Systemtabellreferens för lager

Viktigt!

Den här systemtabellen finns i offentlig förhandsversion. För att få åtkomst till tabellen måste schemat vara aktiverat i katalogen system . Mer information finns i Aktivera systemtabellscheman.

I den här artikeln får du lära dig hur du använder systemtabellen för lager för att övervaka och hantera SQL-lager på dina arbetsytor. Varje rad är en ögonblicksbild av SQL-lageregenskaperna just då. En ny ögonblicksbild skapas när egenskaperna ändras.

Systemtabellen för lager finns på system.compute.warehouses.

Tabellschema för lager

Kolumnnamn	Datatyp	beskrivning	Exempel
warehouse_id	sträng	ID:t för SQL-lagret.	123456789012345
workspace_id	sträng	ID:t för arbetsytan där lagret distribueras.	123456789012345
account_id	sträng	ID för Azure Databricks-kontot.	7af234db-66d7-4db3-bbf0-956098224879
warehouse_name	sträng	Namnet på SQL-lagret.	My Serverless Warehouse
warehouse_type	sträng	Typ av SQL-lager. Möjliga värden är CLASSIC, PROoch SERVERLESS.	SERVERLESS
warehouse_channel	sträng	Kanalen för SQL-lagret. Möjliga värden är CURRENT och PREVIEW.	CURRENT
warehouse_size	sträng	Klusterstorleken för SQL-lagret. Möjliga värden är 2X_SMALL, X_SMALL, SMALL, MEDIUM, LARGE, X_LARGE, 2X_LARGE, 3X_LARGEoch 4X_LARGE.	MEDIUM
min_clusters	heltal	Det minsta antal kluster som tillåts.	1
max_clusters	heltal	Det maximala antalet kluster som tillåts.	5
auto_stop_minutes	heltal	Antalet minuter innan SQL-lagret stoppas automatiskt på grund av inaktivitet.	35
tags	map	Taggar för SQL-lagret.	{"budget":"research"}
change_time	timestamp	Tidsstämpel för ändring av SQL-lagerdefinitionen.	2023-07-20T19:13:09.504Z
delete_time	timestamp	Tidsstämpel för när SQL-lagret togs bort. Värdet är null om SQL-lagret inte tas bort.	2023-07-20T19:13:09.504Z

Exempelfrågor

Följande exempelfrågor är mallar. Anslut de värden som passar din organisation. Du kan också lägga till aviseringar i dessa frågor som hjälper dig att hålla dig informerad om ändringar i dina lager. Se Skapa en avisering.

Använd följande exempelfrågor för att få insikt i informationslagrets beteende:

Identifiera inställningarna för alla aktiva lager

Den här frågan identifierar inställningarna för alla lager som för närvarande är aktiva.

SELECT
    warehouse_id,
    warehouse_name,
    warehouse_type,
    warehouse_channel,
    warehouse_size,
    min_clusters,
    max_clusters,
    auto_stop_minutes,
    tags,
    change_time,
    delete_time
FROM
    system.compute.warehouses
QUALIFY
    ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY warehouse_id ORDER BY change_time DESC) = 1
    and delete_time is null;

Vilka lager skapades den här veckan?

Den här frågan identifierar de lager som har skapats under de senaste sju dagarna.

SELECT
    warehouse_id,
    warehouse_name,
    warehouse_type,
    warehouse_channel,
    warehouse_size,
    min_clusters,
    max_clusters,
    auto_stop_minutes,
    tags,
    change_time as datetime_created,
    delete_time
FROM
    system.compute.warehouses
QUALIFY
    ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY warehouse_id ORDER BY change_time ASC) = 1
    and change_time >= DATE_TRUNC('day', CURRENT_DATE) - INTERVAL 7 days
    and delete_time is null;