Visualisera grafdata som lagras i Azure Cosmos DB för Gremlin med lösningar för datavisualisering
GÄLLER FÖR: 
Gremlin
Du kan visualisera data som lagras i Azure Cosmos DB för Gremlin med hjälp av olika lösningar för datavisualisering.
Viktigt!
Lösningar som nämns i den här artikeln är endast i informationssyfte, ägandet ligger hos enskilda lösningsägare. Vi rekommenderar att användarna gör en grundlig utvärdering och sedan väljer de lämpligaste för dig.
Linkurious Enterprise
Linkurious Enterprise använder grafteknik och datavisualisering för att omvandla komplexa datauppsättningar till interaktiva visuella nätverk. Plattformen ansluter till dina datakällor och gör det möjligt för utredare att sömlöst navigera över miljarder entiteter och relationer. Resultatet är en ny möjlighet att identifiera misstänkta relationer utan att jonglera med frågor eller tabeller.
Det interaktiva gränssnittet i Linkurious Enterprise är ett enkelt sätt att undersöka komplexa data. Du kan söka efter specifika entiteter, expandera anslutningar för att upptäcka dolda relationer och använda valfri layout för att reda ut komplexa nätverk. Linkurious Enterprise är nu kompatibelt med Azure Cosmos DB för Gremlin. Den är lämplig för visualiseringsscenarier från slutpunkt till slutpunkt och stöder läs- och skrivfunktioner från användargränssnittet. Du kan begära en demo av Linkurious med Azure Cosmos DB
Bild: Linkurious Enterprise visualiseringsflöde
Användbara länkar
Cambridge Intelligence
Cambridge Intelligences verktyg för grafvisualisering stöder Azure Cosmos DB. Följande två visualiseringsverktyg stöds av Azure Cosmos DB:
Bild: Visualiseringsexempel för KeyLines på olika detaljnivåer.
Med de här verktygen kan du utforma grafvisualisering och analysprogram med höga prestanda. De utnyttjar kraftfull webgrafikbiblioteksrendering (WebGL) och noggrant utformad kod för att ge användarna en snabb och insiktsfull visualiseringsupplevelse. De här verktygen är kompatibla med alla webbläsare, enheter, servrar eller databaser och levereras med stegvisa självstudier, fullständigt dokumenterade API:er och interaktiva demonstrationer.
Bild: Re-Graph visualiseringsexempel på olika detaljnivåer
Användbara länkar
- Prova verktygen
- Översikt över KeyLines-teknik
- Översikt över re-Graph-teknik
- Användningsfall för grafvisualisering
Tom Sawyer
Tom Sawyer Perspectives är en robust plattform för att skapa grafvisualisering och analysprogram i företagsklass. Det är en utvecklingsplattform för diagram och datavisualisering med låg kod, som omfattar integrerad design, förhandsgranskningsgränssnitt och omfattande API-bibliotek. Plattformen integrerar företagsdatakällor med kraftfull grafvisualisering, layout och analysteknik för att lösa problem med stordata.
Perspektiv gör det möjligt för utvecklare att snabbt utveckla dataorienterade visualiseringsprogram av produktionskvalitet. Två grafiska moduler, "Designer" och "Previewer" används för att skapa program för att visualisera och analysera specifika data som driver varje projekt. När de används tillsammans ger designern och förhandsgranskningen en effektiv tur-och-retur-process som avsevärt påskyndar programutvecklingen. Om du vill visualisera Azure Cosmos DB för Gremlin-data med den här plattformen kan du begära en kostnadsfri 60-dagars utvärdering av det här verktyget.
Bild: Tom Sawyer Perspektiv i aktion
Tom Sawyer Graph Database Browser gör det enkelt att visualisera och analysera data i Azure Cosmos DB för Gremlin. Graph Database Browser hjälper dig att se och förstå anslutningar i dina data utan omfattande kunskaper om frågespråket eller schemat. Du kan definiera schemat för projektet manuellt eller använda schemaextrahering för att skapa det. Så ännu mindre tekniska användare kan interagera med data genom att läsa in grannarna till valda noder och skapa visualiseringen i den riktning de behöver. Avancerade användare kan köra frågor med Gremlin, Cypher eller SPARQL för att få andra insikter. När du definierar schemat kan du läsa in Azure Cosmos DB-data i perspektivmodellen. Med hjälp av integratordefinitionen kan du ange plats och konfiguration för Gremlin-slutpunkten. Senare kan du binda element från Azure Cosmos DB-datakällan till element i perspektivmodellen och visualisera dina data.
Användare av alla kunskapsnivåer kan dra nytta av fem unika graflayouter för att visa grafen på ett sätt som ger mest betydelse. Och det finns inbyggda centralitets-, klustrings- och sökvägsanalyser som visar tidigare osynliga mönster. Med hjälp av dessa tekniker kan organisationer identifiera kritiska mönster inom områden som bedrägeriidentifiering, kundintelligens och cybersäkerhet. Mönsterigenkänning är mycket viktigt för nätverksanalytiker inom områden som allmän IT- och nätverkshantering, logistik, äldre systemmigrering och affärsomvandling. Prova en livedemo av Tom Sawyer Graph Database Browser.
Bild: Tom Sawyer Database Browsers visualiseringsfunktioner
Användbara länkar
Graphistry
Graphistry omvandlar automatiskt dina data till interaktiva, visuella undersökningskartor som skapats för analytikernas behov. Det kan snabbt visa relationer mellan händelser och entiteter utan att behöva skriva frågor eller wrangle-data. Du kan utnyttja dina data utan att behöva oroa dig för skalning. Du kan identifiera säkerhets-, bedrägeri- och IT-undersökningar till 3 600 visningar av kunder och leveranskedjor. Graphistry omvandlar dina datas potential till mänsklig insikt och värde.
Bild: Ögonblicksbild av diagramvisualisering
Med Graphistrys GPU-klient-/molnteknik kan du göra interaktiv visualisering. Genom att använda deras standardwebbläsare och molnet kan du använda alla data du vill ha och fortfarande vara snabb, dynamisk och interaktiv. Om du vill köra webbläsaren på maskinvaran är det lika enkelt som att installera en Docker. På så sätt får du analyskraften hos GPU:er utan att behöva tänka på GPU:er.
Bild: Graphistry i praktiken
Användbara länkar
Graflytisk
Graphlytic är ett mycket anpassningsbart webbprogram för grafvisualisering och analys. Användare kan interaktivt utforska grafen, leta efter mönster med gremlinspråket eller använda filter för att hitta svar på en graffråga. Grafrendering görs med biblioteket "Cytoscape.js", vilket gör att Graphlytic kan återge tiotusentals noder och hundratusentals relationer samtidigt.
Graphlytic är kompatibelt med Azure Cosmos DB och kan distribueras till Azure på några minuter. Graphlytics användargränssnitt kan anpassas och utökas på många sätt, till exempel standardkonfigurationen för visualisering, dataschema, formatmappningar, virtuella egenskaper i visualiseringen eller anpassade implementerade widgetar som kan förbättra visualiseringsfunktionerna med skräddarsydda rapporter eller integreringar.
Följande är två exempelscenarier:
IT Management-användningsfall Företag som kör sin IT-verksamhet på sin egen infrastruktur, Telco eller IP-leverantörer, behöver alla en solid nätverksdokumentation och en funktionell konfigurationshantering. Effektanalyser som beskriver beroenden mellan nätverkselement (aktiva och passiva) håller på att utvecklas för att övervinna strömavbrott, som orsakar betydande ekonomiska förluster eller till och med enskilda avbrott som inte orsakar någon eller låg tillgänglighet för tjänsten. Flaskhalsar och enskilda felpunkter bestäms och löses. Slutpunkt och routningsredundans implementeras. Grafgrafvisualisering av grafer för grafer är en perfekt möjliggörare för alla ovan nämnda punkter – nätverksdokumentation, hantering av nätverkskonfiguration, konsekvensanalys och tillgångshantering. Den lagrar och visar all relevant information om nätverkskonfiguration på ett och samma ställe, vilket ger ett helt nytt mervärde till IT-chefer och fälttekniker.
Bild: Användningsfall för graflytisk IT-hantering
Bedrägeribekämpningsfall Bedrägerimönster är en välkänd term för varje enskilt försäkringsbolag, bank- eller e-handelsföretag. Moderna bedragare bygger sofistikerade bedrägeriringar och system som är svåra att presentera med traditionella verktyg. Det kan orsaka allvarliga förluster om det inte upptäcks korrekt och i tid. Å andra sidan måste traditionella system med röd flagg med alltför strikta kriterier justeras för att eliminera falska positiva indikatorer, eftersom det skulle leda till överväldigande bedrägerier. Stora mängder tid ägnas åt att försöka upptäcka komplexa bedrägerier, vilket förlamar utredare i deras dagliga uppgifter. Den grundläggande idén bakom Graphlytic är det faktum att det mänskliga ögat helt enkelt kan skilja och hitta alla mönster i en grafisk form mycket enklare än i någon tabell eller datauppsättning. Det innebär att bedrägerianalytikern enklare, snabbare och smartare än med enbart traditionella verktyg kan fånga bedrägerisystem inom grafvisualisering.
Bild: Användningsfallsdemo för graflytisk bedrägeriidentifiering
Användbara länkar
- Dokumentation
- Kostnadsfri onlinedemo
- Blogg
- Dokumentation om REST API
- ETL-jobbdrivrutiner och exempel
- SMTP-e-postserverintegrering
- Geo Map Server-integrering
- Konfiguration av enkel inloggning
yWorks
yWorks är specialiserat på utveckling av professionella programvarulösningar som möjliggör tydlig visualisering av grafer, diagram och nätverk. yWorks har samlat effektiva datastrukturer, komplexa algoritmer och avancerade tekniker som ger utmärkt användarinteraktion på en mängd olika målplattformar. På så sätt kan användaren uppleva mycket mångsidig och avancerad diagramvisualisering i program inom många olika områden.
Azure Cosmos DB kan frågas efter data med gremlin, ett effektivt diagramblädderingsspråk. Användaren kan fråga databasen efter de lagrade entiteterna och använda relationerna för att passera det anslutna området. Den här metoden kräver djupgående tekniska kunskaper om själva databasen och även frågespråket Gremlin för att utforska lagrade data. Där som med yWorks-visualisering kan du visuellt utforska Azure Cosmos DB-data, identifiera betydande strukturer och få en bättre förståelse för relationer. Förutom den visuella utforskningen kan du också interaktivt redigera lagrade data genom att ändra diagrammet utan någon kunskap om det associerade frågespråket, till exempel Gremlin. På så sätt ger det en högkvalitativ visualisering och kan analysera stora datamängder från Azure Cosmos DB-data. Du kan använda yFiles för att lägga till visualiseringsfunktioner i dina egna program, instrumentpaneler och rapporter, eller för att skapa nya white label-appar och verktyg för både interna och kundinriktade produkter.
Bild: Ögonblicksbild av yWorks-visualisering
Med yWorks kan du skapa meningsfulla visualiseringar som hjälper användarna att få insikter om data snabbt och enkelt. Skapa interaktiva användargränssnitt som matchar företagets företagsdesign och enkelt ansluta till befintlig infrastruktur och tjänster. Använd mycket avancerade automatiska graflayouter för att generera tydliga visualiseringar av data som är dolda i ditt Azure Cosmos DB-konto. Effektiva implementeringar av de viktigaste algoritmerna för grafanalys gör det möjligt att skapa dynamiska användargränssnitt som belyser den information som användaren är intresserad av eller behöver vara medveten om. Använd yFiles för att skapa interaktiva appar som fungerar på stationära datorer och mobila enheter.
Vanliga användningsfall och datamodeller är:
- Sociala nätverk, penningtvättsdata och kassaflödesnätverk, där liknande enheter är anslutna till varandra
- Bearbeta data där entiteter bearbetas och flytta från ett tillstånd till ett annat
- organisationsscheman och nätverk som visar teamhierarkier, men även beroenden av majoritetsägarskap och relationer mellan företag eller kunder
- data härkomstinformation och efterlevnadsdata kan visualiseras, granskas och granskas
- loggar för datornätverk, webbplatsloggar, kundens reseloggar
- kunskapsdiagram, lagrade som trillingar och i andra format
- Data om produktlivscykelhantering
- Materiallistor och data i leveranskedjan
Användbara länkar
- Prissättning
- Visualisera en Microsoft Azure Cosmos DB
- yFiles – diagrambiblioteket
- yWorks – demonstrationer