Planera och hantera kostnader för Azure AI Foundry

Artikel
11/24/2024

Viktigt!

Objekt markerade (förhandsversion) i den här artikeln är för närvarande i offentlig förhandsversion. Den här förhandsversionen tillhandahålls utan ett serviceavtal och vi rekommenderar det inte för produktionsarbetsbelastningar. Vissa funktioner kanske inte stöds eller kan vara begränsade. Mer information finns i Kompletterande villkor för användning av Microsoft Azure-förhandsversioner.

Den här artikeln beskriver hur du planerar för och hanterar kostnader för Azure AI Foundry. Först använder du priskalkylatorn för Azure för att planera för Azure AI Foundry-kostnader innan du lägger till några resurser för tjänsten för att beräkna kostnaderna. Granska sedan de uppskattade kostnaderna när du lägger till Azure-resurser.

Dricks

Azure AI Foundry har ingen specifik sida i Priskalkylatorn för Azure. Azure AI Foundry består av flera andra Azure-tjänster, varav några är valfria. Den här artikeln innehåller information om hur du använder priskalkylatorn för att beräkna kostnaderna för dessa tjänster.

Du använder Azure AI-tjänster i Azure AI Foundry-portalen. Kostnaderna för Azure AI-tjänster är bara en del av de månatliga kostnaderna i din Azure-faktura. Du debiteras för alla Azure-tjänster och resurser som används i din Azure-prenumeration, inklusive tjänster från tredje part.

Förutsättningar

Kostnadsanalys i Microsoft Cost Management stöder de flesta Azure-kontotyper, men inte alla. Om du vill se hela listan med kontotyper som stöds kan du läsa Förstå Cost Management-data. Om du vill visa kostnadsdata behöver du minst läsbehörighet för ett Azure-konto. Information om hur du tilldelar åtkomst till Microsoft Cost Management-data finns i Tilldela åtkomst till data.

Beräkna kostnader innan du använder Azure AI-tjänster

Använd priskalkylatorn för Azure för att beräkna kostnader innan du lägger till Azure AI-tjänster.

Välj en produkt som Azure OpenAI i priskalkylatorn för Azure.
Ange det antal enheter som du planerar att använda. Ange till exempel antalet token för frågor och slutföranden.
Du kan välja fler än en produkt för att uppskatta kostnaderna för flera produkter. Välj till exempel Virtuella datorer för att lägga till potentiella kostnader för beräkningsresurser.

När du lägger till nya resurser i projektet går du tillbaka till den här kalkylatorn och lägger till samma resurs här för att uppdatera dina kostnadsuppskattningar.

Kostnader som vanligtvis ackumuleras med Azure AI Foundry

När du skapar resurser för en hubb skapas även resurser för andra Azure-tjänster. Dessa är:

Sidan med priser för tjänster	Beskrivning med exempel på användningsfall
Azure AI-tjänster	Du betalar för att använda tjänster som Azure OpenAI, Speech, Content Safety, Vision, Document Intelligence och Language. Kostnaderna varierar för varje tjänst och för vissa funktioner i varje tjänst. Mer information om etablering av Azure AI-tjänster finns i Azure AI Foundry-hubbar.
Azure AI Search	Ett exempel på användningsfall är att lagra data i ett vektorsökningsindex.
Azure Machine Learning	Beräkningsinstanser behövs för att köra Visual Studio Code (webb eller skrivbord) och fråga flöde via Azure AI Foundry. När du skapar en beräkningsinstans förblir den virtuella datorn (VM) på så att den är tillgänglig för ditt arbete. Aktivera inaktiv avstängning för att spara på kostnaden när den virtuella datorn är inaktiv under en angiven tidsperiod. Eller konfigurera ett schema för att automatiskt starta och stoppa beräkningsinstansen för att spara kostnader när du inte planerar att använda den.
Virtuell Azure-dator	Med Azure Virtual Machines får du flexibiliteten i virtualisering för en mängd bearbetningslösningar och stöd för bland annat Linux, Windows Server, SQL Server, Oracle, IBM och SAP.
Basic-konto för Azure Container Registry	Tillhandahåller lagring av privata Docker-containeravbildningar, vilket möjliggör snabb, skalbar hämtning och nätverksnära distribution av containerarbetsbelastningar i Azure.
Azure Blob Storage	Kan användas för att lagra Azure AI Foundry-projektfiler .
Key Vault	Ett nyckelvalv för lagring av hemligheter.
Azure Private Link	Med Azure Private Link kan du komma åt Azure PaaS Services (till exempel Azure Storage och SQL Database) via en privat slutpunkt i ditt virtuella nätverk.

Kostnader kan uppstå innan resursen tas bort

Innan du tar bort en hubb i Azure Portal eller med Azure CLI är följande underresurser vanliga kostnader som ackumuleras även när du inte arbetar aktivt på arbetsytan. Om du planerar att återvända till hubben vid ett senare tillfälle kan dessa resurser fortsätta att ackumulera kostnader:

Azure AI Search (för data)
Virtuella datorer
Load Balancer
Azure Virtual Network
Bandbredd

Varje virtuell dator debiteras per timme som körs. Kostnaden beror på vm-specifikationerna. Virtuella datorer som körs men inte aktivt arbetar med en datauppsättning debiteras fortfarande via lastbalanseraren. För varje beräkningsinstans debiteras en lastbalanserare per dag. Var 50:e nod i ett beräkningskluster debiteras en standardlastbalanserare. Varje lastbalanserare debiteras cirka 0,33 USD per dag. Ta bort beräkningsresursen för att undvika kostnader för lastbalanserare på stoppade beräkningsinstanser och beräkningskluster.

Beräkningsinstanser medför även P10-diskkostnader även i stoppat tillstånd. Den här kostnaden beror på att allt användarinnehåll som sparats på disken sparas i det stoppade tillståndet på liknande sätt som virtuella Azure-datorer. Vi arbetar med att göra operativsystemets diskstorlek/typ konfigurerbar för bättre kontroll av kostnaderna. För virtuella Azure-nätverk debiteras ett virtuellt nätverk per prenumeration och per region. Virtuella nätverk kan inte sträcka sig över regioner eller prenumerationer. Att konfigurera privata slutpunkter i konfigurationer av virtuella nätverk kan också medföra avgifter. Om ditt virtuella nätverk använder en Azure Firewall kan brandväggen också medföra avgifter. Bandbreddsanvändning debiteras. ju mer data som överförs, desto mer debiteras du.

Dricks

Det är kostnadsfritt att använda ett hanterat virtuellt nätverk. Vissa funktioner i det hanterade nätverket förlitar sig dock på Azure Private Link (för privata slutpunkter) och Azure Firewall (för FQDN-regler) och debiteras. Mer information finns i Hanterad isolering av virtuella nätverk.

Kostnader kan uppstå efter att resursen har tagits bort

När du har tagit bort en hubb i Azure Portal eller med Azure CLI fortsätter följande resurser att finnas. De fortsätter att ackumulera kostnader tills du tar bort dem.

Azure Container Registry
Azure Blob Storage
Key Vault
Application Insights (om du har aktiverat det för din hubb)

Övervaka kostnader

När du använder Azure AI Foundry med hubbar medför du kostnader. Kostnaderna för Resursanvändningsenhet i Azure varierar beroende på tidsintervall (sekunder, minuter, timmar och dagar) eller efter enhetsanvändning (byte, megabyte och så vidare). Du kan se de kostnader som uppstår i kostnadsanalysen.

När du använder kostnadsanalys visar du hubbkostnader i diagram och tabeller för olika tidsintervall. Några exempel är efter dag, aktuell och föregående månad och år. Du kan också visa kostnader mot budgetar och prognostiserade kostnader. Om du byter till längre vyer över tid kan du identifiera utgiftstrender. Och du ser var överförbrukning kan uppstå. Om du skapar budgetar kan du också enkelt se var de överskrids.

Övervaka kostnader för Azure AI Foundry-projekt

Du kan komma till kostnadsanalys från Azure Portal. Du kan också komma till kostnadsanalys från Azure AI Foundry.

Viktigt!

Dina AI Foundry-projektkostnader är bara en delmängd av dina totala program- eller lösningskostnader. Du måste övervaka kostnaderna för alla Azure-resurser som används i ditt program eller din lösning. Mer information finns i Azure AI Foundry Hubs.

I exemplen i det här avsnittet förutsätter vi att alla Azure AI Foundry-resurser finns i samma resursgrupp. Men du kan ha resurser i olika resursgrupper. Din Azure AI Search-resurs kan till exempel finnas i en annan resursgrupp än ditt projekt.

Här är ett exempel på hur du övervakar kostnader för ett projekt. Kostnaderna används endast som exempel. Dina kostnader varierar beroende på vilka tjänster du använder och hur mycket användning du använder.

Logga in på Azure AI Foundry.
Välj projektet och välj sedan Hanteringscenter på den vänstra menyn.
Under rubriken Projekt väljer du Översikt.
Välj Visa kostnad för resurser i avsnittet Total kostnad . Azure Portal öppnas för resursgruppen för projektet.
Expandera kolumnen Resurs för att se kostnaderna för varje tjänst som ligger bakom projektet. Men den här vyn innehåller inte kostnader för alla resurser som du använder i ett projekt.
Välj Kostnader efter resursresurser>.
På sidan Kostnadsanalys där du tas till kontrollerar du att omfånget är inställt på din resursgrupp.

I det här exemplet:
- Resursgruppens namn är rg-contosoairesource.
- Den totala kostnaden för alla resurser och tjänster i resursgruppen är 222,97 USD. I det här exemplet är 222,97 USD den totala kostnaden för ditt program eller din lösning som du skapar med Azure AI Foundry. Återigen förutsätter det här exemplet att alla Azure AI Foundry-resurser finns i samma resursgrupp. Men du kan ha resurser i olika resursgrupper.
- Projektnamnet är contoso-outdoor-proj.
- Kostnaderna som är begränsade till resurser och tjänster i projektet uppgår till 212,06 USD.
Expandera contoso-outdoor-proj för att se kostnaderna för de tjänster som ligger till grund för projektresursen.
Expandera contoso_ai_resource för att se kostnaderna för tjänster som ligger till grund för hubbresursen. Du kan också använda ett filter för att fokusera på andra kostnader i resursgruppen.

Du kan också visa resursgruppskostnader direkt från Azure Portal. Så här gör du:

Logga in på Azure-portalen.
Välj Resursgrupper.
Leta upp och välj den resursgrupp som innehåller dina Azure AI Foundry-resurser.
I den vänstra navigeringsmenyn väljer du Kostnadsanalys.

Mer information finns på sidan med priskalkylatorn för Azure.

Övervaka kostnader för modeller som erbjuds via Azure Marketplace

Modeller som distribueras som en tjänst med betala per användning erbjuds via Azure Marketplace. Modellutgivarna kan använda olika kostnader beroende på erbjudandet. Varje projekt i Azure AI Foundry-portalen har en egen prenumeration med erbjudandet, vilket gör att du kan övervaka kostnaderna och förbrukningen som sker i projektet. Använd Microsoft Cost Management för att övervaka kostnaderna:

Logga in på Azure-portalen.
I det vänstra navigeringsområdet väljer du Kostnadshantering + fakturering och väljer sedan Kostnadshantering på samma meny.
I det vänstra navigeringsområdet går du till avsnittet Cost Management och väljer nu Kostnadsanalys.
Välj en vy, till exempel Resurser. Kostnaden som är associerad med varje resurs visas.
I kolumnen Typ väljer du filterikonen för att filtrera alla resurser av typen microsoft.saas/resources. Den här typen motsvarar resurser som skapats från erbjudanden från Azure Marketplace. För enkelhetens skull kan du filtrera efter resurstyper som innehåller strängen SaaS.
En resurs visas för varje modellerbjudande per projekt. Namngivning av dessa resurser är [Model offer name]-[GUID].
Välj om du vill expandera resursinformationen för att få åtkomst till var och en av de kostnadsmätare som är associerade med resursen.
- Nivån representerar erbjudandet.
- Produkten är den specifika produkten i erbjudandet.
Vissa modellprovidrar kan använda samma namn för båda.

Dricks

Kom ihåg att en resurs skapas per projekt, enligt varje plan som ditt projekt prenumererar på.

När du expanderar informationen rapporteras kostnader per var och en av de mätare som är associerade med erbjudandet. Varje mätare kan spåra olika kostnadskällor, till exempel slutsatsdragning eller finjustering. Följande mätare visas (när en viss kostnad är associerad med dem):

Meter	Grupp	beskrivning
`paygo-inference-input-tokens`	Basmodell	Kostnader som är associerade med de token som används som indata för slutsatsdragning av en basmodell.
`paygo-inference-output-tokens`	Basmodell	Kostnader som är associerade med token som genereras som utdata för slutsatsdragningen av basmodellen.
`paygo-finetuned-model-inference-hosting`	Finjusterad modell	Kostnader som är associerade med värd för en slutsatsdragningsslutpunkt för en finjusterad modell. Det här värdet är inte kostnaden för att vara värd för modellen, utan kostnaden för att ha en slutpunkt som betjänar den.
`paygo-finetuned-model-inference-input-tokens`	Finjusterad modell	Kostnader som är associerade med de token som används som indata för slutsatsdragning av en finjusterad modell.
`paygo-finetuned-model-inference-output-tokens`	Finjusterad modell	Kostnader som är associerade med de token som genereras som utdata för slutsatsdragningen för en finjusterad modell.

Skapa budgetar

Du kan skapa budgetar för att hantera kostnader och skapa aviseringar som automatiskt meddelar mottagarna om kostnadsavvikelser och risker för överförbrukning. Aviseringar baseras på utgifter jämfört med budget- och kostnadströsklar. Budgetar och aviseringar skapas för Azure-prenumerationer och resursgrupper, så de är användbara som en del av en övergripande strategi för kostnadsövervakning.

Budgetar kan skapas med filter för specifika resurser eller tjänster i Azure om du vill ha mer detaljerad information i övervakningen. Filter hjälper dig att se till att du inte oavsiktligt skapar nya resurser som kostar dig mer pengar. Mer information om filteralternativen när du skapar en budget finns i Grupp- och filteralternativ.

Exportera kostnadsdata

Du kan också exportera dina kostnadsdata till ett lagringskonto. Att exportera data är användbart när du eller andra behöver göra mer dataanalys för kostnader. Ekonomiteam kan till exempel analysera data med excel eller Power BI. Du kan exportera dina kostnader enligt ett dagligt, vecko- eller månadsschema och ange ett anpassat datumintervall. Att exportera kostnadsdata är det rekommenderade sättet att hämta kostnadsdatauppsättningar.

Förstå den fullständiga faktureringsmodellen för Azure AI-tjänster

Azure AI-tjänster körs på Azure-infrastruktur som ackumulerar kostnader tillsammans med Azure AI när du distribuerar den nya resursen. Det är viktigt att förstå att extra infrastruktur kan tillkomma kostnader. Du måste hantera den kostnaden när du gör ändringar i distribuerade resurser.

När du skapar eller använder Azure AI-tjänstresurser kan du debiteras baserat på de tjänster som du använder. Det finns två tillgängliga faktureringsmodeller för Azure AI-tjänster:

Betala per användning: Betala per användning-priser, du debiteras enligt azure AI-tjänsterbjudandet som du använder, baserat på faktureringsinformationen.
Åtagandenivåer: Med priser på åtagandenivå åtar du dig att använda flera tjänstfunktioner mot en fast avgift, vilket gör att du kan få en förutsägbar total kostnad baserat på arbetsbelastningens behov. Du debiteras enligt den plan du väljer. Se Snabbstart: priser för inköpsåtagandenivå för information om tillgängliga tjänster, hur du registrerar dig och överväganden när du köper en plan.

Kommentar

Om du använder resursen ovanför den kvot som anges i åtagandeplanen debiteras du för den ytterligare användningen enligt det överförbrukningsbelopp som anges i Azure Portal när du köper en åtagandeplan.

Du kan betala för Avgifter för Azure AI-tjänster med din Azure-förskottsbetalning (kallades tidigare betalningsåtagande). Du kan dock inte använda Azure-förskottsbetalningskredit för att betala för avgifter för produkter och tjänster från tredje part, inklusive de från Azure Marketplace.