Vad är Azure AI Health Insights?
Azure AI Health Insights är en Azure AI-tjänst som tillhandahåller ett API som hanterar insiktsmodeller som utför analyser för att stödja ett mänskligt beslut. AI-modellerna tar emot patientdataindata i olika metoder och returnerar insiktsinferenser, inklusive bevis som ett resultat, för viktiga scenarier med högt värde i hälsodomänen.
Viktigt!
Azure AI Health Insights är en funktion som tillhandahålls "AS IS" och "WITH ALL FAULTS". Azure AI Health Insights är inte avsett eller tillgängligt för användning som medicinteknisk enhet, klinisk support, diagnostikverktyg eller annan teknik som är avsedd att användas vid diagnos, botemedel, lindring, behandling eller förebyggande av sjukdomar eller andra tillstånd, och ingen licens eller rättighet beviljas av Microsoft för att använda den här funktionen för sådana ändamål. Denna funktion är inte utformad eller avsedd att implementeras eller distribueras som ersättning för professionell medicinsk rådgivning eller hälso- och sjukvårdsutlåtande, diagnos, behandling eller klinisk bedömning av en sjukvårdspersonal, och bör inte användas som sådan. Kunden är ensam ansvarig för all användning av Azure AI Health Insights.
Varför ska du använda Azure AI Health Insights?
Hälso- och life science-organisationer har flera värdefulla affärsproblem som kräver kliniska insikter som baseras på kliniska data. Azure AI Health Insights är en Cognitive Service som tillhandahåller fördefinierade modeller som hjälper dig att lösa dessa affärsproblem.
Tillgängliga modeller
Det finns för närvarande två tillgängliga modeller i Azure AI Health Insights:
Utvärderingsmodellen Matcher tar emot patientdata och protokoll från kliniska prövningar och tillhandahåller relevanta kliniska prövningar baserat på behörighetskriterier.
Radiology Insights-modellen tar emot patienternas radiologirapport och ger kvalitetskontroller med feedback om fel och matchningar. Radiology Insights-modellen säkerställer att kritiska resultat visas och presenteras med hjälp av hela kontexten för en radiologirapport. Dessutom belyser modellen uppföljningsrekommendationer och kliniska fynd med mätningar som dokumenterats av radiologen.
Arkitektur
Azure AI Health Insights-tjänsten tar emot patientdata i olika former, till exempel ostrukturerade sjukvårdsdata, FHIR-resurser eller specifika JSON-formatdata. Dessutom tar tjänsten emot en modellkonfiguration, till exempel includeEvidence parameter.
Med dessa indata för patientdata och konfiguration kan tjänsten köra data via den valda AI-modellen för hälsoinsikter, till exempel Trial Matcher eller Radiology Insights.
Nästa steg
Läs följande information om hur du distribuerar Azure AI Health Insights och lär dig mer om var och en av modellerna: