Dela via


Komma igång med checklistan för datanät

Under din dataresa med analys i molnskala ser du att det finns flera steg i implementeringslivscykeln. Det här avsnittet innehåller en checklista för snabbstart som hjälper dig att anta scenariot stegvis. Dessa steg är:

  • Steg 1: Första landningszonen
  • Steg 2: Ytterligare datadomäner
  • Steg 3: Förbättra förbrukningsberedskapen
  • Steg 4: Kritiska styrningskomponenter

Steg 1 – Första landningszonen

  • Definiera dina första användningsfall
  • Distribuera din första landningszon för datahantering
  • Distribuera din första datalandningszon
  • Definiera ditt första inmatningsmönster (till exempel batchparquet)
  • Utveckla din första dataprodukt (från rå data till en bearbetad produkt)
  • Fastställ "just-enough"-styrning
  • Definiera metadatakrav (programinformation, schemametadata)
  • Registrera din första datakonsument (manuell process)

Steg 2 – Ytterligare datadomäner

  • Förfina målarkitekturen
  • Distribuera fler datalandningszoner
  • Utöka med andra, tredje och fjärde dataprodukter
  • Realisera dataproduktmetadatalagringsplatsen (databas eller Excel)
  • Implementera din första uppsättning kontroller (datakvalitet, schemavalidering)
  • Förverkliga din konsumerande pipeline (processa indata till utdata)
  • Etablera dataägarskap

Steg 3 – Förbättra förbrukningsberedskapen

  • Implementera självbetjäningsregistrering och metadatainmatning
  • Erbjuda andra transformeringsmönster (transformeringsramverk, ETL-verktyg osv.)
  • Berika kontroller på providersidan (ordlista, ursprung, länkning)
  • Implementera din användningsprocess: godkännanden, användningsfallsmetadata, distribuera säkra vyer för hand
  • Upprätta kontrolltavlan för datastyrning

Steg 4 – Kritiska styrningskomponenter

  • Tillämpa automatisering (automatiskt tillhandahållande av säker vy)
  • Distribuera stark datastyrning och konfigurera ditt tvisteorgan
  • Slutför riktlinjerna för dina dataprodukter
  • Definiera din extra samverkansstandard
  • Utveckla din självbetjäningsprocess för dataanvändning
  • Utveckla dina datafrågor, självbetjäningsfunktioner, katalog, härstamningsfunktioner, etc.
  • Utveckla fler funktioner för datamarknad

Sammanfattning

Med de här fyra utvecklingsstegen kan du konfigurera en minimal livskraftig produkt i steg ett, lära dig och iterera i steg två. Under hela din stegvisa metod växer du i mognad för att skapa en självbetjäning, skalbar och styrd plattform.

Nästa steg