Övervaka ingress-nginx-kontrollantmåtten i tillägget för programroutning med Prometheus i Grafana (förhandsversion)
Ingress-nginx-kontrollanten i tillägget för programdirigering exponerar många mått för begäranden, nginx-processen och kontrollanten som kan vara till hjälp vid analys av programmets prestanda och användning.
Tillägget programroutning exponerar Prometheus-måttslutpunkten på /metrics
port 10254.
Viktigt!
AKS-förhandsversionsfunktioner är tillgängliga via självbetjäning och anmäl dig. Förhandsversioner tillhandahålls "som är" och "som tillgängliga", och de undantas från serviceavtalen och den begränsade garantin. AKS-förhandsversioner omfattas delvis av kundsupport på bästa sätt. Därför är dessa funktioner inte avsedda för produktionsanvändning. Mer information finns i följande supportartiklar:
Förutsättningar
- Ett AKS-kluster (Azure Kubernetes Service) med tillägget programroutning aktiverat.
- En Prometheus-instans, till exempel Azure Monitor-hanterad tjänst för Prometheus.
- En Grafana-instans, till exempel Azure Managed Grafana.
Validera måttslutpunkten
Om du vill verifiera att måtten samlas in kan du konfigurera en port framåt till någon av ingress-nginx-kontrollantpoddarna.
kubectl get pods -n app-routing-system
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
external-dns-667d54c44b-jmsxm 1/1 Running 0 4d6h
nginx-657bb8cdcf-qllmx 1/1 Running 0 4d6h
nginx-657bb8cdcf-wgcr7 1/1 Running 0 4d6h
Vidarebefordra nu en lokal port till port 10254 på en av nginx-poddarna.
kubectl port-forward nginx-657bb8cdcf-qllmx -n app-routing-system :10254
Forwarding from 127.0.0.1:43307 -> 10254
Forwarding from [::1]:43307 -> 10254
Observera den lokala porten (43307
i det här fallet) och öppna http://localhost:43307/metrics i webbläsaren. Du bör se ingress-nginx-kontrollantmåtten läsas in.
Nu kan du avsluta port-forward
processen för att stänga vidarebefordran.
Konfigurera azure monitor-hanterad tjänst för Prometheus och Azure Managed Grafana med containerinsikter
Azure Monitor-hanterad tjänst för Prometheus är en fullständigt hanterad Prometheus-kompatibel tjänst som stöder branschstandardfunktioner som PromQL, Grafana-instrumentpaneler och Prometheus-aviseringar. Den här tjänsten kräver att du konfigurerar måtttillägget för Azure Monitor-agenten, som skickar data till Prometheus. Om klustret inte har konfigurerats med tillägget kan du följa den här artikeln för att konfigurera ditt Azure Kubernetes Service-kluster (AKS) för att skicka data till Azure Monitor managed service for Prometheus och skicka de insamlade måtten till en Azure Managed Grafana-instans.
Aktivera poddanteckningsbaserad skrapning
När klustret har uppdaterats med Azure Monitor-agenten måste du konfigurera agenten för att aktivera skrapning baserat på poddanteckningar som läggs till i ingress-nginx-poddarna. Ett sätt att ange den här inställningen är i ama-metrics-settings-configmap
ConfigMap i kube-system
namnområdet.
Varning
Detta ersätter din befintliga ama-metrics-settings-configmap
ConfigMap i kube-system
. Om du redan har en konfiguration kanske du vill göra en säkerhetskopia eller sammanfoga den med den här konfigurationen.
Du kan säkerhetskopiera en befintlig ama-metrics-settings-config
ConfigMap om den finns genom att köra kubectl get configmap ama-metrics-settings-configmap -n kube-system -o yaml > ama-metrics-settings-configmap-backup.yaml
Följande konfiguration anger parametern podannotationnamespaceregex
till .*
för att skrapa alla namnområden.
kubectl apply -f - <<EOF
kind: ConfigMap
apiVersion: v1
metadata:
name: ama-metrics-settings-configmap
namespace: kube-system
data:
schema-version:
#string.used by agent to parse config. supported versions are {v1}. Configs with other schema versions will be rejected by the agent.
v1
config-version:
#string.used by customer to keep track of this config file's version in their source control/repository (max allowed 10 chars, other chars will be truncated)
ver1
prometheus-collector-settings: |-
cluster_alias = ""
default-scrape-settings-enabled: |-
kubelet = true
coredns = false
cadvisor = true
kubeproxy = false
apiserver = false
kubestate = true
nodeexporter = true
windowsexporter = false
windowskubeproxy = false
kappiebasic = true
prometheuscollectorhealth = false
# Regex for which namespaces to scrape through pod annotation based scraping.
# This is none by default. Use '.*' to scrape all namespaces of annotated pods.
pod-annotation-based-scraping: |-
podannotationnamespaceregex = ".*"
default-targets-metrics-keep-list: |-
kubelet = ""
coredns = ""
cadvisor = ""
kubeproxy = ""
apiserver = ""
kubestate = ""
nodeexporter = ""
windowsexporter = ""
windowskubeproxy = ""
podannotations = ""
kappiebasic = ""
minimalingestionprofile = true
default-targets-scrape-interval-settings: |-
kubelet = "30s"
coredns = "30s"
cadvisor = "30s"
kubeproxy = "30s"
apiserver = "30s"
kubestate = "30s"
nodeexporter = "30s"
windowsexporter = "30s"
windowskubeproxy = "30s"
kappiebasic = "30s"
prometheuscollectorhealth = "30s"
podannotations = "30s"
debug-mode: |-
enabled = false
EOF
Om några minuter ama-metrics
bör poddarna i kube-system
namnområdet startas om och hämta den nya konfigurationen.
Granska visualisering av mått i Azure Managed Grafana
Nu när du har konfigurerat Azure Monitor-hanterad tjänst för Prometheus och Azure Managed Grafana bör du komma åt din Hanterade Grafana-instans.
Det finns två officiella instrumentpaneler för ingress-nginx som du kan ladda ned och importera till din Grafana-instans:
- Instrumentpanel för ingress-nginx-styrenhet
- Instrumentpanel för hantering av begäranden
Instrumentpanel för ingress-nginx-styrenhet
Den här instrumentpanelen ger dig insyn i begärandevolym, anslutningar, lyckade priser, konfigurationsåterladdningar och konfigurationer som inte är synkroniserade. Du kan också använda den för att visa nätverkets I/O-tryck, minne och cpu-användning av ingresskontrollanten. Slutligen visas även svarstiderna P50, P95 och P99-percentilen för dina ingresser och deras dataflöde.
Du kan ladda ned den här instrumentpanelen från GitHub.
Instrumentpanel för hantering av begäranden
Den här instrumentpanelen ger dig insyn i prestanda för hantering av begäranden för de olika överordnade målen, som är dina programslutpunkter som ingresskontrollanten vidarebefordrar trafik till. Den visar P50-, P95- och P99-percentilen för totalt antal begäranden och uppströms svarstider. Du kan också visa aggregeringar av begärandefel och svarstider. Använd den här instrumentpanelen för att granska och förbättra prestanda och skalbarhet för dina program.
Du kan ladda ned den här instrumentpanelen från GitHub.
Importera en instrumentpanel
Om du vill importera en Grafana-instrumentpanel expanderar du den vänstra menyn och klickar på Importera under Instrumentpaneler.
Ladda sedan upp önskad instrumentpanelsfil och klicka på Läs in.
Nästa steg
- Du kan konfigurera skalning av dina arbetsbelastningar med hjälp av ingressmått som skrapats med Prometheus med kubernetes händelsedriven autoskalning (KEDA). Läs mer om att integrera KEDA med AKS.
- Skapa och kör ett belastningstest med Azure Load Testing för att testa arbetsbelastningens prestanda och optimera skalbarheten för dina program.
Azure Kubernetes Service