Versionshantering av projekt

Kommentar

Den här artikeln gäller för följande anpassade funktioner i Azure AI Language:

• Språkförståelse för konversationer
• Klassificering av anpassad text
• Anpassad NER
• Arbetsflöde för orkestrering

Att skapa projektet sker vanligtvis i steg. Du kan lägga till, ta bort eller redigera avsikter, entiteter, etiketter och data i varje steg. Varje gång du tränar tas en ögonblicksbild av ditt aktuella projekttillstånd till att skapa en modell. Den modellen sparar ögonblicksbilden som ska läsas in när som helst. Varje modell fungerar som en egen version av projektet.

Om projektet till exempel har 10 avsikter och/eller entiteter, med 50 träningsdokument eller yttranden, kan det tränas att skapa en modell med namnet v1. Därefter kan du göra ändringar i projektet för att ändra antalet träningsdata. Projektet kan tränas igen för att skapa en ny modell med namnet v2. Om du inte gillar de ändringar du har gjort i v2 och vill fortsätta där du slutade i model v1, behöver du bara läsa in modelldata från v1 tillbaka till projektet. Det går att läsa in en modells data via både Language Studio och API:et. När projektet är klart kommer det att ha den ursprungliga mängden och typerna av träningsdata.

Om projektdata inte sparas i en tränad modell kan de gå förlorade. Om du till exempel har läst in modell v1 har projektet nu de data som användes för att träna den. Om du sedan gjorde ändringar, inte tränade och laddade modellen v2 skulle du förlora ändringarna eftersom de inte sparades i någon specifik ögonblicksbild.

Om du skriver över en modell med en ny ögonblicksbild av data kan du inte återgå till något tidigare tillstånd för modellen.

Du har alltid möjlighet att exportera data lokalt för varje modell.

Dataplats

Data för dina modellversioner sparas på olika platser, beroende på vilken anpassad funktion du använder.

Anpassad NER

I anpassad namngiven entitetsigenkänning är de data som sparas i ögonblicksbilden etikettfilen.

Klassificering av anpassad text

I anpassad textklassificering är de data som sparas i ögonblicksbilden etikettfilen.

Arbetsflöde för orkestrering

I arbetsflödet för orkestrering kan du inte versionshantera eller lagra tillgångarna i de anslutna avsikterna som en del av orkestreringsögonblicksbilden – de hanteras separat. Den enda ögonblicksbild som tas är av själva anslutningen och de avsikter och yttranden som inte har anslutningar, inklusive alla testdata.

Språkförståelse för konversationer

Vid förståelse av konversationsspråk är de data som sparas i ögonblicksbilden de avsikter och yttranden som ingår i projektet.

Nästa steg

Lär dig hur du läser in eller exporterar modelldata för:

• Språkförståelse för konversationer
• Klassificering av anpassad text
• Anpassad NER
• Arbetsflöde för orkestrering