Skapa och använda vektorindex i Azure AI Foundry-portalen
Viktigt!
Objekt markerade (förhandsversion) i den här artikeln är för närvarande i offentlig förhandsversion. Den här förhandsversionen tillhandahålls utan ett serviceavtal och vi rekommenderar det inte för produktionsarbetsbelastningar. Vissa funktioner kanske inte stöds eller kan vara begränsade. Mer information finns i Kompletterande villkor för användning av Microsoft Azure-förhandsversioner.
I den här artikeln får du lära dig hur du skapar och använder ett vektorindex för att utföra RAG (Retrieval Augmented Generation).
Förutsättningar
Du måste ha:
- Ett Azure AI Foundry-projekt
- En Azure AI Search-resurs
Skapa ett index från chattlekplatsen
Logga in på Azure AI Foundry.
Gå till projektet eller skapa ett nytt projekt i Azure AI Foundry-portalen.
Välj Lekplatser på menyn till vänster.
Välj en distribuerad modell. Om du inte redan har gjort det distribuerar du en modell genom att välja Skapa ny distribution.
Rulla längst ned i modellfönstret. Välj + Lägg till en ny datakälla
Välj källdata. Du kan välja källdata från en lista över dina senaste datakällor, en lagrings-URL i molnet eller ladda upp filer och mappar från den lokala datorn. Du kan också lägga till en anslutning till en annan datakälla, till exempel Azure Blob Storage.
Välj Nästa när du har valt källdata
Välj Indexlagring – den plats där du vill att indexet ska lagras på fliken Indexkonfiguration.
Om du redan har en Azure AI Search-resurs kan du välja den i listrutan.
- Om du inte har någon befintlig resurs väljer du Skapa en ny Azure AI Search-resurs. Välj Nästa.
Välj den Azure OpenAI-anslutning som du vill använda. Välj Nästa.
Ange ett namn som du vill använda för ditt vektorindex. Välj Nästa.
Granska informationen du angav och välj Skapa
Du kommer till sidan med indexinformation där du kan se statusen för att skapa ditt index.
Använda ett index i promptflöde
Logga in på Azure AI Foundry och välj ditt projekt.
På den komprimerade vänstra menyn väljer du Fråga flöde i avsnittet Skapa och anpassa .
Öppna ett befintligt promptflöde eller välj + Skapa för att skapa ett nytt flöde.
På den översta menyn i flödesdesignern väljer du Fler verktyg och sedan Indexsökning.
Ange ett namn för indexsökningsverktyget och välj Lägg till.
Välj rutan mlindex_content värde och välj ditt index i värdeavsnittet. När du har slutfört det här steget anger du de frågor och query_types som ska utföras mot indexet.
