Organisationer kan modernisera sina stordatorsystem för att dra nytta av fördelarna med molnbaserad databehandling. Integreringen av stordatordata med molnplattformar förbättrar skalbarhet, prestanda och kostnadseffektivitet.
BMC AMI Cloud tillhandahåller en lösning som överför stordatordata direkt till Azure Blob Storage. Den här tjänsten effektiviserar migrerings- och moderniseringsresan för organisationer.
Apache®, Kafkaoch flamlogotypen är antingen registrerade varumärken eller varumärken som tillhör Apache Software Foundation i USA och/eller andra länder. Inget godkännande från Apache Software Foundation underförstås av användningen av dessa märken.
Viktiga fördelar
Kostnadseffektiv säkerhetskopiering. Använd BMC AMI Cloud och Blob Storage som ett effektivt alternativ till virtuella bandbibliotek för att säkerställa snabbare och mer ekonomiska säkerhetskopieringar av data. Det här skiftet minskar kostnaderna och förbättrar säkerhetskopierings- och återställningstiderna, vilket är viktigt för affärskontinuiteten.
Datatransformering. BMC AMI Cloud Analytics konverterar stordatordata till öppna format som är kompatibla med olika Azure-tjänster. Öppna format förbättrar dataanvändningen och integreringen. Den här processen är avgörande för organisationer som vill använda avancerade analys-, AI- och maskininlärningsverktyg på sina äldre data.
Dataskydd. BMC AMI Cloud Vault tillhandahåller oföränderliga, luftgapade kopior av stordatordata i Azure Storage. Den skyddar data genom att tillhandahålla versionshantering, låsning, oföränderlighet och kryptering. Det ger också skydd mot hot och uppfyller regelkraven för datakvarhållning.
Arkitektur
Ladda ned en Visio-fil av den här arkitekturen.
Arbetsflöde
Arkitekturen för BMC AMI-molnintegrering med Azure innehåller flera komponenter. Varje komponent spelar en viktig roll i datamigrerings- och transformeringsprocessen.
BMC AMI Cloud-agenten startar en z/OS-uppgift som skickar krypterade och komprimerade stordatordata till Blob Storage via Transmission Control Protocol/Internet Protocol (TCP/IP). Den här processen hjälper till att säkerställa säker och effektiv dataöverföring utan behov av mellanliggande lagring, vilket minskar svarstiden och potentiella felpunkter.
BMC AMI Cloud Management Server, ett Docker-baserat webbprogram, administrerar molnagenterna. Den hanterar principer, aktiviteter och lagring, vilket hjälper till att säkerställa sömlös datahantering.
BMC AMI Cloud Analytics konverterar stordatordata som lagras i Blob Storage till format som är lämpliga för AI-, business intelligence- och maskininlärningsprogram. BMC AMI Cloud Analytics stöder konvertering till CSV och JSON och möjliggör direkt integrering med Azure Databases. Den här funktionen stöder en mängd olika analys- och driftsfall.
Komponenter
Varje komponent i BMC AMI Cloud Data är utformad för att optimera olika aspekter av datamigrerings- och hanteringsprocessen:
BMC AMI Cloud Agent är ett Java-baserat program som körs som en startad uppgift på en eller flera logiska z/OS-partitioner (LPAR). Den läser och skriver data direkt till och från Blob Storage via TCP/IP. BMC AMI Cloud-agenten använder zIIP-motorn, vilket avsevärt minskar den allmänna CPU-förbrukningen. Den här optimeringen förbättrar stordatorprestandan och sänker kostnaden. Du kan använda flera agenter för att öka skalbarheten och motståndskraften.
BMC AMI Cloud Management Server är ett webbprogram som körs i en Docker-container som hanterar webbgränssnittet och kommunikationen med z/OS-agenter. Det ger ett sätt att definiera principer för dataskydd, datamigrering och dataarkivering. Dessa principer hjälper till att säkerställa att datahanteringen överensstämmer med organisationens krav och efterlevnadsstandarder. Distribuera det här programmet på virtuella Azure-datorer i ditt virtuella nätverk för överlägsen tillgänglighet.
Den livscykelhanteringsmotorn är ett Java-baserat program som körs lokalt på en Z/OS LPAR. Den tar bort utgångna data från objektlagring och z/OS. Den här processen automatiserar datalivscykelhanteringen och säkerställer att lagringsresurser används effektivt.
Kommandoradsgränssnittet för datahantering (CLI) är ett CLI som körs på z/OS LPARs. Användare kan utföra åtgärder för säkerhetskopiering, återställning, arkivering, återkallande och borttagning till och från Blob Storage med hjälp av CLI. CLI ger flexibilitet och kontroll över datahanteringsuppgifter och möjliggör integrering med befintliga arbetsflöden och skript.
BMC AMI Cloud Analytics är ett Docker-baserat program som omvandlar molnhanterade BMC AMI-objekt till öppna format som AI, business intelligence och maskininlärningsprogram kan bearbeta. Med den här funktionen kan organisationer låsa upp värdet på sina stordatordata genom att göra dem tillgängliga för moderna analysverktyg.
Nätverk och identitet
Säker och tillförlitlig anslutning mellan lokala stordatorsystem och Azure-molntjänster är avgörande för att alla moderniseringsinsatser ska lyckas.
Azure ExpressRoute ger en privat och tillförlitlig anslutning till Azure-tjänster. Den här anslutningen ger överlägsen prestanda och förbättrad säkerhet jämfört med offentliga Internetanslutningar. Det hjälper dig att överföra stordatordata från lokala miljöer till Azure via en privat anslutning. Den här tjänsten är perfekt för organisationer som har stränga krav på datasuveränitet.
Azure VPN Gateway- skickar krypterad trafik mellan Azure Virtual Network och lokala platser via det offentliga Internet. Du kan distribuera den här lösningen för scenarier där du inte kan använda en dedikerad privat anslutning för att överföra stordatordata till Azure.
Microsoft Entra ID synkroniseras med Windows Server Active Directory för identitets- och åtkomsthantering. Microsoft Entra ID stöder enkel inloggning och multifaktorautentisering, vilket förbättrar säkerheten och användarupplevelsen. Det hjälper till att säkerställa krypterad dataöverföring mellan BMC AMI Cloud-agenten och Blob Storage. Du kan hantera och administrera behörigheterna med hjälp av rollbaserad åtkomstkontroll.
Databaser och lagring
Stordatordata migreras till Azure Storage via BMC AMI Cloud-agenten. Du kan integrera data i Storage med någon av följande Azure-databastjänster med hjälp av BMC AMI Cloud Analytics.
Azure SQL Database är en fullständigt hanterad, skalbar databastjänst som har AI-baserade funktioner för prestanda- och hållbarhetsoptimering. Den stöder serverlösa lagringsalternativ för beräkning och Hyperskala, vilket automatiskt skalar resurser på begäran.
Azure Database for PostgreSQL är en fullständigt hanterad relationsdatabastjänst som baseras på communityversionen av PostgreSQL-databasmotorn med öppen källkod. Du kan använda Azure Database for PostgreSQL för att fokusera på programinnovation i stället för databashantering. Du kan också skala din arbetsbelastning snabbt och enkelt.
Azure Database for MySQL är en fullständigt hanterad relationsdatabastjänst som baseras på communityversionen av MySQL-databasmotorn med öppen källkod.
Azure SQL Managed Instance är en intelligent, skalbar molndatabastjänst som ger alla fördelar med en fullständigt hanterad och vintergrön plattform som en tjänst. SQL Managed Instance erbjuder nästan fullständig kompatibilitet med den senaste SQL Server-databasmotorn (Enterprise Edition). Den här tjänsten tillhandahåller också en intern implementering av virtuella nätverk som hanterar vanliga säkerhetsproblem.
Azure Synapse Analytics är ett snabbt och flexibelt molndatalager som hjälper dig att skala, beräkna och lagra data elastiskt och oberoende, med en massivt parallell bearbetningsarkitektur.
Storage är en omfattande molnlagringslösning som innehåller objekt, fil, disk, kö och tabelllagring. Storage stöder hybridlagringslösningar och tillhandahåller verktyg för dataöverföring, delning och säkerhetskopiering. Den innehåller också skalbara lösningar för säkerhetskopiering och arkivering för migrerade stordatordata.
Analys och övervakning
Effektiv övervakning och analys är avgörande för att upprätthålla hälsotillståndet och prestandan för molnbaserade system:
Power BI- är en uppsättning affärsanalysverktyg som ansluter till hundratals datakällor, vilket förenklar förberedelse av data och driver improviserad analys. Power BI kan komma åt migrerade data i Storage- eller Azure-databaser för att skapa interaktiva rapporter som ger insikter och instrumentpaneler.
Azure Monitor tillhandahåller en omfattande lösning för att samla in, analysera och agera på telemetri från molnmiljöer och lokala miljöer. Den innehåller funktioner som Application Insights, Azure Monitor-loggar och Log Analytics. De här funktionerna möjliggör proaktiv övervakning och problemlösning. Du kan övervaka och analysera måtten under datamigreringen från stordatorn till Storage med hjälp av Azure Monitor.
Implementeringsalternativ
Du kan välja mellan lokala distributionsalternativ och molndistributionsalternativ baserat på dina specifika behov och begränsningar:
Lokal distribution. Du kan installera BMC AMI Cloud Management Server lokalt på z/OS Container Extensions (zCX) eller på en virtuell Linux-instans. Den här installationen ger flexibilitet för organisationer som har krav på regel- eller svarstid.
Datatransformeringstjänst. BMC AMI Cloud Analytics kan användas externt till stordatorn i en lokal miljö. Den kan också distribueras i molnet med hjälp av serverinstanser eller containertjänster, vilket förbättrar resursanvändningen och prestandan.
Användningsfall
Den här arkitekturen är lämplig för olika användningsfall.
Datatillgänglighet för stordatorer: Göra stordatordata tillgängliga för Azure-datatjänster, AI, maskininlärning, analys och business intelligence-verktyg.
Dataskydd: Säkerhetskopiera och arkivera stordatordata till Blob Storage för att säkerställa datatillgänglighet och hållbarhet.
Direkt dataintegrering: Aktivera stordatorprogram för att skriva och läsa data direkt till och från Blob Storage för att effektivisera arbetsflöden och minska svarstiden.
Cybersäkerhet: Skydda stordatordata mot cyberattacker genom att skapa en oföränderlig tredje kopia i Azure för att förbättra datasäkerheten och efterlevnaden.
Bidragsgivare
Den här artikeln underhålls av Microsoft. Den skrevs ursprungligen av följande deltagare.
Huvudförfattare:
- Seetharaman Sankaran | Teknisk arkitekt
Andra deltagare:
- Pratim Dasgupta | Teknisk arkitekt
- Ashish Khandelwal | Arkitektchef för huvudteknik
Om du vill se icke-offentliga LinkedIn-profiler loggar du in på LinkedIn.
Nästa steg
- BMC AMI Cloud data management for mainframe
- Vad är ExpressRoute?
- Vad är VPN Gateway?
- Introduktion till Azure Data Lake Storage Gen2
- Vad är SQL Database?
- Vad är Azure Synapse Analytics?
- Vad är Azure Database for PostgreSQL?
- Vad är Azure Database for MySQL?
- Vad är Power BI?
- Översikt över Azure Monitor
- Mer information finns i datamoderniseringsteamet för stordatorer