Samla in användarindata
Med lanseringen av åtgärden För samtalsautomatisering för Azure Communication Services kan utvecklare nu förbättra sina IVR- eller kontaktcenterprogram för att identifiera användarindata. Ett av de vanligaste scenarierna för igenkänning är att spela upp ett meddelande för användaren, vilket uppmanar dem att ge ett svar som sedan identifieras av programmet, när programmet har identifierats och sedan utför en motsvarande åtgärd. Indata från anropare kan tas emot på flera sätt, bland annat DTMF (användarindata via siffrorna på deras samtalsenhet), tal eller en kombination av både DTMF och tal.
Röstigenkänning med tal till text
Med Azure Communications Services-integrering med Azure AI-tjänster kan du via åtgärden Identifiera analysera ljud i realtid för att transkribera talat ord till text. Microsoft använder en universell språkmodell som basmodell som tränas med Microsoft-ägda data och som återspeglar vanligt talat språk. Den här modellen är förtränad med dialekter och fonetik som representerar olika vanliga domäner. Mer information om språk som stöds finns i Språk och röststöd för Speech-tjänsten.
DTMF
Dubbeltonsigenkänning (DTMF) är processen att förstå toner/ljud som genereras av en telefon när ett nummer trycks. Utrustning i den mottagande änden som lyssnar efter den specifika tonen konverterar dem sedan till kommandon. Dessa kommandon signalerar vanligtvis användarens avsikt när de navigerar i en meny i ett IVR-scenario eller i vissa fall kan användas för att samla in viktig information som användaren behöver tillhandahålla via sina telefoners knappsats.
DTMF-händelser och deras associerade toner
| Event | Tonfall |
|---|---|
| 0 | Noll |
| 1 | En |
| 2 | Två |
| 3 | Tre |
| 4 | Fyra |
| 5 | Fem |
| 6 | Sex |
| 7 | Sju |
| 8 | Åtta |
| 9 | Nio |
| A | A |
| B | F |
| C | C |
| D | D |
| * | Asterisk |
| # | Pund |
Vanliga användningsfall
Identifiera-åtgärden kan användas av många anledningar, här är några exempel på hur utvecklare kan använda åtgärden identifiera i sitt program.
Förbättra användarresan med självbetjäningsprompter
- Användare kan styra samtalet – Genom att aktivera indataigenkänning kan anroparen navigera i IVR-menyn och ange information som kan användas för att lösa frågan.
- Samla in användarinformation – Genom att aktivera indataigenkänning kan programmet samla in indata från anroparna. Detta kan vara information som kontonummer, kreditkortsinformation osv.
- Transkribera samtalssvar – Med röstigenkänning kan du samla in användarindata och transkribera ljudet till text och analysera det för att utföra specifika affärsåtgärder.
Avbryt ljuduppaningar
Användaren kan avsluta en IVR-meny och tala med en mänsklig agent – Med DTMF-avbrott kan ditt program göra det möjligt för användare att avbryta flödet i IVR-menyn och kunna chatta med en mänsklig agent.
Exempelarkitektur för insamling av användarindata i ett samtal med röstigenkänning
Exempelarkitektur för insamling av användarindata i ett anrop
Kända begränsningar
- In-band DTMF stöds inte, använd RFC 2833 DTMF i stället.
- Text-till-tal-textprompter stöder högst 400 tecken, om din fråga är längre än detta föreslår vi att du använder SSML för text-till-tal-baserade uppspelningsåtgärder.
- För scenarier där du överskrider kvotgränsen för Speech-tjänsten kan du begära att den här gränsen ökas genom att följa stegen som beskrivs här.
Nästa steg
- Läs vår guide för att lära dig hur du kan samla in användarindata.
- Lär dig mer om användnings- och driftloggar som publicerats av samtalsautomation.