Så här tillämpas rabatter för förhandsköp av Azure Databricks
Du kan använda förköpta Azure Databricks-incheckningsenheter (DBCU) när som helst under köpperioden. All Azure Databricks-användning dras automatiskt från de fördefinierade DBCU:erna.
Till skillnad från virtuella datorer upphör förköpda enheter inte att gälla varje timme. Du kan använda dem när som helst under inköpsperioden. För att få förköpsrabatterna behöver du inte distribuera om eller tilldela en förköpt plan till dina Azure Databricks-arbetsytor för användningen.
Förköpsrabatten gäller endast för användning av Azure Databricks-enheter (DBU). Andra avgifter för till exempel beräkning, lagring och nätverk debiteras separat.
Förköpsrabattprogram
Förhandsköp av Databricks gäller för alla arbetsbelastningar och nivåer i Databricks. Du kan se förköpet som en pool med förbetalda Databricks-incheckningsenheter.
Kommentar
Användningen dras av från poolen, oberoende av arbetsbelastning eller nivå. Användningen dras av till olika priser, beroende på arbetsbelastning och nivå. Mer information och en fullständig lista över priser finns på databricks-prissättningssidan.
Kontrollera plananvändningen
För att fastställa din DBCU-plananvändning går du till Azure Portal >Reservationer och väljer den köpta Databricks-planen. Din användning hittills visas, med eventuella återstående enheter. Mer information om hur du bestämmer din reservationsanvändning finns i artikeln Reservationsanvändning .
Så här visas tillämpningen av rabatter i användningsdata
När förköpsrabatten gäller för din Databricks-användning visas avgifter på begäran som noll i användningsdata. Mer information om kostnader för och användning av reservationer finns i Hämta kostnader för och användning av EA-reservationer.
Behöver du hjälp? Kontakta oss.
Om du har frågor eller behöver hjälp kan du skapa en supportbegäran.
Relaterat innehåll
- Information om hur du hanterar en reservation finns i Hantera Azure-reservationer.
- Mer information om att köpa Azure Databricks i förväg för att spara pengar finns i Optimera Azure Databricks-kostnader med ett förhandsköp.
- Mer information om Azure-reservationer finns i följande artiklar: