Vad är Databricks AI/BI?
Databricks AI/BI är en ny typ av business intelligence-produkt som är utformad för att ge en djup förståelse för dina datas semantik, vilket möjliggör dataanalys med självbetjäning för alla i din organisation. AI/BI bygger på ett sammansatt AI-system som drar insikter från hela livscykeln för dina data på Azure Databricks-plattformen, inklusive ETL-pipelines, ursprung och andra frågor.
Hur fungerar AI/BI?
Sammansatta AI-system kombinerar flera AI-tekniker eller modeller för att lösa komplexa problem. I stället för att förlita sig på en enda AI-modell eller algoritm integrerar ett sammansatt AI-system flera interagerande komponenter för att förbättra prestanda och noggrannhet.
I ett system som analyserar kundfeedback kan till exempel bearbetning av naturligt språk användas för att förstå textsentiment, medan maskininlärningsmodeller kan förutsäga kundernas beteende baserat på den här attityden. Genom att utnyttja dessa kompletterande AI-tekniker kan sammansatta AI-system leverera mer exakta och insiktsfulla resultat än de enskilda AI-modellerna.
Traditionella BI-verktyg har förlitat sig på rapporter och instrumentpaneler, vilket ofta kräver omfattande engagemang från dataexperter för att skapa nya visualiseringar. AI-assistenter har integrerats i BI-verktyg för att lösa problemet, men de kämpar ofta med verkliga datakomplexiteter, vilket ger imponerande demonstrationer men misslyckas i praktiken.
Den semantiska modellen för en organisation förlitar sig ofta på den kunskap som innehas av dem som arbetar med data. Databricks AI/BI samlar in den här förståelsen från interaktioner mellan Databricks. Den förstärker den befintliga kontexten i Data Intelligence Platform och utnyttjar den här kunskapen för att ge praktiska, verkliga svar. Den driver två kompletterande produktupplevelser:
- AI/BI-instrumentpaneler: en AI-baserad instrumentpanelslösning med låg kod som innehåller alla konventionella BI-funktioner för att besvara en fast uppsättning affärsfrågor.
- Genie: ett konversationsgränssnitt som kontinuerligt lär sig underliggande data och semantik baserat på mänsklig feedback. Den kan besvara en mycket bredare uppsättning affärsfrågor baserat på dess resonemangsfunktioner, samtidigt som den tillhandahåller betrodda tillgångar för frågemönster som anges av datateamen.
AI/BI-instrumentpaneler
Instrumentpaneler är fortfarande en effektiv metod för att operationalisera fördefinierade analyser för regelbunden användning. AI/BI-instrumentpaneler effektiviserar den här processen med en AI-baserad redigeringsupplevelse med låg kod som förenklar konfigurationen av data och visualisering. Dessa instrumentpaneler innehåller BI-standardfunktioner som visualiseringar, korsfiltrering och periodiska PDF-ögonblicksbilder via e-post. De kräver inte semantiska modeller, dataextrakt eller ytterligare hanteringstjänster. Se Instrumentpaneler.
AI/BI Genie
Ai/BI erbjuder ett konversationsgränssnitt med namnet Genie för att hantera en mängd frågor som inte omfattas av instrumentpaneler. Till skillnad från traditionella verktyg med fast diagram kan Genie lära sig av underliggande data och svara på användarfrågor med anpassningsbara visualiseringar och förslag. Den söker klargöranden och tillhandahåller alternativa lösningar efter behov. Genie är utformat för att förbättras med tiden genom mänsklig feedback och erbjuder verktyg för analytiker för att verifiera och förfina dess utdata. Funktioner som instruktioner, betrodda tillgångar, förtroenderöstning och kvalitetsövervakning gör det möjligt för datateam att finjustera Genie-prestanda och säkerställa tillförlitliga svar.
Genie använder ett system med verktyg, till exempel betrodda tillgångar, för att förbättra tillförlitligheten. Analytiker kan integrera betrodd logik från källor som Unity Catalog i Genie, så att den kan svara på frågor med validerad logik och transparent dela den betrodda statusen för de angivna svaren.
Se Vad är ett AI/BI Genie-utrymme för att lära dig mer om hur Genie-utrymmen fungerar.
Plattformsintegrering
Databricks AI/BI är byggt ovanpå och tätt integrerat med Databricks Data Intelligence Platform. Viktiga funktioner i AI/BI är:
- Enhetlig styrning och ursprung: AI/BI är sömlöst integrerat i Unity Catalog, i linje med dess styrningsramverk och följer alla globala principer som angetts av administratörer. Genom Unity Catalogs ursprungsvisualisering kan dataproducenter eller administratörer spåra användningen av sina datatillgångar i AI/BI. Den här spårningen tillbaka till datauppsättningens inmatning ingjuter förtroende för analysresultaten.
- Sömlös delning, utan nya användarlicenser: AI/BI är inbyggt i Databricks IAM-plattformen, som integreras direkt med många populära IDP:er så att du kan dela din analys med vem som helst i din organisation. Databricks AI/BI har inga platsbaserade begränsningar, så du kan lägga till vem som helst från din organisation utan att behöva lägga till nya licenser.
- Branschledande pris/prestanda: AI/BI är nära integrerat med SQL-lager och Photon-motorn, som innehåller unika optimeringar för att leverera högpresterande interaktioner. Du kan förvänta dig optimala prestanda för en mängd olika datavolymer, från megabyte till petabyte.
- Ingen dataextrahering krävs: AI/BI integreras med ditt befintliga dataekosystem, vilket eliminerar behovet av att extrahera datamängder till en separat BI-motor. Den här integreringen förbättrar datas färskhet och förenklar datastyrningen, vilket leder till en mer effektiviserad dataanalysprocess.
Nästa steg
- Skapa en instrumentpanel. Se Självstudier för instrumentpaneler.
- Skapa ett Genie-utrymme. Se Konfigurera och hantera ett AI/BI Genie-utrymme.