Priskalkylator för Azure Data Explorer
Azure Data Explorer innehåller en priskalkylator för att beräkna kostnaden för klustret. Uppskattningen baseras på specifikationer som uppskattad datainmatning och motorarbetsbelastning. När du gör ändringar i konfigurationen ändras även prisuppskattningen så att du kan förstå kostnadskonsekvenserna av dina konfigurationsalternativ.
Den här artikeln förklarar var och en av komponenterna i kalkylatorn och ger tips på vägen för att hjälpa dig att fatta bättre beslut om hur du konfigurerar klustret.
Så här fungerar det
Du anger region, miljö och beräknad datainmatning för klustret. Kalkylatorn beräknar sedan en månadskostnad baserat på automatiskt valda eller manuellt valda specifikationer i var och en av följande komponenter:
- Motorinstanser
- Datahanteringsinstanser
- Lagring och transaktioner
- Nätverk
- Azure Data Explorer-påläggskostnad
Längst ned i formuläret läggs de enskilda komponentuppskattningarna ihop för att skapa en total månatlig uppskattning. Komponentberäkningar och total uppdatering när du gör konfigurationsändringar.
Kom igång
- Gå till priskalkylatorn.
- Rulla nedåt på sidan tills du ser en flik med rubriken Din uppskattning.
- Kontrollera att Azure Data Explorer visas på fliken. Om den inte gör det gör du följande:
- Rulla tillbaka till sidans överkant.
- I sökrutan skriver du "Azure Data Explorer".
- Välj widgeten Azure Data Explorer.
- Starta konfigurationen.
Avsnitten i den här artikeln motsvarar komponenterna i kalkylatorn och belyser vad du behöver veta.
Region och miljö
Den region och miljö som du väljer för klustret påverkar kostnaden för varje komponent. Det beror på att de olika regionerna och miljöerna inte tillhandahåller exakt samma tjänster eller kapacitet.
Välj önskad region för klustret.
Använd beslutsguiden för regioner för att hitta rätt region åt dig. Ditt val kan bero på krav som:
Välj miljö för klustret.
Produktionskluster innehåller två eller flera noder för motor- och datahantering och fungerar enligt serviceavtalet för Azure Data Explorer.
Dev/test-kluster är det lägsta kostnadsalternativet, vilket gör dem utmärkta för tjänstutvärdering, utförande av pocs och scenariovalidering. De är begränsade i storlek och kan inte växa bortom en enda nod. Det finns ingen Azure-Data Explorer påläggsavgift eller produkt-SLA för dessa kluster.
Beräknad datainmatning
Informationen i avsnittet Beräknad datainmatning i kalkylatorn påverkar priset för alla komponenter i klustret.
I kalkylatorn anger du uppskattningar för följande fält:
Data som samlas in per dag (GB/TB): Data som du planerar att mata in utan komprimering i Azure Data Explorer kluster varje dag. Beräkna den här uppskattningen baserat på antalet filer och den genomsnittliga storleken på en fil som matas in. Om du strömmar data med meddelanden granskar du den genomsnittliga storleken på ett enskilt meddelande och hur många meddelanden du matar in.
Kvarhållning av frekvent cache (dagar): Period för vilken dina data lagras i cacheminnet för snabb frågeåtkomst. Inmatade data som cachelagras enligt vår cacheprincip på den lokala SSD:en för engine-tjänsten. Ditt krav på frågeprestanda avgör hur mycket beräkningsnoder och lokal SSD-lagring som behövs.
Total kvarhållning (dagar): Period för vilken dina data lagras och är tillgängliga för frågor. Efter kvarhållningsfönstret tas dina data bort automatiskt. Välj fönstret för datakvarhållning baserat på efterlevnad eller andra regelkrav. Använd funktionen för frekventa fönster för att värma data baserat på tidsperioden för snabbare frågor.
Uppskattad datakomprimering: Förhållandet mellan den okomprimerade datastorleken och den komprimerade storleken. Datakomprimering varierar beroende på värdenas kardinalitet och dess struktur. Till exempel har loggdata som matas in i strukturerade kolumner högre komprimering jämfört med dynamiska kolumner eller GUID. Alla inmatade data komprimeras som standard.
Välja motorinstanser automatiskt
Om du vill konfigurera de återstående komponenterna individuellt inaktiverar du AUTO-SELECT ENGINE INSTANCES. När den är aktiverad väljer kalkylatorn den mest optimala SKU:n baserat på inmatningsindata.
Motorinstanser
Motorinstanser ansvarar för indexering, cachelagring av data på lokala SSD,premiumlagring som hanterade diskar och hantering av frågor. Motortjänsten kräver minst två beräkningsinstanser.
Arbetsbelastningsalternativ
Följande är arbetsbelastningsalternativen för motorn:
- Alla: Väljer automatiskt den optimala SKU:n baserat på de indata du anger
-
Beräkningsoptimerade SKU:er:
- Ger förhållandet hög kärnor till frekvent cache
- Passar för höga frågefrekvenser
- Lokal SSD för I/O med låg latens
-
Lagringsoptimerade SKU:er:
- Ger större lagringsalternativ på 1 TB till 4 TB per motornod
- Passar för arbetsbelastningar som kräver cachelagring av stora datastorlekar
- I vissa SKU:er är premiumhanterad disklagring ansluten till motornoden i stället för lokal SSD för frekvent datalagring
Så här hämtar du en uppskattning för motorinstanser:
- Välj mellan arbetsbelastningsalternativen. Motorinstansen justeras därefter. Om du inaktiverade AUTO-SELECT ENGINE INSTANCES väljer du den specifika motorinstansen och VM-serien.
- Ange hur många timmar, dagar eller månader du vill köra motorn.
- (Valfritt) Välj en besparingsalternativplan .
Premium Managed Disk-komponenten baseras på den valda SKU:n.
Anteckning
Alla VM-serier erbjuds inte i varje region. Om du letar efter en SKU som inte finns med i den valda regionen väljer du en annan region.
Datahanteringsinstanser
Datahanteringstjänsten (DM) ansvarar för datainmatning från hanterade datapipelines som Azure Blob Storage, Event Hubs, IoT Hub och andra tjänster som Azure Data Factory, Azure Stream Analytics och Kafka. Tjänsten kräver minst två beräkningsinstanser som konfigureras och hanteras automatiskt baserat på motorns instansstorlek.
Så här hämtar du en uppskattning för Datahantering-instanser:
- Ange hur många timmar, dagar eller månader du vill köra instansen.
- (Valfritt) Välj en besparingsalternativplan .
Lagring och transaktioner
Lagringskomponenten är det beständiga lagret där alla data lagras komprimerade och faktureras som Standard LRS eller som Standard ZRS. Lagringen beräknas baserat på mängden data som samlas in, de totala kvarhållningsdagarna och den uppskattade datakomprimering.
Så här hämtar du en uppskattning för Lagring och transaktioner:
- Om du behöver stöd för tillgänglighetszoner aktiverar du TILLGÄNGLIGHETSZON. När den är aktiverad distribueras lagringen som ZRS. Annars distribueras lagringen som LRS.
Nätverk
Den här komponenten konfigureras med hjälp av bandbreddstjänsten.
Så här hämtar du en uppskattning av bandbreddstjänsten:
- Rulla längst upp på sidan
- I sökrutan skriver du "bandbredd"
- Välj produktwidgeten Bandbredd
- Rulla ned till bandbreddskomponenten i uppskattningen
- Välj en dataöverföringstyp
- Välj en källregion
- Välj en målregion
- Ange den uppskattade mängden utgående data i GB
Anteckning
Välj samma region där loggar genereras för att undvika kostnader mellan regioner och minska svarstiden. Det finns ingen dataöverföringskostnad mellan Azure-tjänster som distribueras i samma region.
Azure Data Explorer-påläggskostnad
Azure Data Explorer-koden debiteras för premiumsupportalternativet som medföljer dina datainmatnings- och motorkluster. Den faktureras baserat på antalet virtuella processorer för motorn i klustret och debiteras inte för dev-kluster. Dina kostnader ändras baserat på antalet timmar, dagar eller månader som konfigurerats i komponenten motorinstanser. Du kan också välja en besparingsalternativplan . Mer information finns i Prissättning för Azure Data Explorer – Vanliga frågor och svar.
Support
Välj en supportplan:
Utvecklare: Välj det här alternativet när du konfigurerar Azure Data Explorer i en icke-produktionsmiljö eller för utvärdering och utvärdering. Mer information finns på sidan Azure Support: Developer .
Standard: Välj det här alternativet när du konfigurerar Azure Data Explorer när du behöver minimalt affärskritiskt beroende. Mer information finns på sidan Azure Support: Standard .
Professional Direct: Välj det här alternativet när du behöver betydande verksamhetskritisk användning av Azure Data Explorer. Mer information finns på sidan Azure Support: Professional Direct .
Vad du ska göra med din uppskattning
- Exportera uppskattningen till Excel
- Spara uppskattningen för framtida referens
- Dela uppskattningen – inloggning krävs