Dela via

Referens för Marketplace-system tables

  • Artikel

Viktigt!

Det här systemet table finns i offentlig förhandsversion. Om du vill komma åt tablemåste schema aktiveras i din systemcatalog. Mer information finns i Aktivera systemscheman table.

Den här artikeln innehåller en översikt över hur du använder system tables för att övervaka din Databricks Marketplace försäljningsprocess.

Marketplace-systemet tables är live i system.marketplaceschema. Följande tables är tillgängliga:

  • Listningsåtkomst: Spelar in konsumentinformationen för slutförda förfrågningsdata eller get data händelser i dina listningar.
  • Tratthändelser: Registrerar visningar och åtgärder som vidtas på dina listor.

Kommentar

Du kan använda instrumentpanelen för provideranalys för att övervaka mottagarens användningsstatistik. Instrumentpanelen hämtar data från Marketplace-systemet tables. Se Övervaka listning av användningsstatistik med hjälp av instrumentpaneler.

Lista åtkomsthändelser table

Listan med åtkomsthändelser table hämtar konsumentinformation för fullbordad begärnadsdata eller get data-händelser i dina annonser.

Table sökväg: Det här systemet table finns på system.marketplace.listing_access_events.

Column namn Datatyp beskrivning
account_id sträng Det konto-ID som är värd för listan.
metastore_id sträng Det metator-ID som är värd för listan.
metastore_cloud sträng Molnleverantören för det metaarkiv som är värd för listan.
metastore_region sträng Regionen för det metaarkiv som är värd för listan.
provider_id sträng Providerprofil-ID: t.
provider_name sträng Namnet på providerprofilen.
listing_id sträng List-ID:t.
listing_name sträng Listnamnet.
consumer_delta_sharing_recipient_name sträng Det underliggande deltadelningsmottagarenamnet för konsumenten. Värdet är null när event_type är REQUEST_DATA.
consumer_delta_sharing_recipient_type sträng Om konsumenten har ett Azure Databricks-konto eller inte. Values blir antingen OPEN eller DATABRICKS.
consumer_cloud sträng Konsumentens moln. Nullbar om consumer_delta_sharing_recipient_type är OPEN.
consumer_region sträng Konsumentens region. Nullbar om consumer_delta_sharing_recipient_type är OPEN.
consumer_metastore_id sträng Konsumentens metaarkiv-ID. Nullbar om consumer_delta_sharing_recipient_type är OPEN.
consumer_email sträng Konsumentens e-postadress.
consumer_name sträng Konsumentens namn.
consumer_company sträng Konsumentens företag.
consumer_intended_use sträng Konsumentens avsedda användning av listan.
consumer_comments sträng Eventuella ytterligare kommentarer som konsumenten lämnade.
event_type sträng Typ av åtkomst. Värdet kan vara antingen REQUEST_DATA eller GET_DATA.
event_date datum UTC-datumet då händelsen inträffade.
event_time timestamp Den exakta UTC-tidsstämpeln när händelsen inträffade. Timezone-information registreras i slutet av värdet, där +00:00 representerar UTC.

Lista förloppshändelser table

Tratthändelserna table analyserar visningar och åtgärder som utförs på dina annonser. Talar event_type om för dig vilken åtgärd konsumenten vidtog på din lista.

Table sökväg: Det här systemet table finns på system.marketplace.listing_funnel_events.

Column namn Datatyp beskrivning
account_id sträng Det konto-ID som är värd för listan.
metastore_id sträng Det metator-ID som är värd för listan.
metastore_cloud sträng Molnleverantören för det metaarkiv som är värd för listan.
metastore_region sträng Regionen för det metaarkiv som är värd för listan.
provider_id sträng Providerprofil-ID: t.
provider_name sträng Namnet på providerprofilen.
listing_id sträng List-ID:t.
listing_name sträng Listnamnet.
event_type sträng Typen av konsumentåtgärd. Se Händelsetyper.
event_time timestamp Den exakta UTC-tidsstämpeln när händelsen inträffade. Timezone-information registreras i slutet av värdet, där +00:00 representerar UTC.
event_date datum UTC-datumet då händelsen inträffade.
consumer_cloud sträng Konsumentens moln. Nullbar om consumer_delta_sharing_recipient_type är OPEN.
consumer_region sträng Konsumentens region. Nullbar om consumer_delta_sharing_recipient_type är OPEN.

Händelsetyper

Möjliga values för event_typecolumn är:

  • VIEW_LISTING
  • START_REQUEST_DATA
  • COMPLETE_REQUEST_DATA
  • ABANDON_REQUEST_DATA
  • START_GET_DATA
  • COMPLETE_GET_DATA
  • ABANDON_GET_DATA
  • UNINSTALL_DATA
  • FAIL_REQUEST_DATA
  • FAIL_GET_DATA

Kända begränsningar

  • Från och med den 12 mars 2024 inkluderar Marketplace-systemet tables aktivitet från konsumenter som använder Databricks på Google Cloud. Tables inkluderar inte Google Cloud-konsumentaktivitet före detta datum.
  • I listing_funnel_eventstableregistrerades inte händelsetyperna för ABANDON_FAIL_DATA och FAIL_GET_DATA före den 30 november 2023.

Exempelfrågor

Det här avsnittet innehåller följande exempelfrågor som du kan använda för att få insikter om konsumentaktivitet i dina listor.

Konsumentförfrågningar från de senaste 10 dagarna

SELECT event_date, provider_name, listing_name, listing_id, consumer_delta_sharing_recipient_name, consumer_cloud, consumer_region, consumer_name, consumer_email, consumer_company
FROM system.marketplace.listing_access_events
WHERE event_type = 'REQUEST_DATA'
AND event_date >= date_add(current_date(), -10)

Topplistor efter antal begäranden

SELECT listing_name, consumer_cloud, count(*) as requestCount
FROM system.marketplace.listing_access_events
GROUP BY listing_name, consumer_cloud
ORDER BY requestCount DESC

Visa de främsta beställare

SELECT consumer_name, consumer_email, count(*) as requestCount
FROM system.marketplace.listing_access_events
GROUP BY consumer_name, consumer_email
ORDER BY requestCount DESC

Visa hur många gånger varje konsumentåtgärd har vidtagits på en lista

SELECT event_type, COUNT(*) as occurrences
FROM system.marketplace.listing_funnel_events
WHERE listing_name = :listing_name
GROUP BY event_type

Notebook-demo: Analysera Marketplace-systemet tables

Följande notebook-fil innehåller exempelfrågor från den här artikeln tillsammans med ytterligare celler som ger ytterligare analys.

Demo för Marketplace-system table

Get anteckningsbok