Datamarknadsplats
Datamarknadsplatser har en stark koppling till metadata. En datamarknad erbjuder datakonsumenter en intuitiv, säker, centraliserad och standardiserad datashoppingupplevelse. Det för data närmare dataanalytiker och forskare genom att använda underliggande metadata. Den spårar också alla dina dataprodukter, som ofta lagras i en rad olika datadomäner.
Om du vill demokratisera data via din datanätsarkitektur fokuserar du på flera viktiga områden:
Data Product Experience Plane: Möjliggör för dataleverantörer och datakonsumenter att samarbeta om vilken data som kan göras tillgänglig. Gränssnitt bör ge omfattande sökfunktioner som gör det möjligt för användare att söka med hjälp av nyckelord, affärsvillkor och naturligt språk. Samarbete inom datademokratisering länkas ofta till datakataloger eller fullständigt hanterade metadatahanteringstjänster som möjliggör metadatasökning och identifiering. Microsoft Purview är en beprövad metod för att ha en samarbetsportal för självbetjäning. Det stöder dataupptäckt, inklusive ordlistor och klassificeringar. Genom dataupptäckt kan dina datakonsumenter enkelt hitta data. Microsoft Purview har också stöd för åtkomstprinciper för dataägare så att du kan ge dataåtkomst med självbetjäning.
-plan för datainfrastruktur (verktyg): Hjälper dig att automatisera distributionen och etableringen av vanliga och återanvändbara förbrukningsmönster. Förbrukningsmönster kan omfatta lagringskonton, databaser, beräkning, identitetshantering och så vidare. Metodtips för att låta användarna konfigurera och starta egna datatjänster finns i Organisera datadriftsteammedlemmar för molnskalningsanalys i Azure, Distributions- och hanteringstjänsteroch Development Services.
Data Mesh Experience Plane: Hjälper dig att hålla koll på hälsostatusen för alla gränssnitt, datapipelines, datakontrakt, etablerade komponenter, centrala verktyg och liknande. Azure Monitor- hjälper dig att maximera tillgängligheten och prestandan för dina program och tjänster och uppnå övervakning och insikt. För dataobservabilitet skapar du ett paraply ovanpå din självbetjäningsportal för samarbete och andra metadatatjänster. Överväg att utforma egna metadata lake med hjälp av tjänster som Azure Cosmos DB och Azure Event Hubs.
En datamarknad är vanligtvis ett tunt orkestreringslager med ett tilltalande utseende och en känsla som erbjuder unika användarupplevelser. Datamarknadsplatser använder underliggande metadatalagringsplatser, som kan vara en blandning av hemodlade metadata butiker och tjänster som Microsoft Purview. Du kan utöka din datamarknad med extra analysfunktioner som AI-tjänster och Machine Learning. Mer information om hur du använder AI/ML i datanät finns i Operationalize data mesh for AI/ML.
Att skapa en datamarknad omfattar struktur, kultur och människor. Det kräver att du litar på användare, utbildar personer och arbetar med medvetenhet. Underskatta inte dessa aktiviteter. Dina användare är värdefulla resurser. de äger eller använder specifika delar av datalandskapet. Att bättre utnyttja dina användare ökar effektiviteten i din datakunnighet och användning.
I vissa fall kan du behöva en extern datamarknad. Med externa datamarknader kan du dela dina dataprodukter med externa partner. Du kan använda Azure Data Share- som en komponent.