Dataursprung
Data härkomst spelar en viktig roll i analys i molnskala. Härstamning visar beroenden mellan rådata och färdiga produkter, och beskriver de omvandlingar och bearbetningar som omvandlar rådata till slutprodukter. Data härstamning sträcker sig över livscykeln för data, från dess ursprung till dess förflyttning över dataegendomen. Den används för felsökning, rotorsaksanalys, datakvalitetsanalys, efterlevnad och konsekvensanalys. Den lägger också till kontext till datauppsättningar och produkter som gör att dataprodukter kan identifieras och vara självbetjäningsbara.
En primär funktion i en datakatalog är dess möjlighet att visa ursprunget mellan dataprodukter.
Datakatalog i Microsoft Purview ansluter till olika databehandlings-, lagrings- och analyssystem för att extrahera ursprungsinformation. Målet är att representera förflyttning, transformering och operativa metadata från varje datasystem.
Azure Data Factory- och Azure Synapse-pipelines rekommenderas för datainmatningslösningar eftersom de möjliggör datalinjär i Microsoft Purview. Alternativa inmatningsmönster bör använda Apache Atlas API för att uppdatera data härstamning som en del av databearbetningen.
Microsoft Fabric stöder ursprung utan att kräva Microsoft Purview. Om du behöver en plats för att visa ursprung rekommenderar vi att du ställer in Microsoft Purview för att genomsöka en Microsoft Fabric-klientorganisation eftersom den här inställningen automatiskt tar in metadata och ursprung från Fabric-objekt, inklusive Power BI, i Microsoft Purview Data Catalog. För mer information, se Härstamning i tyg och Hur man får härstamning från Microsoft Fabric-föremål in i Microsoft Purview.
Dricks
Mer information om system som stöds och metodtips finns i Data ursprung i Microsoft Purview.
Nästa steg
Lär dig hur du hanterar huvuddata i Azure.