Dela via


Målval i Azure Chaos Studio

Varje kaosexperiment består av en annan kombination av fel och mål, vilket skapar ett unikt avbrottsscenario för att testa systemets motståndskraft mot. Du kan välja en fast uppsättning mål för ditt kaosexperiment eller ange en regel där alla matchande felregistrerade resurser ingår som mål i experimentet. Med Chaos Studio kan du göra båda genom att tillhandahålla både manuellt och frågebaserat målval.

Listbaserad manuell målmarkering

Med listbaserad manuell målval kan du välja en fast uppsättning registrerade mål för ett visst fel i ditt kaosexperiment. Beroende på det valda felet kan du välja en eller flera registrerade resurser att rikta in sig på. Ovan nämnda resurser läggs till i experimentet när det skapas. Om du vill ändra listan måste du navigera till experimentets sida och lägga till eller ta bort felmål manuellt. Ett exempel på manuell målval visas nedan.

Skärmbild som visar alternativet för listbaserad manuell målmarkering i Azure Portal.

Frågebaserad dynamisk målmarkering

Med val av frågebaserad dynamiskt mål kan du ange en KQL-fråga som väljer alla registrerade mål som matchar frågeresultatuppsättningen. Med hjälp av din fråga kan du filtrera mål baserat på vanliga Azure-resursparametrar som typ, region, namn med mera. När experimentet har skapats läggs bara själva frågan till i ditt kaosexperiment.

Den inmatade frågan körs och lägger till registrerade mål i experimentet som matchar resultatet som angetts vid experimentets körningstid. Därför är alla resurser som registrerats i Chaos Studio efter experimentets skapandetid som matchar frågeresultatet som anges vid experimentkörningstiden mål för experimentet. Du kan förhandsgranska frågans resultatuppsättning när du lägger till den i experimentet, men den kanske inte matchar resultatuppsättningen vid experimentkörningen. Ett exempel på en möjlig dynamisk målfråga visas nedan.

Skärmbild som visar det frågebaserade alternativet för dynamiskt målval i Azure Portal.

Målomfång

Med vissa fel i Chaos Studio kan du ytterligare rikta in dig på specifika funktioner i dina Azure-resurser. Om omfångsval är tillgängligt för ett mål och inte konfigurerats kommer resursen att vara helt riktad mot det valda felet. Nedan visas ett exempel på omfångsval på en vm-skalningsuppsättningsinstans som är mål för VMSS-avstängningsfelet (version 2.0 ).

Skärmbild som visar omfångsval som görs på ett mål.

Nästa steg

Nu när du förstår båda sätten att välja mål i ett kaosexperiment är du redo att: