Dela via


Modellutfasning och tillbakadragning i Azure AI-modellkatalog

Modeller i modellkatalogen uppdateras kontinuerligt med nyare och mer kompatibla modeller. Som en del av den här processen kan modellleverantörer bli inaktuella och dra tillbaka sina äldre modeller, och du kan behöva uppdatera dina program för att använda en nyare modell. Det här dokumentet förmedlar information om modellens livscykel och tidslinjer för utfasning och förklarar hur du informeras om modellens livscykelsteg.

Viktigt!

Den här artikeln beskriver utfasning och tillbakadragning endast för modeller som kan distribueras till serverlösa API:er, inte hanterad beräkning. Mer information om skillnaderna mellan distribution till serverlösa API:er och hanterade beräkningar finns i Modellkatalog och samlingar i Azure AI Foundry-portalen.

Kommentar

Azure OpenAI-modeller i modellkatalogen tillhandahålls via Azure OpenAI Service. Information om utfasning och tillbakadragning av Azure Open AI-modell finns i produktdokumentationen för Azure OpenAI-tjänsten.

Modelllivscykelsteg

Modeller i modellkatalogen tillhör något av följande steg:

  • Förhandsversion
  • Allmänt tillgängligt
  • Legacy
  • Inaktuell
  • Kasserad

Förhandsversion

Modeller med etiketten Förhandsversion är experimentella till sin natur. En modells vikter, körning och API-schema kan ändras medan modellen är i förhandsversion. Modeller i förhandsversionen är inte garanterade att bli allmänt tillgängliga. Modeller i förhandsversionen har en förhandsgranskningsetikett bredvid namnet i modellkatalogen.

Allmänt tillgängligt

Den här fasen är standardmodellsteget. Modeller som inte innehåller en livscykeletikett bredvid namnet är allmänt tillgängliga och lämpliga för användning i produktionsmiljöer. I det här steget är modellvikter och API:er fasta. Modellcontainrar eller körningsmiljöer med sårbarheter kan dock korrigeras, men korrigeringar påverkar inte modellutdata.

Legacy

Modeller märkta Legacy är avsedda för utfasning. Du bör planera att flytta till en annan modell, till exempel en ny, förbättrad modell som kan vara tillgänglig i samma modellfamilj. Medan en modell är i den äldre fasen fortsätter befintliga distributioner av modellen att fungera, och du kan skapa nya distributioner av modellen fram till utfasningsdatumet.

Inaktuell

Modeller märkta Inaktuella är inte längre tillgängliga för nya distributioner. Du kan inte skapa några nya distributioner för modellen. Befintliga distributioner fortsätter dock att fungera fram till slutdatumet.

Kasserad

Modeller märkta Retired är inte längre tillgängliga för användning. Du kan inte skapa nya distributioner och försök att använda befintliga distributioner returnerar <return code> fel.

Meddelanden

  • Modeller är märkta som Äldre och förblir i det äldre tillståndet i minst 30 dagar innan de flyttas till det inaktuella tillståndet. Under den här meddelandeperioden kan du skapa nya distributioner när du förbereder för utfasning och tillbakadragning.

  • Modeller är märkta Inaktuella och förblir i inaktuellt tillstånd i minst 90 dagar innan de flyttas till det inaktuella tillståndet. Under den här meddelandeperioden kan du migrera alla befintliga distributioner till nyare modeller eller ersättningsmodeller.

  • Medlemmar i rollen ägare, deltagare, läsare, övervakning contributor_ och övervakning av läsarroller för varje Azure-prenumeration med en serverlös API-modelldistribution får ett meddelande när en modellutfasning tillkännages. Meddelandet innehåller datum då modellen går in i äldre, inaktuella och indragna tillstånd. Meddelandet kan ge information om möjliga alternativ för ersättningsmodeller, om tillämpligt.

Modellprovider Modell Äldre datum Utfasningsdatum Pensionsdatum Föreslagen ersättningsmodell
Mistral AI Mistral-large den 15 december 2024 den 15 januari 2025 den 15 april 2025 Mistral-large-2407