Dela via

Förstå arbetsbelastningstyper i Azure NetApp Files

  • Artikel

När du överväger användningsfall för molnlagring kan branschsilor ofta delas upp i arbetsbelastningstyper, eftersom det kan finnas likheter mellan olika branscher i specifika arbetsbelastningar. En mediearbetsbelastning kan till exempel ha en liknande arbetsbelastningsprofil som en AI/ML-träningsuppsättning med tunga sekventiella läsningar och skrivningar.

Azure NetApp Files passar bra för alla typer av arbetsbelastningar från låg till hög I/O, låg till hög dataflöde – från hemkatalog till elektronisk designautomatisering (EDA). Lär dig mer om de olika arbetsbelastningstyperna och utveckla en förståelse för vilka Typer av Azure NetApp Files-volymer som passar bäst för dessa arbetsbelastningar.

Mer information finns i Förstå stora volymer i Azure NetApp Files

Arbetsbelastningstyper

  • Specifik förskjutning, direktuppspelning av slumpmässiga läs-/skrivarbetsbelastningar: OLTP-databaser (Online transaction processing) är typiska här. En signatur för en OLTP-arbetsbelastning är beroende av slumpmässig läsning för att hitta önskad filförskjutning (till exempel en databastabellrad) och skrivprestanda mot ett litet antal filer. Med den här typen av arbetsbelastning är tiotusentals till hundratusentals I/O-åtgärder vanliga. Programleverantörer och databasadministratörer har vanligtvis specifika svarstidsmål för dessa arbetsbelastningar. I de flesta fall passar vanliga Azure NetApp Files-volymer bäst för den här arbetsbelastningen.

  • Hela arbetsbelastningar för filströmning: Exempel är medieåtergivning efter produktion av medielagringsplatser, högpresterande databehandlingssviter som de som visas i datorstödda tekniska/designsviter (till exempel beräkningsvätskedynamik), olje- och gassviter och finjusteringsramverk för maskininlärning. Ett kännetecken för den här typen av arbetsbelastning är att större filer läs- eller skrivs kontinuerligt. För dessa arbetsbelastningar är lagringsdataflödet det mest kritiska attributet eftersom det har störst inverkan på tiden till slutförande. Svarstidskänslighet är vanligt här eftersom arbetsbelastningar vanligtvis använder en fast mängd samtidighet, vilket innebär att dataflödet bestäms av svarstid. Arbetsbelastningar som är typiska för efterproduktion är svarstidskänsliga i den grad att framerate endast uppnås när specifika svarstidsvärden uppfylls. Både vanliga Azure NetApp Files-volymer och stora Azure NetApp Files-volymer är lämpliga för dessa arbetsbelastningar, med stora volymer som ger mer kapacitet och större möjligheter till filantal.

  • Arbetsbelastningar med högt antal metadata: Exempel är program för programvaruutveckling, EDA och finansiella tjänster (FSI). I dessa arbetsbelastningar skapas vanligtvis miljontals mindre filer följt av information som visas oberoende av varandra eller som utsätts för läsningar eller skrivningar. I hög filantalsarbetsbelastning representerar fjärrproceduranrop (RPC) förutom läsning och skrivning vanligtvis majoriteten av I/O. I/O-hastighet (I/OPS) är vanligtvis det viktigaste attributet för dessa arbetsbelastningar. Svarstiden är ofta mindre viktig eftersom samtidighet kan styras genom utskalning i programmet. Vissa kunder har svarstidsförväntningar på 1 ms, medan andra kan förvänta sig 10 ms. Så länge I/O-frekvensen uppnås är det också tillfredsställelse. Den här typen av arbetsbelastning passar utmärkt för stora volymer i Azure NetApp Files.

Mer information om EDA-arbetsbelastningar i Azure NetApp Files finns i Fördelar med att använda Azure NetApp Files for Electronic Design Automation.

Mer information