Dela via

Så här tillämpas reservationsrabatten på Azure Data Explorer

  • Artikel

När du har köpt en reserverad Azure Data Explorer-kapacitet tillämpas reservationsrabatten automatiskt på Azure Data Explorer-resurser som matchar reservationens attribut och kvantitet. En reservation omfattar påläggsavgifter för Azure Data Explorer. Den omfattar inte beräkning, nätverk, lagring eller någon annan Azure-resurs som används för att driva Azure Data Explorer-klustret. Reservationer dessa resurser bör köpas separat.

Användning av reservationsrabatt

Reservationsrabatter går förlorade om de inte används. Om du inte har några matchande resurser för en viss timme förlorar du därmed en reservationskvantitet för den timmen. Du kan inte överföra rabatter för oanvända reserverade timmar.

När du avslutar en resurs tillämpas reservationsrabatten automatiskt på en annan matchande resurs i det angivna omfånget. Om det inte finns några matchande resurser i det angivna omfånget går de reserverade timmarna förlorade.

Stoppade eller pausade Azure Data Explorer-kluster använder inte reservationstimmar för beräkning och Azure Data Explorer-markering eftersom klustrets underliggande beräkningsresurser frigörs när klustret stoppas eller pausas.

Rabatt för andra resurser

En reservationsrabatt tillämpas på Azure Data Explorer-påläggsförbrukningen timme för timme. För Azure Data Explorer-resurser som inte körs hela timmen tillämpas reservationsrabatten automatiskt för andra Azure Data Explorer-resurser som matchar reservationsattributen. Rabatten kan tillämpas på Azure Data Explorer-resurser som körs samtidigt. Om du inte har några Azure Data Explorer-resurser som körs timmen ut och som matchar reservationsattributen får du inte valuta för reservationsrabatten under den timmen.

Kommentar

  • Vi rekommenderar starkt att köpa reservationskapacitet för de virtuella datorer som används för Azure Data Explorer-klustret för att maximera besparingarna för reserverad kapacitet.
  • Med reservationsköpet tillämpas rabatterna på alla regioner.

Exempel

I följande exempel visas hur rabatten för reserverad Azure Data Explorer-kapacitet tillämpas beroende på det antal påläggsenheter som du har köpt och när de körs. För motorns klusterstorlek: 2 D11_v2 virtuella datorer är dina totala avgifter på begäran för fyra enheter med Azure Data Explorer-markeringsmätare per timme.

Scenario 1

Du köper en reserverad Azure Data Explorer-kapacitet för 8 Azure Data Explorer-påläggsenheter. Du kör ett motorkluster med två virtuella D13_v2-datorer med totalt 16 kärnor som debiteras för 16 enheter Azure Data Explorer-påläggsenheter per timme och matchar resten av attributen för reservationen. Du debiteras Betala per användning-priset för åtta kärnor Azure Data Explorer-beräkningsanvändning och får reservationsrabatten för en timmes påläggsenhetsanvändning för åttakärnig Azure Data Explorer.

För resten av dessa exempel förutsätter vi att den reserverade Azure Data Explorer-kapacitet som du köper är avsedd för ett 16-kärnigt Azure Data Explorer-kluster och att resten av reservationens attribut matchar det Azure Data Explorer-kluster som körs.

Scenario 2

Du kör två Azure Data Explorer-motorkluster med åtta kärnor i en timme i två olika regioner. Reservationsrabatten för 16 kärnor tillämpas för båda klustren och för de 16 enheter Azure Data Explorer-påläggsenheter de förbrukar.

Scenario 3

Du kör ett 16-kärnigt Azure Data Explorer-motorkluster från kl. 13:00 till kl. 13:30. Du kör ett annat 16-kärnigt Azure Data Explorer-motorkluster från kl. 13:30 till kl. 14:00. Båda omfattas av reservationsrabatten.

Scenario 4

Du kör ett 16-kärnigt Azure Data Explorer-motorkluster från kl. 13:00 till kl. 13:45. Du kör ett annat 16-kärnigt Azure Data Explorer-motorkluster från kl. 13:30 till kl. 14:00. Du debiteras Betala per användning-priset för överlappningen på 15 minuter. Reservationsrabatten gäller för Azure Data Explorer-påläggsanvändningen för resten av tiden.

Information om hur du förstår och visar tillämpningen av dina Azure-reservationer i användningsrapporter på fakturor finns i Förstå användning av Azure-reservationer.

Behöver du hjälp? Kontakta oss

Om du har frågor eller behöver hjälp kan du skapa en supportbegäran.

Relaterat innehåll

Mer information om Azure-reservationer finns i följande artiklar: