et för -arbetsyta.

databricks workspace -h

Usage: databricks workspace [OPTIONS] COMMAND [ARGS]...

  Utility to interact with the Databricks workspace. Workspace paths must be
  absolute and be prefixed with `/`.

Common Options:
  -v, --version  [VERSION]
  -h, --help     Show this message and exit.

Commands:
  delete      Deletes objects from the Databricks workspace. rm and delete are synonyms.
    Options:
        -r, --recursive
  export      Exports a file from the Databricks workspace.
    Options:
      -f, --format FORMAT      SOURCE, HTML, JUPYTER, or DBC. Set to SOURCE by default.
      -o, --overwrite          Overwrites file with the same name as a workspace file.
  export_dir  Recursively exports a directory from the Databricks workspace.
    Options:
      -o, --overwrite          Overwrites local files with the same names as workspace files.
  import      Imports a file from local to the Databricks workspace.
    Options:
      -l, --language LANGUAGE  SCALA, PYTHON, SQL, R  [required]
      -f, --format FORMAT      SOURCE, HTML, JUPYTER, or DBC. Set to SOURCE by default.
      -o, --overwrite          Overwrites workspace files with the same names as local files.
  import_dir  Recursively imports a directory to the Databricks workspace.

    Only directories and files with the extensions .scala, .py, .sql, .r, .R,
    .ipynb are imported. When imported, these extensions are stripped off
    the name of the notebook.

    Options:
      -o, --overwrite          Overwrites workspace files with the same names as local files.
      -e, --exclude-hidden-files
  list        Lists objects in the Databricks workspace. ls and list are synonyms.
    Options:
      --absolute               Displays absolute paths.
      -l                       Displays full information including ObjectType, Path, Language
  ls          Lists objects in the Databricks workspace. ls and list are synonyms.
    Options:
      --absolute               Displays absolute paths.
      -l                       Displays full information including ObjectType, Path, Language
  mkdirs      Makes directories in the Databricks workspace.
  rm          Deletes objects from the Databricks workspace. rm and delete are synonyms.
    Options:
        -r, --recursive

Ta bort ett objekt från en arbetsyta

Om du vill visa användningsdokumentationen kör du databricks workspace delete --help eller databricks workspace rm --help.

databricks workspace delete --recursive "/Users/someone@example.com/My Folder"

Eller:

databricks workspace rm --recursive "/Users/someone@example.com/My Folder"

Om det lyckas visas inga utdata.

Exportera en fil från en arbetsyta till ditt lokala filsystem

Om du vill visa användningsdokumentationen kör du databricks workspace export --help.

databricks workspace export --overwrite --format JUPYTER "/Users/someone@example.com/My Python Notebook" /Users/me/Downloads

Det här alternativet kan också användas för att exportera notebook-filer från en Databricks Git-mapp:

databricks workspace export "/Repos/someone@example.com/MyRepoNotebook" /Users/me/Downloads

Om det lyckas visas inga utdata.

Exportera en katalog från en arbetsyta till ditt lokala filsystem

Om du vill visa användningsdokumentationen kör du databricks workspace export_dir --help.

databricks workspace export_dir --overwrite /Users/someone@example.com/my-folder /Users/me/Downloads/my-folder

/Users/someone@example.com/my-folder/My Python Notebook -> /Users/me/Downloads/my-folder/My Python Notebook.py
/Users/someone@example.com/my-folder/My Scala Notebook -> /Users/me/Downloads/my-folder/My Scala Notebook.scala
/Users/someone@example.com/my-folder/My R Notebook -> /Users/me/Downloads/my-folder/My R Notebook.r
/Users/someone@example.com/my-folder/My SQL Notebook -> /Users/me/Downloads/my-folder/My SQL Notebook.sql

Importera en fil från ditt lokala filsystem till en arbetsyta

Om du vill visa användningsdokumentationen kör du databricks workspace import --help.

Endast filer med tilläggen .scala, .py, .sql, .r, .R kan importeras. När de importeras tas dessa tillägg bort från notebook-namnet.

databricks workspace import ./a.py /Users/someone@example.com/example

./a.py -> /Users/someone@example.com/example/a

Importera en katalog från ditt lokala filsystem till en arbetsyta

Om du vill visa användningsdokumentationen kör du databricks workspace import_dir --help.

Det här kommandot importerar rekursivt en katalog från det lokala filsystemet till arbetsytan. Endast kataloger och filer med tilläggen .scala, .py, .sql, .r, .R importeras. När de importeras tas dessa tillägg bort från notebook-namnet.

Om du vill skriva över befintliga notebook-filer på målsökvägen lägger du till flaggan --overwrite eller -o.

tree

.
├── a.py
├── b.scala
├── c.sql
├── d.R
└── e

databricks workspace import_dir . /Users/someone@example.com/example

./a.py -> /Users/someone@example.com/example/a
./b.scala -> /Users/someone@example.com/example/b
./c.sql -> /Users/someone@example.com/example/c
./d.R -> /Users/someone@example.com/example/d

databricks workspace ls /Users/someone@example.com/example -l

NOTEBOOK   a  PYTHON
NOTEBOOK   b  SCALA
NOTEBOOK   c  SQL
NOTEBOOK   d  R
DIRECTORY  e

Visa en lista över objekt på en arbetsyta

Om du vill visa användningsdokumentationen kör du databricks workspace list --help eller databricks workspace ls --help.

databricks workspace list --absolute --long --id /Users/someone@example.com

Eller:

databricks workspace ls --absolute --long --id /Users/someone@example.com

NOTEBOOK           /Users/someone@example.com/My Python Notebook  PYTHON  1234567898012345
NOTEBOOK           /Users/someone@example.com/My Scala Notebook   SCALA   2345678980123456
NOTEBOOK           /Users/someone@example.com/My R Notebook       R       3456789801234567
DIRECTORY          /Users/someone@example.com/My Directory                4567898012345678
MLFLOW_EXPERIMENT  /Users/someone@example.com/My_Experiment               5678980123456789

Skapa en katalog på en arbetsyta

Om du vill visa användningsdokumentationen kör du databricks workspace mkdirs --help.

databricks workspace mkdirs "/Users/someone@example.com/My New Folder"

Om det lyckas visas inga utdata.