Dela via


Skapa en datainsamlingsregel (DCR) för måttexport

Den här artikeln beskriver hur du skapar en datainsamlingsregel (DCR) för måttexport med hjälp av mallarna Azure Portal, Azure CLI, PowerShell, API eller ARM.

Viktigt!

Om du vill skicka plattformstelemetridata till lagringskonton eller händelsehubbar måste resursen, datainsamlingsregeln och mållagringskontot eller händelsehubbarna finnas i samma region.

  1. På menyn Övervaka i Azure Portal väljer du Regler för datainsamling och sedan Skapa.

  2. Om du vill skapa en DCR för att samla in plattformsstatistikdata väljer du länken överst på sidan. En skärmbild som visar sidan skapa datainsamlingsregel.

  3. På sidan Skapa datainsamlingsregel anger du ett regelnamn, väljer en prenumeration, resursgrupp och region för DCR.

  4. Välj Aktivera hanterad identitet om du vill skicka mått till ett lagringskonto eller händelsehubbar.

  5. Välj NästaEn skärmbild som visar fliken Grundläggande på sidan skapa datainsamlingsregel.

  6. På sidan Resurser väljer du Lägg till resurser för att lägga till de resurser som du vill samla in mått från.

  7. Välj Nästa för att gå till fliken Samla in och leverera . En skärmbild som visar fliken resurser på sidan skapa regel för datainsamling.

  8. Välj Lägg till nytt dataflöde

  9. Resurstypen för den resurs som du valde i föregående steg väljs automatiskt. Lägg till fler resurstyper om du vill använda den här regeln för att samla in mått från flera resurstyper i framtiden.

  10. Välj Nästa mål för att flytta till fliken Mål . En skärmbild som visar fliken samla in och leverera på sidan skapa datainsamlingsregel.

  11. Om du vill skicka mått till en Log Analytics-arbetsyta väljer du Azure Monitor-loggar i listrutan Måltyp .

    1. Välj den prenumeration och log analytics-arbetsyta som du vill skicka måtten till.
  12. Om du vill skicka mått till Event Hubs väljer du Händelsehubb i listrutan Måltyp .

    1. Välj prenumerationen, eventhubbens namnområde och händelsehubbens instansnamn.
  13. Om du vill skicka mått till ett lagringskonto väljer du Lagringskonto i listrutan Måltyp .

    1. Välj prenumerationen, lagringskontot och blobcontainern där du vill lagra måtten.

    Kommentar

    Om du vill skicka mått till ett lagringskonto eller händelsehubbar måste resursen som genererar måtten, DCR och lagringskontot eller händelsehubben alla finnas i samma region.
    Om du vill skicka mått till en Log Analytics-arbetsyta måste DCR vara i samma region som Log Analytics-arbetsytan. Resursen som genererar måtten kan finnas i valfri region.

    Om du vill välja Lagringskonto eller Händelsehubbar som mål måste du aktivera hanterad identitet för DCR på fliken Grundläggande.

  14. Välj Spara och välj sedan Granska + skapa. En skärmbild som visar målfliken för sidan samla in och leverera.

När du har skapat DCR och DCRA kan du tillåta upp till 30 minuter för att de första plattformsstatistikdata ska visas i Log Analytics-arbetsytan. När data börjar flöda är svarstiden för en tidsserie för plattformsmått som flödar till en Log Analytics-arbetsyta, lagringskonto eller händelsehubbar cirka 3 minuter, beroende på resurstyp.

Verifiera och felsöka datainsamling

När du har installerat DCR kan det ta flera minuter innan ändringarna börjar gälla och data samlas in med den uppdaterade DOMÄNKONTROLLanten. Om du inte ser några data som samlas in kan det vara svårt att fastställa rotorsaken till problemet. Använd DCR-övervakningsfunktionerna, som innehåller mått och loggar för att felsöka.

DCR-mått samlas in automatiskt för alla domänkontrollanter och du kan analysera dem med hjälp av Metrics Explorer, till exempel plattformsmått för andra Azure-resurser. Aktivera DCR-felloggar för att få detaljerad felinformation när databearbetningen inte lyckas.

Om du inte ser att data samlas in följer du de här grundläggande stegen för att felsöka problemet.

  1. Kontrollera mått som Logs Ingestion Bytes per Min och Logs Rows Received per Min för att säkerställa att data når Azure Monitor. Om inte kontrollerar du datakällan för att se till att den skickar data som förväntat.
  2. Kontrollera Logs Rows Dropped per Min om några rader tas bort. Detta kan inte tyda på ett fel eftersom raderna kan tas bort av en transformering. Om de borttagna raderna är samma som Logs Rows Dropped per Min men matas inga data in på arbetsytan. Logs Transformation Errors per Min Granska för att se om det finns några transformeringsfel.
  3. Kontrollera Logs Transformation Errors per Min om det finns några fel från transformeringar som tillämpas på inkommande data. Detta kan bero på ändringar i datastrukturen eller själva omvandlingen.
  4. Kontrollera tabellen DCRLogErrors efter eventuella inmatningsfel som kan ha loggats. Detta kan ge ytterligare information om hur du identifierar rotorsaken till problemet.

Nästa steg