Skapa avancerat konversationsflöde med grenar och loopar
Artikel
GÄLLER FÖR: SDK v4
Du kan skapa komplexa konversationsflöden med hjälp av dialogrutebiblioteket.
Den här artikeln beskriver hur du hanterar komplexa konversationer som förgrenar och loopar och hur du skickar argument mellan olika delar av dialogrutan.
Kommentar
Bot Framework JavaScript-, C#- och Python-SDK:erna fortsätter att stödjas, men Java SDK dras tillbaka med slutligt långsiktigt stöd som slutar i november 2023.
Befintliga robotar som skapats med Java SDK fortsätter att fungera.
Det här exemplet representerar en robot som kan registrera användare för att granska upp till två företag från en lista.
Roboten använder tre komponentdialogrutor för att hantera konversationsflödet.
Varje komponentdialogruta innehåller en vattenfallsdialogruta och eventuella frågor som behövs för att samla in användarindata.
Dessa dialogrutor beskrivs mer detaljerat i följande avsnitt.
Den använder konversationstillstånd för att hantera sina dialogrutor och använder användartillstånd för att spara information om användaren och vilka företag de vill granska.
Roboten härleds från aktivitetshanteraren. Liksom många av exempelrobotarna välkomnar den användaren, använder dialogrutor för att hantera meddelanden från användaren och sparar användar- och konversationstillstånd innan svängen slutar.
/// <summary>Contains information about a user.</summary>
public class UserProfile
{
public string Name { get; set; }
public int Age { get; set; }
// The list of companies the user wants to review.
public List<string> CompaniesToReview { get; set; } = new List<string>();
userProfile.js
class UserProfile {
constructor(name, age) {
this.name = name;
this.age = age;
// The list of companies the user wants to review.
this.companiesToReview = [];
}
}
UserProfile.java
/**
* Contains information about a user.
*/
public class UserProfile {
private String name;
private Integer age;
// The list of companies the user wants to review.
private List<String> companiesToReview = new ArrayList<>();
/**
* Gets the name of the user
* @return Name of the user
*/
public String getName() {
return name;
}
/**
* Sets the name of the user
* @param name Name of the user
*/
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
/**
* Gets the age of the user
* @return Age of the user
*/
public Integer getAge() {
return age;
}
/**
* Sets the age of the user
* @param age Age of the user
*/
public void setAge(Integer age) {
this.age = age;
}
/**
* Gets the list of companies
* @return A list of companies
*/
public List<String> getCompaniesToReview() {
return companiesToReview;
}
/**
* Sets a list of companies
* @param companiesToReview A list of companies
*/
public void setCompaniesToReview(List<String> companiesToReview) {
this.companiesToReview = companiesToReview;
}
}
data_models/user_profile.py
class UserProfile:
def __init__(
self, name: str = None, age: int = 0, companies_to_review: List[str] = None
):
self.name: str = name
self.age: int = age
self.companies_to_review: List[str] = companies_to_review
Skapa dialogrutorna
Den här roboten innehåller tre dialogrutor:
Huvuddialogrutan startar den övergripande processen och sammanfattar sedan den insamlade informationen.
Dialogrutan på den översta nivån samlar in användarinformation och innehåller förgreningslogik baserat på användarens ålder.
I dialogrutan för granskningsval kan användaren iterativt välja företag att granska. Den använder loopningslogik för att göra det.
Huvuddialogrutan
Huvuddialogrutan innehåller två steg:
Starta dialogrutan på den översta nivån.
Hämta och sammanfatta användarprofilen som dialogrutan på den översta nivån samlade in, spara informationen i användartillståndet och signalera sedan slutet av huvuddialogrutan.
private async Task<DialogTurnResult> InitialStepAsync(WaterfallStepContext stepContext, CancellationToken cancellationToken)
{
return await stepContext.BeginDialogAsync(nameof(TopLevelDialog), null, cancellationToken);
}
private async Task<DialogTurnResult> FinalStepAsync(WaterfallStepContext stepContext, CancellationToken cancellationToken)
{
var userInfo = (UserProfile)stepContext.Result;
string status = "You are signed up to review "
+ (userInfo.CompaniesToReview.Count is 0 ? "no companies" : string.Join(" and ", userInfo.CompaniesToReview))
+ ".";
await stepContext.Context.SendActivityAsync(status);
var accessor = _userState.CreateProperty<UserProfile>(nameof(UserProfile));
await accessor.SetAsync(stepContext.Context, userInfo, cancellationToken);
return await stepContext.EndDialogAsync(null, cancellationToken);
}
dialogrutor/mainDialog.js
async initialStep(stepContext) {
return await stepContext.beginDialog(TOP_LEVEL_DIALOG);
}
async finalStep(stepContext) {
const userInfo = stepContext.result;
const status = 'You are signed up to review ' +
(userInfo.companiesToReview.length === 0 ? 'no companies' : userInfo.companiesToReview.join(' and ')) + '.';
await stepContext.context.sendActivity(status);
await this.userProfileAccessor.set(stepContext.context, userInfo);
return await stepContext.endDialog();
}
MainDialog.java
private CompletableFuture<DialogTurnResult> initialStep(WaterfallStepContext stepContext) {
return stepContext.beginDialog("TopLevelDialog");
}
private CompletableFuture<DialogTurnResult> finalStep(WaterfallStepContext stepContext) {
UserProfile userInfo = (UserProfile) stepContext.getResult();
String status = String.format("You are signed up to review %s.",
userInfo.getCompaniesToReview().size() == 0
? "no companies"
: String.join(" and ", userInfo.getCompaniesToReview()));
return stepContext.getContext().sendActivity(status)
.thenCompose(resourceResponse -> {
StatePropertyAccessor<UserProfile> userProfileAccessor = userState.createProperty("UserProfile");
return userProfileAccessor.set(stepContext.getContext(), userInfo);
})
.thenCompose(setResult -> stepContext.endDialog());
}
dialogrutor\main_dialog.py
async def initial_step(
self, step_context: WaterfallStepContext
) -> DialogTurnResult:
return await step_context.begin_dialog(TopLevelDialog.__name__)
async def final_step(self, step_context: WaterfallStepContext) -> DialogTurnResult:
user_info: UserProfile = step_context.result
companies = (
"no companies"
if len(user_info.companies_to_review) == 0
else " and ".join(user_info.companies_to_review)
)
status = f"You are signed up to review {companies}."
await step_context.context.send_activity(MessageFactory.text(status))
# store the UserProfile
accessor = self.user_state.create_property("UserProfile")
await accessor.set(step_context.context, user_info)
return await step_context.end_dialog()
Dialogrutan på den översta nivån
Dialogrutan på den översta nivån innehåller fyra steg:
Fråga efter användarens namn.
Fråga efter användarens ålder.
Starta antingen dialogrutan för granskningsval eller gå vidare till nästa steg, baserat på användarens ålder.
Slutligen tackar du användaren för att han eller hon deltar och returnerar den insamlade informationen.
Det första steget skapar en tom användarprofil som en del av dialogtillståndet. Dialogrutan börjar med en tom profil och lägger till information i profilen när den fortskrider. När den är slut returnerar det sista steget den insamlade informationen.
I det tredje steget (startval) förgrenar konversationsflödet, baserat på användarens ålder.
stepContext.Values[UserInfo] = new UserProfile();
var promptOptions = new PromptOptions { Prompt = MessageFactory.Text("Please enter your name.") };
// Ask the user to enter their name.
return await stepContext.PromptAsync(nameof(TextPrompt), promptOptions, cancellationToken);
}
private async Task<DialogTurnResult> AgeStepAsync(WaterfallStepContext stepContext, CancellationToken cancellationToken)
{
// Set the user's name to what they entered in response to the name prompt.
var userProfile = (UserProfile)stepContext.Values[UserInfo];
userProfile.Name = (string)stepContext.Result;
var promptOptions = new PromptOptions { Prompt = MessageFactory.Text("Please enter your age.") };
// Ask the user to enter their age.
return await stepContext.PromptAsync(nameof(NumberPrompt<int>), promptOptions, cancellationToken);
}
private async Task<DialogTurnResult> StartSelectionStepAsync(WaterfallStepContext stepContext, CancellationToken cancellationToken)
{
// Set the user's age to what they entered in response to the age prompt.
var userProfile = (UserProfile)stepContext.Values[UserInfo];
userProfile.Age = (int)stepContext.Result;
if (userProfile.Age < 25)
{
// If they are too young, skip the review selection dialog, and pass an empty list to the next step.
await stepContext.Context.SendActivityAsync(
MessageFactory.Text("You must be 25 or older to participate."),
cancellationToken);
return await stepContext.NextAsync(new List<string>(), cancellationToken);
}
else
{
// Otherwise, start the review selection dialog.
return await stepContext.BeginDialogAsync(nameof(ReviewSelectionDialog), null, cancellationToken);
}
}
private async Task<DialogTurnResult> AcknowledgementStepAsync(WaterfallStepContext stepContext, CancellationToken cancellationToken)
{
// Set the user's company selection to what they entered in the review-selection dialog.
var userProfile = (UserProfile)stepContext.Values[UserInfo];
userProfile.CompaniesToReview = stepContext.Result as List<string> ?? new List<string>();
// Thank them for participating.
await stepContext.Context.SendActivityAsync(
MessageFactory.Text($"Thanks for participating, {((UserProfile)stepContext.Values[UserInfo]).Name}."),
cancellationToken);
// Exit the dialog, returning the collected user information.
return await stepContext.EndDialogAsync(stepContext.Values[UserInfo], cancellationToken);
}
}
}
dialogrutor/topLevelDialog.js
async nameStep(stepContext) {
// Create an object in which to collect the user's information within the dialog.
stepContext.values.userInfo = new UserProfile();
const promptOptions = { prompt: 'Please enter your name.' };
// Ask the user to enter their name.
return await stepContext.prompt(TEXT_PROMPT, promptOptions);
}
async ageStep(stepContext) {
// Set the user's name to what they entered in response to the name prompt.
stepContext.values.userInfo.name = stepContext.result;
const promptOptions = { prompt: 'Please enter your age.' };
// Ask the user to enter their age.
return await stepContext.prompt(NUMBER_PROMPT, promptOptions);
}
async startSelectionStep(stepContext) {
// Set the user's age to what they entered in response to the age prompt.
stepContext.values.userInfo.age = stepContext.result;
if (stepContext.result < 25) {
// If they are too young, skip the review selection dialog, and pass an empty list to the next step.
await stepContext.context.sendActivity('You must be 25 or older to participate.');
return await stepContext.next();
} else {
// Otherwise, start the review selection dialog.
return await stepContext.beginDialog(REVIEW_SELECTION_DIALOG);
}
}
async acknowledgementStep(stepContext) {
// Set the user's company selection to what they entered in the review-selection dialog.
const userProfile = stepContext.values.userInfo;
userProfile.companiesToReview = stepContext.result || [];
await stepContext.context.sendActivity(`Thanks for participating ${ userProfile.name }`);
// Exit the dialog, returning the collected user information.
return await stepContext.endDialog(userProfile);
}
TopLevelDialog.java
private CompletableFuture<DialogTurnResult> nameStep(WaterfallStepContext stepContext) {
// Create an object in which to collect the user's information within the dialog.
stepContext.getValues().put(USER_INFO, new UserProfile());
// Ask the user to enter their name.
PromptOptions promptOptions = new PromptOptions();
promptOptions.setPrompt(MessageFactory.text("Please enter your name."));
return stepContext.prompt("TextPrompt", promptOptions);
}
private CompletableFuture<DialogTurnResult> ageStep(WaterfallStepContext stepContext) {
// Set the user's name to what they entered in response to the name prompt.
UserProfile userProfile = (UserProfile) stepContext.getValues().get(USER_INFO);
userProfile.setName((String) stepContext.getResult());
// Ask the user to enter their age.
PromptOptions promptOptions = new PromptOptions();
promptOptions.setPrompt(MessageFactory.text("Please enter your age."));
return stepContext.prompt("NumberPrompt", promptOptions);
}
private CompletableFuture<DialogTurnResult> startSelectionStep(WaterfallStepContext stepContext) {
// Set the user's age to what they entered in response to the age prompt.
UserProfile userProfile = (UserProfile) stepContext.getValues().get(USER_INFO);
userProfile.setAge((Integer) stepContext.getResult());
// If they are too young, skip the review selection dialog, and pass an empty list to the next step.
if (userProfile.getAge() < 25) {
return stepContext.getContext().sendActivity(MessageFactory.text("You must be 25 or older to participate."))
.thenCompose(resourceResponse -> stepContext.next(new ArrayList<String>()));
}
// Otherwise, start the review selection dialog.
return stepContext.beginDialog("ReviewSelectionDialog");
}
private CompletableFuture<DialogTurnResult> acknowledgementStep(WaterfallStepContext stepContext) {
// Set the user's company selection to what they entered in the review-selection dialog.
UserProfile userProfile = (UserProfile) stepContext.getValues().get(USER_INFO);
userProfile.setCompaniesToReview(stepContext.getResult() instanceof List
? (List<String>) stepContext.getResult()
: new ArrayList<>());
// Thank them for participating.
return stepContext.getContext()
.sendActivity(MessageFactory.text(String.format("Thanks for participating, %s.", userProfile.getName())))
.thenCompose(resourceResponse -> stepContext.endDialog(stepContext.getValues().get(USER_INFO)));
}
dialogrutor\top_level_dialog.py
async def name_step(self, step_context: WaterfallStepContext) -> DialogTurnResult:
# Create an object in which to collect the user's information within the dialog.
step_context.values[self.USER_INFO] = UserProfile()
# Ask the user to enter their name.
prompt_options = PromptOptions(
prompt=MessageFactory.text("Please enter your name.")
)
return await step_context.prompt(TextPrompt.__name__, prompt_options)
async def age_step(self, step_context: WaterfallStepContext) -> DialogTurnResult:
# Set the user's name to what they entered in response to the name prompt.
user_profile = step_context.values[self.USER_INFO]
user_profile.name = step_context.result
# Ask the user to enter their age.
prompt_options = PromptOptions(
prompt=MessageFactory.text("Please enter your age.")
)
return await step_context.prompt(NumberPrompt.__name__, prompt_options)
async def start_selection_step(
self, step_context: WaterfallStepContext
) -> DialogTurnResult:
# Set the user's age to what they entered in response to the age prompt.
user_profile: UserProfile = step_context.values[self.USER_INFO]
user_profile.age = step_context.result
if user_profile.age < 25:
# If they are too young, skip the review selection dialog, and pass an empty list to the next step.
await step_context.context.send_activity(
MessageFactory.text("You must be 25 or older to participate.")
)
return await step_context.next([])
# Otherwise, start the review selection dialog.
return await step_context.begin_dialog(ReviewSelectionDialog.__name__)
async def acknowledgement_step(
self, step_context: WaterfallStepContext
) -> DialogTurnResult:
# Set the user's company selection to what they entered in the review-selection dialog.
user_profile: UserProfile = step_context.values[self.USER_INFO]
user_profile.companies_to_review = step_context.result
# Thank them for participating.
await step_context.context.send_activity(
MessageFactory.text(f"Thanks for participating, {user_profile.name}.")
)
# Exit the dialog, returning the collected user information.
return await step_context.end_dialog(user_profile)
Dialogrutan för granskningsval
Dialogrutan för granskningsval har två steg:
Be användaren att välja ett företag att granska eller done slutföra.
Om dialogrutan startades med någon inledande information är informationen tillgänglig via alternativegenskapen för vattenfallsstegkontexten. Dialogrutan för granskningsval kan starta om sig själv och den använder den för att tillåta användaren att välja fler än ett företag att granska.
Om användaren redan har valt ett företag att granska tas företaget bort från de tillgängliga alternativen.
Ett done val läggs till så att användaren kan avsluta loopen tidigt.
Upprepa den här dialogrutan eller avsluta efter behov.
Om användaren har valt ett företag att granska lägger du till det i listan.
Om användaren har valt två företag eller väljer att avsluta dialogrutan avslutar du dialogrutan och returnerar den insamlade listan.
Annars startar du om dialogrutan och initierar den med innehållet i listan.
private async Task<DialogTurnResult> SelectionStepAsync(
WaterfallStepContext stepContext,
CancellationToken cancellationToken)
{
// Continue using the same selection list, if any, from the previous iteration of this dialog.
var list = stepContext.Options as List<string> ?? new List<string>();
stepContext.Values[CompaniesSelected] = list;
// Create a prompt message.
string message;
if (list.Count is 0)
{
message = $"Please choose a company to review, or `{DoneOption}` to finish.";
}
else
{
message = $"You have selected **{list[0]}**. You can review an additional company, " +
$"or choose `{DoneOption}` to finish.";
}
// Create the list of options to choose from.
var options = _companyOptions.ToList();
options.Add(DoneOption);
if (list.Count > 0)
{
options.Remove(list[0]);
}
var promptOptions = new PromptOptions
{
Prompt = MessageFactory.Text(message),
RetryPrompt = MessageFactory.Text("Please choose an option from the list."),
Choices = ChoiceFactory.ToChoices(options),
};
// Prompt the user for a choice.
return await stepContext.PromptAsync(nameof(ChoicePrompt), promptOptions, cancellationToken);
}
private async Task<DialogTurnResult> LoopStepAsync(
WaterfallStepContext stepContext,
CancellationToken cancellationToken)
{
// Retrieve their selection list, the choice they made, and whether they chose to finish.
var list = stepContext.Values[CompaniesSelected] as List<string>;
var choice = (FoundChoice)stepContext.Result;
var done = choice.Value == DoneOption;
if (!done)
{
// If they chose a company, add it to the list.
list.Add(choice.Value);
}
if (done || list.Count >= 2)
{
// If they're done, exit and return their list.
return await stepContext.EndDialogAsync(list, cancellationToken);
}
else
{
// Otherwise, repeat this dialog, passing in the list from this iteration.
return await stepContext.ReplaceDialogAsync(InitialDialogId, list, cancellationToken);
}
}
dialogrutor/reviewSelectionDialog.js
async selectionStep(stepContext) {
// Continue using the same selection list, if any, from the previous iteration of this dialog.
const list = Array.isArray(stepContext.options) ? stepContext.options : [];
stepContext.values[this.companiesSelected] = list;
// Create a prompt message.
let message = '';
if (list.length === 0) {
message = `Please choose a company to review, or \`${ this.doneOption }\` to finish.`;
} else {
message = `You have selected **${ list[0] }**. You can review an additional company, or choose \`${ this.doneOption }\` to finish.`;
}
// Create the list of options to choose from.
const options = list.length > 0
? this.companyOptions.filter(function(item) { return item !== list[0]; })
: this.companyOptions.slice();
options.push(this.doneOption);
// Prompt the user for a choice.
return await stepContext.prompt(CHOICE_PROMPT, {
prompt: message,
retryPrompt: 'Please choose an option from the list.',
choices: options
});
}
async loopStep(stepContext) {
// Retrieve their selection list, the choice they made, and whether they chose to finish.
const list = stepContext.values[this.companiesSelected];
const choice = stepContext.result;
const done = choice.value === this.doneOption;
if (!done) {
// If they chose a company, add it to the list.
list.push(choice.value);
}
if (done || list.length > 1) {
// If they're done, exit and return their list.
return await stepContext.endDialog(list);
} else {
// Otherwise, repeat this dialog, passing in the list from this iteration.
return await stepContext.replaceDialog(this.initialDialogId, list);
}
}
ReviewSelectionDialog.java
private CompletableFuture<DialogTurnResult> selectionStep(WaterfallStepContext stepContext) {
// Continue using the same selection list, if any, from the previous iteration of this dialog.
List<String> list = stepContext.getOptions() instanceof List
? (List<String>) stepContext.getOptions()
: new ArrayList<>();
stepContext.getValues().put(COMPANIES_SELECTED, list);
// Create a prompt message.
String message;
if (list.size() == 0) {
message = String.format("Please choose a company to review, or `%s` to finish.", DONE_OPTION);
} else {
message = String.format("You have selected **%s**. You can review an additional company, or choose `%s` to finish.",
list.get(0),
DONE_OPTION);
}
// Create the list of options to choose from.
List<String> options = new ArrayList<>(companiesOptions);
options.add(DONE_OPTION);
if (list.size() > 0) {
options.remove(list.get(0));
}
PromptOptions promptOptions = new PromptOptions();
promptOptions.setPrompt(MessageFactory.text(message));
promptOptions.setRetryPrompt(MessageFactory.text("Please choose an option from the list."));
promptOptions.setChoices(ChoiceFactory.toChoices(options));
// Prompt the user for a choice.
return stepContext.prompt("ChoicePrompt", promptOptions);
}
private CompletableFuture<DialogTurnResult> loopStep(WaterfallStepContext stepContext) {
// Retrieve their selection list, the choice they made, and whether they chose to finish.
List<String> list = (List<String>) stepContext.getValues().get(COMPANIES_SELECTED);
FoundChoice choice = (FoundChoice) stepContext.getResult();
boolean done = StringUtils.equals(choice.getValue(), DONE_OPTION);
// If they chose a company, add it to the list.
if (!done) {
list.add(choice.getValue());
}
// If they're done, exit and return their list.
if (done || list.size() >= 2) {
return stepContext.endDialog(list);
}
// Otherwise, repeat this dialog, passing in the list from this iteration.
return stepContext.replaceDialog(getId(), list);
}
dialogrutor/review_selection_dialog.py
async def selection_step(
self, step_context: WaterfallStepContext
) -> DialogTurnResult:
# step_context.options will contains the value passed in begin_dialog or replace_dialog.
# if this value wasn't provided then start with an emtpy selection list. This list will
# eventually be returned to the parent via end_dialog.
selected: [
str
] = step_context.options if step_context.options is not None else []
step_context.values[self.COMPANIES_SELECTED] = selected
if len(selected) == 0:
message = (
f"Please choose a company to review, or `{self.DONE_OPTION}` to finish."
)
else:
message = (
f"You have selected **{selected[0]}**. You can review an additional company, "
f"or choose `{self.DONE_OPTION}` to finish. "
)
# create a list of options to choose, with already selected items removed.
options = self.company_options.copy()
options.append(self.DONE_OPTION)
if len(selected) > 0:
options.remove(selected[0])
# prompt with the list of choices
prompt_options = PromptOptions(
prompt=MessageFactory.text(message),
retry_prompt=MessageFactory.text("Please choose an option from the list."),
choices=self._to_choices(options),
)
return await step_context.prompt(ChoicePrompt.__name__, prompt_options)
def _to_choices(self, choices: [str]) -> List[Choice]:
choice_list: List[Choice] = []
for choice in choices:
choice_list.append(Choice(value=choice))
return choice_list
async def loop_step(self, step_context: WaterfallStepContext) -> DialogTurnResult:
selected: List[str] = step_context.values[self.COMPANIES_SELECTED]
choice: FoundChoice = step_context.result
done = choice.value == self.DONE_OPTION
# If they chose a company, add it to the list.
if not done:
selected.append(choice.value)
# If they're done, exit and return their list.
if done or len(selected) >= 2:
return await step_context.end_dialog(selected)
# Otherwise, repeat this dialog, passing in the selections from this iteration.
return await step_context.replace_dialog(
self.initial_dialog_id, selected
)
Kör dialogrutorna
Klassen dialogrobot utökar aktivitetshanteraren och innehåller logiken för att köra dialogrutorna.
Dialogrutan och välkomstrobotklassen utökar dialogrutan för att även välkomna en användare när de ansluter till konversationen.
Robotens turhanterare upprepar konversationsflödet som definieras av de tre dialogrutorna.
När det tar emot ett meddelande från användaren:
Den kör huvuddialogrutan.
Om dialogstacken är tom startar huvuddialogrutan.
Annars är dialogrutorna fortfarande i mitten av processen och den aktiva dialogrutan fortsätter.
Det sparar tillstånd, så att alla uppdateringar av användaren, konversationen och dialogtillståndet sparas.
public override async Task OnTurnAsync(ITurnContext turnContext, CancellationToken cancellationToken = default(CancellationToken))
{
await base.OnTurnAsync(turnContext, cancellationToken);
// Save any state changes that might have occurred during the turn.
await ConversationState.SaveChangesAsync(turnContext, false, cancellationToken);
await UserState.SaveChangesAsync(turnContext, false, cancellationToken);
}
protected override async Task OnMessageActivityAsync(ITurnContext<IMessageActivity> turnContext, CancellationToken cancellationToken)
{
Logger.LogInformation("Running dialog with Message Activity.");
// Run the Dialog with the new message Activity.
await Dialog.RunAsync(turnContext, ConversationState.CreateProperty<DialogState>(nameof(DialogState)), cancellationToken);
}
robotar/dialogBot.js
this.onMessage(async (context, next) => {
console.log('Running dialog with Message Activity.');
// Run the Dialog with the new message Activity.
await this.dialog.run(context, this.dialogState);
// By calling next() you ensure that the next BotHandler is run.
await next();
});
/**
* Override the ActivityHandler.run() method to save state changes after the bot logic completes.
*/
async run(context) {
await super.run(context);
// Save any state changes. The load happened during the execution of the Dialog.
await this.conversationState.saveChanges(context, false);
await this.userState.saveChanges(context, false);
}
DialogBot.java
@Override
public CompletableFuture<Void> onTurn(
TurnContext turnContext
) {
return super.onTurn(turnContext)
// Save any state changes that might have occurred during the turn.
.thenCompose(result -> conversationState.saveChanges(turnContext))
.thenCompose(result -> userState.saveChanges(turnContext));
}
@Override
protected CompletableFuture<Void> onMessageActivity(
TurnContext turnContext
) {
LoggerFactory.getLogger(DialogBot.class).info("Running dialog with Message Activity.");
// Run the Dialog with the new message Activity.
return Dialog.run(dialog, turnContext, conversationState.createProperty("DialogState"));
}
robotar/dialog_bot.py
async def on_turn(self, turn_context: TurnContext):
await super().on_turn(turn_context)
# Save any state changes that might have occurred during the turn.
await self.conversation_state.save_changes(turn_context, False)
await self.user_state.save_changes(turn_context, False)
async def on_message_activity(self, turn_context: TurnContext):
await DialogHelper.run_dialog(
self.dialog,
turn_context,
self.conversation_state.create_property("DialogState"),
)
Registrera tjänster för roboten
Skapa och registrera tjänster efter behov:
Grundläggande tjänster för roboten: ett kort och robotimplementeringen.
Tjänster för att hantera tillstånd: lagring, användartillstånd och konversationstillstånd.
// This method gets called by the runtime. Use this method to add services to the container.
public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
{
services.AddHttpClient().AddControllers().AddNewtonsoftJson(options =>
{
options.SerializerSettings.MaxDepth = HttpHelper.BotMessageSerializerSettings.MaxDepth;
});
// Create the Bot Framework Authentication to be used with the Bot Adapter.
services.AddSingleton<BotFrameworkAuthentication, ConfigurationBotFrameworkAuthentication>();
// Create the Bot Adapter with error handling enabled.
services.AddSingleton<IBotFrameworkHttpAdapter, AdapterWithErrorHandler>();
// Create the storage we'll be using for User and Conversation state. (Memory is great for testing purposes.)
services.AddSingleton<IStorage, MemoryStorage>();
// Create the User state. (Used in this bot's Dialog implementation.)
services.AddSingleton<UserState>();
index.js
// Create user and conversation state with in-memory storage provider.
const userState = new UserState(memoryStorage);
const conversationState = new ConversationState(memoryStorage);
// Create the main dialog.
const dialog = new MainDialog(userState);
const bot = new DialogAndWelcomeBot(conversationState, userState, dialog);
// Catch-all for errors.
adapter.onTurnError = async (context, error) => {
// This check writes out errors to console log .vs. app insights.
// NOTE: In production environment, you should consider logging this to Azure
// application insights. See https://aka.ms/bottelemetry for telemetry
// configuration instructions.
console.error(`\n [onTurnError] unhandled error: ${ error }`);
Application.java
@Bean
public Bot getBot(
ConversationState conversationState,
UserState userState,
Dialog dialog
) {
return new DialogAndWelcome<>(conversationState, userState, dialog);
}
app.py
# See https://aka.ms/about-bot-adapter to learn more about how bots work.
ADAPTER = CloudAdapter(ConfigurationBotFrameworkAuthentication(CONFIG))
# Catch-all for errors.
CONVERSATION_STATE = ConversationState(MEMORY)
# Create Dialog and Bot
DIALOG = MainDialog(USER_STATE)
BOT = DialogAndWelcomeBot(CONVERSATION_STATE, USER_STATE, DIALOG)
# Listen for incoming requests on /api/messages.
Kommentar
Minneslagring används endast i testsyfte och är inte avsett för produktionsanvändning.
Se till att använda en beständig typ av lagring för en produktionsrobot.
Starta emulatorn, anslut till roboten och skicka meddelanden enligt nedan.
Ytterligare resurser
En introduktion till hur du implementerar en dialogruta finns i Implementera sekventiellt konversationsflöde, som använder en enda vattenfallsdialogruta och några frågor för att ställa en rad frågor till användaren.
För att förenkla din dialogkod och återanvända den flera robotar kan du definiera delar av en dialogruta som en separat klass.
Mer information finns i återanvändningsdialogrutor.