Vad är Azure AI Metrics Advisor?
Viktigt!
Från och med den 20 september 2023 kommer du inte att kunna skapa nya Metrics Advisor-resurser. Metrics Advisor-tjänsten dras tillbaka den 1 oktober 2026.
Metrics Advisor är en del av Azure AI-tjänster som använder AI för att utföra dataövervakning och avvikelseidentifiering i tidsseriedata. Tjänsten automatiserar processen med att tillämpa modeller på dina data och tillhandahåller en uppsättning API:er och en webbaserad arbetsyta för datainmatning, avvikelseidentifiering och diagnostik – utan att behöva känna till maskininlärning. Utvecklare kan skapa AIOps, förebyggande underhåll och program för affärsövervakare ovanpå tjänsten. Använd Metrics Advisor för att:
- Analysera flerdimensionella data från flera datakällor
- Identifiera och korrelera avvikelser
- Konfigurera och finjustera modellen för avvikelseidentifiering som används för dina data
- Diagnostisera avvikelser och hjälp med rotorsaksanalys
Den här dokumentationen innehåller följande typer av artiklar:
- Snabbstarterna är stegvisa instruktioner som gör att du kan göra anrop till tjänsten och få resultat på kort tid.
- Instruktionsguiderna innehåller instruktioner för att använda tjänsten på mer specifika eller anpassade sätt.
- De konceptuella artiklarna innehåller djupgående förklaringar av tjänstens funktioner och funktioner.
Ansluta till en mängd olika datakällor
Metrics Advisor kan ansluta till och mata in flerdimensionella måttdata från många datalager, inklusive: SQL Server, Azure Blob Storage, MongoDB med mera.
Lättanvänd och anpassningsbar avvikelseidentifiering
- Metrics Advisor väljer automatiskt den bästa modellen för dina data, utan att behöva känna till någon maskininlärning.
- Övervaka automatiskt varje tidsserie inom flerdimensionella mått.
- Använd parameterjustering och interaktiv feedback för att anpassa modellen som tillämpas på dina data och framtida resultat av avvikelseidentifiering.
Realtidsmeddelande via flera kanaler
När avvikelser identifieras kan Metrics Advisor skicka realtidsmeddelanden via flera kanaler med hjälp av krokar, till exempel: e-postkrokar, webbkrokar, Teams-krokar och Azure DevOps-krokar. Med flexibel aviseringskonfiguration kan du anpassa när och var du vill skicka ett meddelande.
Smarta diagnostikinsikter genom att analysera avvikelser
Analysera rotorsaken till en specifik dimension
Metrics Advisor kombinerar avvikelser som identifierats på samma flerdimensionella mått i ett diagnostikträd som hjälper dig att analysera rotorsaken till en specifik dimension. Det finns också automatiserade analyserade insikter som är tillgängliga genom att analysera det största bidraget för varje dimension.
Analys mellan mått med hjälp av måttdiagram
Ett måttdiagram anger relationen mellan mått. Analys mellan mått kan aktiveras för att hjälpa dig att fånga upp onormal status bland alla relaterade mått i en holistisk vy. Och leta så småningom upp den slutliga rotorsaken.
Mer information finns i hur du diagnostiserar en incident.
Typiskt arbetsflöde
Arbetsflödet är enkelt: när du har registrerat dina data kan du finjustera avvikelseidentifieringen och skapa konfigurationer som passar ditt scenario.
- Skapa en Azure-resurs för Metrics Advisor.
- Skapa din första övervakare med hjälp av webbportalen.
- Använd REST-API:et för att anpassa din instans.
Video
Datakvarhållning och begränsning:
Metrics Advisor behåller högst 10 000 tidsintervall (vad är ett intervall?) framåträkning från aktuell tidsstämpel, oavsett om det finns tillgängliga data eller inte. Data som faller ut ur fönstret tas bort. Datakvarhållningsmappning till antal dagar för olika måttkornighet:
| Kornighet(min) | Kvarhållning(dag) |
|---|---|
| 1 | 6.94 |
| 5 | 34.72 |
| 15 | 104.1 |
| 60(=timme) | 416.67 |
| 1440(=dagligen) | 10000.00 |
Det finns också ytterligare begränsningar. Mer information finns i Vanliga frågor och svar.
Användningsfall för Metrics Advisor
- Skydda din organisations tillväxt med hjälp av Azure AI Metrics Advisor
- Avvikelseidentifiering i leveranskedjan och rotorsaksanalys med Azure Metric Advisor
- Kundsupport: Så kan Azure AI Metrics Advisor förbättra kundnöjdheten
- Identifiera metanläckor med Hjälp av Azure AI Metrics Advisor
- AIOps med Azure AI Metrics Advisor – OpenDataScience.com
Nästa steg
- Utforska en snabbstart: Övervaka ditt första mått på webben.
- Utforska en snabbstart: Använd REST-API:erna för att anpassa din lösning.