Fråga efter data med hjälp av Azure Cosmos DB för MongoDB

GÄLLER FÖR: MongoDB

Azure Cosmos DB for MongoDB stöder MongoDB-frågor.

Den här artikeln beskriver följande uppgifter:

• Köra frågor mot data som lagras i din Azure Cosmos DB-databas med MongoDB-gränssnittet

Du kan komma igång med hjälp av exemplen i den här artikeln.

Exempeldokument

Frågorna i den här artikeln använder följande exempeldokument.

{
  "id": "WakefieldFamily",
  "parents": [
      { "familyName": "Wakefield", "givenName": "Robin" },
      { "familyName": "Miller", "givenName": "Ben" }
  ],
  "children": [
      {
        "familyName": "Merriam", 
        "givenName": "Jesse", 
        "gender": "female", "grade": 1,
        "pets": [
            { "givenName": "Goofy" },
            { "givenName": "Shadow" }
        ]
      },
      { 
        "familyName": "Miller", 
         "givenName": "Lisa", 
         "gender": "female", 
         "grade": 8 }
  ],
  "address": { "state": "NY", "county": "Manhattan", "city": "NY" },
  "creationDate": 1431620462,
  "isRegistered": false
}

Exempelfråga 1

Med tanke på exempelfamiljedokumentet returnerar följande fråga de dokument där fältet id matchar WakefieldFamily.

Fråga:

db.families.find({ id: "WakefieldFamily"})

Resultat:

{
    "_id": "ObjectId(\"58f65e1198f3a12c7090e68c\")",
    "id": "WakefieldFamily",
    "parents": [
      {
        "familyName": "Wakefield",
        "givenName": "Robin"
      },
      {
        "familyName": "Miller",
        "givenName": "Ben"
      }
    ],
    "children": [
      {
        "familyName": "Merriam",
        "givenName": "Jesse",
        "gender": "female",
        "grade": 1,
        "pets": [
          { "givenName": "Goofy" },
          { "givenName": "Shadow" }
        ]
      },
      {
        "familyName": "Miller",
        "givenName": "Lisa",
        "gender": "female",
        "grade": 8
      }
    ],
    "address": {
      "state": "NY",
      "county": "Manhattan",
      "city": "NY"
    },
    "creationDate": 1431620462,
    "isRegistered": false
}

Exempelfråga 2

Nästa fråga returnerar alla underordnade i familjen.

Fråga:

db.families.find( { id: "WakefieldFamily" }, { children: true } )

Resultat:

{
    "_id": "ObjectId("58f65e1198f3a12c7090e68c")",
    "children": [
      {
        "familyName": "Merriam",
        "givenName": "Jesse",
        "gender": "female",
        "grade": 1,
        "pets": [
          { "givenName": "Goofy" },
          { "givenName": "Shadow" }
        ]
      },
      {
        "familyName": "Miller",
        "givenName": "Lisa",
        "gender": "female",
        "grade": 8
      }
    ]
}

Exempelfråga 3

Nästa fråga returnerar alla familjer som är registrerade.

Fråga:

db.families.find( { "isRegistered" : true })

Resultat:

Inget dokument returneras.

Exempelfråga 4

Nästa fråga returnerar alla familjer som inte är registrerade.

Fråga:

db.families.find( { "isRegistered" : false })

Resultat:

{
    "_id": ObjectId("58f65e1198f3a12c7090e68c"),
    "id": "WakefieldFamily",
    "parents": [{
        "familyName": "Wakefield",
        "givenName": "Robin"
    }, {
        "familyName": "Miller",
        "givenName": "Ben"
    }],
    "children": [{
        "familyName": "Merriam",
        "givenName": "Jesse",
        "gender": "female",
        "grade": 1,
        "pets": [{
            "givenName": "Goofy"
        }, {
            "givenName": "Shadow"
        }]
    }, {
        "familyName": "Miller",
        "givenName": "Lisa",
        "gender": "female",
        "grade": 8
    }],
    "address": {
        "state": "NY",
        "county": "Manhattan",
        "city": "NY"
    },
    "creationDate": 1431620462,
    "isRegistered": false
}

Exempelfråga 5

Nästa fråga returnerar alla familjer som inte är registrerade och tillståndet är NY.

Fråga:

db.families.find( { "isRegistered" : false, "address.state" : "NY" })

Resultat:

{
    "_id": ObjectId("58f65e1198f3a12c7090e68c"),
    "id": "WakefieldFamily",
    "parents": [{
        "familyName": "Wakefield",
        "givenName": "Robin"
    }, {
        "familyName": "Miller",
        "givenName": "Ben"
    }],
    "children": [{
        "familyName": "Merriam",
        "givenName": "Jesse",
        "gender": "female",
        "grade": 1,
        "pets": [{
            "givenName": "Goofy"
        }, {
            "givenName": "Shadow"
        }]
    }, {
        "familyName": "Miller",
        "givenName": "Lisa",
        "gender": "female",
        "grade": 8
    }],
    "address": {
        "state": "NY",
        "county": "Manhattan",
        "city": "NY"
    },
    "creationDate": 1431620462,
    "isRegistered": false
}

Exempelfråga 6

Nästa fråga returnerar alla familjer där värdet för underordnade klasser är 8.

Fråga:

db.families.find( { children : { $elemMatch: { grade : 8 }} } )

Resultat:

{
    "_id": ObjectId("58f65e1198f3a12c7090e68c"),
    "id": "WakefieldFamily",
    "parents": [{
        "familyName": "Wakefield",
        "givenName": "Robin"
    }, {
        "familyName": "Miller",
        "givenName": "Ben"
    }],
    "children": [{
        "familyName": "Merriam",
        "givenName": "Jesse",
        "gender": "female",
        "grade": 1,
        "pets": [{
            "givenName": "Goofy"
        }, {
            "givenName": "Shadow"
        }]
    }, {
        "familyName": "Miller",
        "givenName": "Lisa",
        "gender": "female",
        "grade": 8
    }],
    "address": {
        "state": "NY",
        "county": "Manhattan",
        "city": "NY"
    },
    "creationDate": 1431620462,
    "isRegistered": false
}

Exempelfråga 7

Nästa fråga returnerar alla familjer där den underordnade matrisens storlek är 3.

Fråga:

db.Family.find( {children: { $size:3} } )

Resultat:

Inga resultat returneras eftersom det inte finns några familjer med fler än två barn. Endast när parametervärdet är 2 lyckas den här frågan och returnerar det fullständiga dokumentet.

Nästa steg

I den här självstudien har du gjort följande:

• Lärt dig hur du frågar med Hjälp av Azure Cosmos DB för MongoDB

Du kan nu fortsätta till nästa självstudie för att lära dig hur du distribuerar dina data globalt.

Distribuera dina data globalt