AI-överväganden för din molnstrategi
AI revolutionerar molnimplementeringsstrategier genom att öka effektiviteten, skalbarheten och innovationen. Integrera AI i din molnplattform för att använda avancerad analys, maskininlärning och automatisering för att optimera driften och driva affärstillväxt.
Genom att skapa en robust strategi för dina AI-projekt och initiativ i din molnimplementeringsstrategi kan du påskynda innovationen och säkra rätt ledarskapsinköp på rätt nivå.
Mappa dina affärskrav till tillämpliga AI-scenarier
Överväg vikten av att mappa AI till dina affärsmål. Det finns många användningsfall för att föra in AI i din affärsstrategi. Här är några exempel på fördelar som du kan se:
- Förbättrad effektivitet och flexibilitet. Automatisera repetitiva uppgifter för att spara tid och minska driftskostnaderna.
- Förbättrat beslutsfattande. Få datadrivna insikter för att stödja mer exakta och snabba beslut.
- Förbättrad kundupplevelse. Få anpassade interaktioner och förbättrad kundnöjdhet och lojalitet.
- Skalbarhet och finansiell effektivitet. Utöka dina funktioner utan proportionella kostnadsökningar.
- Innovation. Lås upp nya produkter, tjänster och affärsmodeller.
- Mer värde från data. Extrahera nytt värde från dina befintliga data.
- Påskynda hållbarheten med AI-. Använd AI för att förbättra förmågan att förutsäga och optimera komplexa system, påskynda utvecklingen och distributionen av hållbara lösningar och ge personalen möjlighet att lära sig och uppnå mer.
rekommendationer:
Utvärdera AI för dina affärsmål: Dokumentera där du kan använda generativa och icke-generativa AI-funktioner för att förbättra effektiviteten och resultatet av dina önskade affärsmål.
Definiera en AI-teknikstrategi: Välj rätt verktyg och plattformar för dina AI-användningsfall. Lär dig hur du bestämmer om du vill köpa eller skapa egna AI-lösningar. Mer information finns i rekommendationer för organisationer som utvecklar en AI-implementeringsstrategi.
Informera din organisation och beslutsfattare om hur du inför AI-: Bekanta dig med vägledningen för Cloud Adoption Framework för implementering av AI på Azure. Den här vägledningen beskriver alla metoder i ramverket för att lära dig hur du lyckas med AI i Azure och hjälper dig att informera din molnimplementeringsstrategi med rätt överväganden för AI.
Utbilda ditt ledarskap om AI-omvandlingar för hållbarhet: Lär dig hur AI kan hjälpa dig att förändra organisationens hållbarhetsarbete. Mer information finns i AI Transformations for Sustainability.
Ansvarsfull och betrodd AI
De sex huvudprinciperna för ansvarsfull AI på Microsoft är rättvisa, tillförlitlighet och säkerhet, sekretess och säkerhet, inkludering, transparens och ansvarsskyldighet. Tillämpa dessa principer för att skapa ansvarsfull och tillförlitlig AI när du integrerar den i vanliga produkter och tjänster under hela ai-implementeringen.
Ansvarsfulla AI-principer
Microsoft åtar sig att stärka ansvarsfulla AI-praktiker.
Sex viktiga principer definierar ansvarsfull AI:
- Rättvisa. AI-system bör behandla alla lika och ge samma rekommendationer till alla individer. Rättvisa i AI-system förhindrar diskriminering baserat på personliga egenskaper.
- Tillförlitlighet och säkerhet. AI-system måste fungera tillförlitligt, säkert och konsekvent under olika förhållanden för att skapa förtroende.
- Sekretess och säkerhet. AI-system bör respektera sekretess och upprätthålla säkerhet genom att skydda privat och konfidentiell information. De bör också motstå attacker och försök att skada eller kompromettera systemet.
- Inkludering. AI-system bör stärka och engagera alla. Inkluderande designmetoder kan hjälpa AI-systemutvecklare att förstå och åtgärda potentiella exkluderingsbarriärer i en produkt eller tjänst. Inkludering främjar innovation och hjälper dig att utforma upplevelser som gynnar alla.
- Transparens. AI-system bör vara transparenta och begripliga. AI-system kan ligga till grund för beslut som djupt kan påverka människors liv, så det är viktigt för individer att förstå hur systemet fattar dessa beslut.
- Ansvarsskyldighet. AI-system och deras utvecklare bör vara ansvariga och förklaringsskyldiga.
Vikten av ansvarsfull AI
Som en del av din implementeringsstrategi bör du utbilda ditt ledarskap, beslutsfattare och resten av din organisation om vikten av ansvarsfull AI.
Genom att införa ansvarsfull AI kan du minimera följande risker:
- Oavsiktliga konsekvenser. Planera och övervaka din ansvarsfulla AI-implementering för att minska risken för oförutsedda effekter som har etiska konsekvenser.
- Växande hot. Nya hot uppstår regelbundet i takt med att AI-tekniken utvecklas. För att minimera och ligga steget före dessa hot följer du principerna för ansvarsfull AI.
- Fördom. Att minska partiskhet i AI kan vara utmanande, men det är nödvändigt för att säkerställa att AI-system är rättvisa och opartiska. Använd de ansvarsfulla AI-principerna för att hjälpa dig.
- Känslig teknik. Tekniker som ansiktsigenkänning kan betraktas som känsliga på grund av risken för grundläggande friheter och mänskliga rättigheter. Överväg konsekvenserna av dessa tekniker för att se till att du använder dem på ett ansvarsfullt sätt.
Införliva ansvarsfulla AI-principer under hela ai-implementeringsresan, från strategi och planering till implementering. Se till att du tillämpar dessa principer när du skyddar, hanterar och styr dina AI-initiativ.
rekommendationer:
Följ dessa rekommendationer för att informera din molnimplementeringsstrategi om AI-överväganden.
Införliva ansvarsfull AI i din AI-implementering: Införliva etiska ramverk och regelverk i din AI-implementeringsplan. Mer information finns i AI-plan – rekommendationer för organisationer som planerar AI-implementering.
Läs mer om transparensanteckningarna för Azure-tjänster: Information om ansvarsfull användning av Microsoft-relaterade AI-tjänster finns i hur Microsoft främjar ansvarsfull användning av AI med Azure AI-tjänster. Använd den här informationen i din molnimplementeringsstrategi så att du kan informera dina intressenter, partner och kunder om ett ansvarsfullt införande av AI-tekniker.
Läs mer om Microsoft Azure AI Content Safety: Lär dig hur du identifierar skadligt användargenererat och AI-genererat innehåll i program och tjänster och informerar din strategi om dessa funktioner. Mer information finns i Dokumentation om Azure AI Content Safety.
Läs mer om inkluderande AI-design: Använd designriktlinjerna för Inkluderande AI för att fatta välgrundade beslut om att utforma AI som är inkluderande och tillgängligt för alla.