Dela via


Skapa ett Azure Managed Lustre-filsystem med terraform

I den här artikeln använder du Terraform för att skapa ett Azure Managed Lustre-filsystem .

Terraform möjliggör definition, förhandsversion och distribution av molninfrastruktur. Med Terraform skapar du konfigurationsfiler med hjälp av HCL-syntax. Med HCL-syntaxen kan du ange molnleverantören – till exempel Azure – och de element som utgör din molninfrastruktur. När du har skapat konfigurationsfilerna skapar du en körningsplan som gör att du kan förhandsgranska ändringarna i infrastrukturen innan de distribueras. När du har verifierat ändringarna tillämpar du körningsplanen för att distribuera infrastrukturen.

I den här artikeln kan du se hur du:

Kommentar

Kodexemplen i den här artikeln använder resurserna random_pet och random_string för att generera unika värden för resursgruppens namn och filsystemet Managed Lustre. Du kan ersätta dessa värden med dina egna resursnamn i variables.tf filerna och main.tf .

Förutsättningar

Implementera Terraform-koden

Kommentar

Exempelkoden för den här artikeln kommer från Azure Terraform GitHub-lagringsplatsen. Du kan visa loggfilen som innehåller testresultaten från aktuella och tidigare versioner av Terraform.

Fler artiklar och exempelkod som visar hur du använder Terraform för att hantera Azure-resurser finns på huvudsidan för Terraform i Azure-dokumentationen.

  1. Skapa en katalog där du kan testa Terraform-exempelkoden och göra den till den aktuella katalogen.

  2. Skapa en fil med namnet providers.tf och infoga följande kod:

    terraform {
      required_version = ">=1.0"
    
      required_providers {
        azurerm = {
          source  = "hashicorp/azurerm"
          version = "~>3.0"
        }
        random = {
          source  = "hashicorp/random"
          version = "~>3.0"
        }
      }
    }
    
    provider "azurerm" {
      features {}
    }
    
  3. Skapa en fil med namnet main.tf och infoga följande kod:

    resource "random_pet" "rg_name" {
      prefix = var.resource_group_name_prefix
    }
    
    resource "azurerm_resource_group" "rg" {
      location = var.resource_group_location
      name     = random_pet.rg_name.id
    }
    
    resource "random_string" "azurerm_virtual_network_name" {
      length  = 13
      lower   = true
      numeric = false
      special = false
      upper   = false
    }
    
    resource "azurerm_virtual_network" "example" { 
      name = coalesce(var.virtual_network_name, "vnet-${random_string.azurerm_virtual_network_name.result}")
      resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name
      address_space = ["10.0.0.0/16"] 
      location = azurerm_resource_group.rg.location 
    }
    
    resource "random_string" "azurerm_subnet_name" {
      length  = 13
      lower   = true
      numeric = false
      special = false
      upper   = false
    }
    
    resource "azurerm_subnet" "example" { 
      name = coalesce(var.subnet_name, "subnet-${random_string.azurerm_subnet_name.result}")
      resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name 
      virtual_network_name = azurerm_virtual_network.example.name 
      address_prefixes = ["10.0.2.0/24"]
    }
    
    resource "random_string" "azurerm_amlfs_name" {
      length  = 13
      lower   = true
      numeric = false
      special = false
      upper   = false
    }
    
    resource "azurerm_managed_lustre_file_system" "example" { 
      name = coalesce(var.amlfs_name, "amlfs-${random_string.azurerm_amlfs_name.result}")
      resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name
      location = azurerm_resource_group.rg.location 
      sku_name = var.amlfs_sku_name
      subnet_id = azurerm_subnet.example.id 
      storage_capacity_in_tb = var.amlfs_storage_capacity_in_tb 
      zones = ["1"] 
      maintenance_window {
        day_of_week = var.amlfs_maintenance_day_of_week
        time_of_day_in_utc = var.amlfs_maintenance_time_of_day
      }
    }
    
  4. Skapa en fil med namnet variables.tf och infoga följande kod:

    variable "resource_group_name_prefix" {
      type        = string
      default     = "rg"
      description = "Prefix of the resource group name that's combined with a random ID so name is unique in your Azure subscription."
    }
    
    variable "resource_group_location" {
      type        = string
      default     = "eastus"
      description = "Location of the resource group."
    }
    
    variable "virtual_network_name" {
      type        = string
      description = "The name of the virtual network resource. The value will be randomly generated if blank."
      default     = ""
    }
    
    variable "subnet_name" {
      type        = string
      description = "The name of the virtual network subnet. The value will be randomly generated if blank."
      default     = ""
    }
    
    variable "amlfs_name" {
      type        = string
      description = "The name of the Manage Lustre file system resource. The value will be randomly generated if blank."
      default     = ""
    }
    
    variable "amlfs_sku_name" {
      type        = string
      default     = "AMLFS-Durable-Premium-40"
      validation {
        condition     = contains(["AMLFS-Durable-Premium-40", "AMLFS-Durable-Premium-125", "AMLFS-Durable-Premium-250", "AMLFS-Durable-Premium-500"], var.amlfs_sku_name)
        error_message = "The SKU value must be one of the following: AMLFS-Durable-Premium-40, AMLFS-Durable-Premium-125, AMLFS-Durable-Premium-250, AMLFS-Durable-Premium-500."
      }
      description = "SKU name for the Azure Managed Lustre file system."
    }
    
    variable "amlfs_storage_capacity_in_tb" {
      type        = number
      default     = 48
      description = "The size of the Managed Lustre file system, in TiB. This might be rounded up."
    }
    
    variable "amlfs_maintenance_day_of_week" {
      type        = string
      default     = "Saturday"
      validation {
        condition     = contains(["Sunday", "Monday", "Tuesday", "Wednesday", "Thursday", "Friday", "Saturday"], var.amlfs_maintenance_day_of_week)
        error_message = "The maintenance day of week value must be one of the following: Sunday, Monday, Tuesday, Wednesday, Thursday, Friday, Saturday."
      }
      description = "Day of the week on which the maintenance window will occur."
    }
    
    variable "amlfs_maintenance_time_of_day" {
      type        = string
      default     = "02:00"
      description = "The time of day (in UTC) to start the maintenance window."
    }
    
  5. Skapa en fil med namnet outputs.tf och infoga följande kod:

    output "resource_group_name" {
      value = azurerm_resource_group.rg.name
    }
    
    output "virtual_network_name" {
      value = azurerm_virtual_network.example.name
    }
    
    output "subnet_name" {
      value = azurerm_subnet.example.name
    }
    
    output "managed_lustre_file_system_name" {
      value = azurerm_managed_lustre_file_system.example.name
    }
    
    output "amlfs_sku_name" {
      value = azurerm_managed_lustre_file_system.example.sku_name
    }
    
    output "amlfs_storage_capacity_in_tb" {
      value = azurerm_managed_lustre_file_system.example.storage_capacity_in_tb
    }
    

Initiera Terraform

Kör terraform init för att initiera Terraform-distributionen. Det här kommandot laddar ned den Azure-provider som krävs för att hantera dina Azure-resurser.

terraform init -upgrade

Viktiga punkter:

  • Parametern -upgrade uppgraderar nödvändiga provider-plugin-program till den senaste versionen som uppfyller konfigurationens versionsbegränsningar.

Skapa en Terraform-körningsplan

Kör terraform-planen för att skapa en körningsplan.

terraform plan -out main.tfplan

Viktiga punkter:

  • Kommandot terraform plan skapar en körningsplan, men kör den inte. I stället avgör den vilka åtgärder som krävs för att skapa den konfiguration som anges i konfigurationsfilerna. Med det här mönstret kan du kontrollera om körningsplanen matchar dina förväntningar innan du gör några ändringar i faktiska resurser.
  • Med den valfria -out parametern kan du ange en utdatafil för planen. Med hjälp av parametern -out ser du till att planen du granskade är exakt vad som tillämpas.

Tillämpa en Terraform-körningsplan

Kör terraform gäller för att tillämpa körningsplanen på din molninfrastruktur.

terraform apply main.tfplan

Viktiga punkter:

  • terraform apply Exempelkommandot förutsätter att du tidigare körde terraform plan -out main.tfplan.
  • Om du har angett ett annat filnamn för parametern -out använder du samma filnamn i anropet till terraform apply.
  • Om du inte använde parametern -out anropar terraform apply du utan några parametrar.

Verifiera resultatet

  1. Hämta namnet på Azure-resursgruppen:

    resource_group_name=$(terraform output -raw resource_group_name)
    
  2. Hämta namnet på managed lustre-filsystemet:

    managed_lustre_file_system_name=$(terraform output -raw managed_lustre_file_system_name)
    
  3. Kör az amlfs show för att visa namnet på managed lustre-filsystemet:

    az amlfs show --resource-group $resource_group_name \
                  --name $managed_lustre_file_system_name \
    
    

Rensa resurser

Gör följande när du inte längre behöver de resurser som skapats via Terraform:

  1. Kör terraform-plan och ange destroy flaggan.

    terraform plan -destroy -out main.destroy.tfplan
    

    Viktiga punkter:

    • Kommandot terraform plan skapar en körningsplan, men kör den inte. I stället avgör den vilka åtgärder som krävs för att skapa den konfiguration som anges i konfigurationsfilerna. Med det här mönstret kan du kontrollera om körningsplanen matchar dina förväntningar innan du gör några ändringar i faktiska resurser.
    • Med den valfria -out parametern kan du ange en utdatafil för planen. Med hjälp av parametern -out ser du till att planen du granskade är exakt vad som tillämpas.
  2. Kör terraform tillämpa för att tillämpa körningsplanen.

    terraform apply main.destroy.tfplan
    

Felsöka Terraform i Azure

Se Felsöka vanliga problem när du använder Terraform i Azure.