Använda Content Understanding i Azure AI Foundry-portalen

Azure AI Foundry-portalen är en omfattande plattform för att utveckla och distribuera generativa AI-program och API:er på ett ansvarsfullt sätt. Den här guiden visar hur du använder Content Understanding och skapar en analysverktyg, antingen genom att skapa ett eget schema från grunden eller med hjälp av en föreslagen analysmall.

Steg för att skapa en Content Understanding-analys

Med Azure AI Foundry-portalen kan du skapa en Content Understanding-analys som är anpassad efter dina specifika behov. En analysator kan extrahera data från ditt innehåll baserat på ditt scenario.

Följ dessa steg för att skapa en egen analysator:

1. Ladda upp en exempeldatafil.

2. Välj en analysmall eller skapa ett eget schema från grunden.

3. Anpassa schemat så att det passar ditt specifika scenario.

4. Testa analysatorn på dina data och verifiera dess noggrannhet.

5. Skapa analysatorn för att integrera den i dina program.

Skapa ett schema

Att följa är ett exempel på hur du skapar en analysator för att extrahera nyckeldata från ett fakturadokument:

1. Ladda upp en exempelfil med ett fakturadokument eller andra data som är relevanta för ditt scenario.

   

2. Content Understanding föreslår analysmallar baserat på din innehållstyp. I det här exemplet väljer du Dokumentanalys och skapar ett eget schema som är anpassat till fakturascenariot. När du använder dina egna data väljer du den analysmall som bäst passar dina behov eller skapar en egen. Se Analyzer-mallar för en fullständig lista över tillgängliga mallar.

3. Välj Skapa.

   

4. Lägg till fält i schemat:

   • Ange tydliga och enkla fältnamn. Exempelfält: vendorName, items, price.

   • Ange värdetypen för varje fält (strängar, datum, siffror, listor, grupper). Mer information finns i fälttyper som stöds.

   • [Valfritt] Ange fältbeskrivningar för att förklara önskat beteende, inklusive eventuella undantag eller regler.

   • [Valfritt] Ange vilken metod som ska generera värdet för varje fält.

5. Välj Spara.

   

6. Content Understanding genererar utdata baserat på ditt schema. Testa analysatorns noggrannhet på tillagda data eller gör ändringar i schemat om det behövs.

   

7. När du är nöjd med kvaliteten väljer du Skapa analysverktyg. Den här åtgärden skapar en analysator som du kan integrera i dina program. Du får också ett analys-ID som du kan använda för att anropa analysatorn från din kod.

   

Analyzer-mallar

Innehållstolkningsanalysmallar ger dig ett försprång genom att du kan skapa analysatorn utan att skapa scheman från grunden. De är helt anpassningsbara så att du kan justera alla fält i scheman så att de passar dina behov bättre.

Följande analysmallar är tillgängliga för användning i Azure AI Foundry Portal Content Understanding-upplevelsen.

Dokument

Mall	beskrivning
Dokumentanalys	Analysera dokument för att extrahera text, layout, strukturerade fält med mera.
Textanalys	Analysera texter och extrahera strukturerade fält.

Bild

Mall	beskrivning
Bildanalys	Analysera bilder och extrahera strukturerade fält.
Hantering av butiksinventering	Butiksinventeringshantering för övervakning av produkter på hyllor.
Identifiering av defekter	Identifiera potentiella defekter i tillhandahållna bilder av metallplattor.

Ljud

Mall	beskrivning
Ljudavskrift	Transkribera ljudinspelningar.
Konversationssammanfattning	Transkribera konversationer och extrahera sammanfattningar.
Analys efter samtal	Analysera samtalscenterkonversationer för att extrahera avskrifter, sammanfattningar, sentiment med mera.

Video

Mall	beskrivning
Videobildanalys	Analysera videor för att extrahera avskrifter och strukturerade fält för varje bild.
Hantering av medietillgångar	Extrahera strukturerad information från marknadsföringsvideor, nyhetsinnehåll, sändningsmedier, tv-avsnitt och filmarkiv.
Annonsering	Reklamanalys och moderering.

Nästa steg

• I den här snabbstarten har du lärt dig hur du skapar en analys i Azure Portal. Information om hur du använder REST API finns i snabbstarten för REST API.