Strömmande inmatning och schemaändringar

Gäller för: ✅Microsoft Fabric✅Azure Data Explorer

Eventhouse-noder cachelagrar schemat för databaser som hämtar data via strömmande inmatning, vilket ökar prestanda och resursanvändning. Men när det finns schemaändringar kan det leda till fördröjningar i uppdateringar.

Om schemaändringar och strömmande inmatning inte synkroniseras kan du stöta på fel som schemarelaterade fel eller ofullständiga och förvrängda data i tabellen.

Den här artikeln beskriver vanliga schemaändringar och ger vägledning om hur du undviker problem med strömmande inmatning under dessa ändringar.

Schemaändringar

I följande lista beskrivs viktiga exempel på schemaändringar:

• Skapa tabeller
• Borttagning av tabeller
• Lägga till en kolumn i en tabell
• Ta bort en kolumn från en tabell
• Skriva om kolumnerna i en tabell
• Byta namn på kolumnerna i en tabell
• Lägga till förskapade inmatningsmappningar
• Ta bort förskapade inmatningsmappningar
• Lägga till, ta bort eller ändra principer

Samordna schemaändringar med strömmande inmatning

Schemacachen behålls medan databasen är online. Om det finns schemaändringar uppdaterar systemet automatiskt cacheminnet, men den här uppdateringen kan ta flera minuter. Om du förlitar dig på den automatiska uppdateringen kan det uppstå okoordinerade inmatningsfel.

Du kan minska effekterna av spridningsfördröjning genom att uttryckligen rensa schemacachen på noderna. Om flödet för strömmande inmatning och schemaändringar samordnas kan du helt eliminera fel och deras associerade dataförvrängning.

Så här samordnar du flödet för strömmande inmatning med schemaändringar:

1. Pausa inmatning av direktuppspelning.
2. Vänta tills alla utestående begäranden om strömningsinmatning har slutförts.
3. Gör schemaändringar.
4. Utfärda ett eller flera .clear cache streaming ingestion schemakommandon.
   • Upprepa tills det lyckas och alla rader i kommandoutdata indikerar att det lyckades
5. Återuppta strömningsinmatning.