Hitta svar på vanliga frågor om Azure AI Content Understanding
Vad är innehållstolkning
Content Understanding är en ny Azure AI-tjänst som är utformad för att generera strukturerade insikter från ostrukturerat innehåll med hjälp av artificiell intelligens. Det ger konsekvent upplevelse för att extrahera innehåll eller ett strukturerat schema från ljud, video, bilder, dokument eller textindata.
Hur fungerar Content Understanding?
Content Understanding använder generativa AI-modeller för att analysera och tolka olika former av ostrukturerat innehåll. Den integrerar data från olika metoder (till exempel text, bilder, ljud) för att generera en sammanhängande och strukturerad utdata. Tjänsten använder maskininlärningsmodeller som tränats på olika datamängder och generativa AI-modeller för att säkerställa hög noggrannhet och relevans i de insikter som tillhandahålls.
Vilka typer av ostrukturerat innehåll kan Content Understanding bearbeta?
Content Understanding kan bearbeta ett brett spektrum av ostrukturerat innehåll, inklusive men inte begränsat till:
- Ljudinspelningar
- Videoinnehåll
- Dokument
- Textinnehåll
- Bilder
Vilka är de viktigaste fördelarna med att använda Content Understanding?
De viktigaste fördelarna med att använda Content Understanding är:
- Konfidenspoäng: Se till att extraherade värden är korrekta samtidigt som kostnaden för mänsklig granskning minimeras.
- Definierat schema: Definiera ett schema för att säkerställa att de extraherade värdena överensstämmer med avsedd användning.
- Kvalitetsförbättringar över tid: Tjänsten tillhandahåller funktioner för att förbättra kvaliteten på det extraherade schemat.
- Förbättrat beslutsfattande: Strukturerade insikter hjälper organisationer att fatta välgrundade beslut snabbt och effektivt.
- Ökad effektivitet: Att automatisera analysen av ostrukturerat innehåll sparar tid och minskar den manuella ansträngning som krävs.
- Skalbarhet: Tjänsten kan hantera stora mängder data, vilket gör den lämplig för organisationer av alla storlekar.
Hur kan företag använda Content Understanding?
Företag kan använda Content Understanding på olika sätt, till exempel:
- Automation: Automatisera bearbetning av innehåll för att extrahera ett definierat schema. Kundtjänst, dokument och andra liknande scenarier.
- Innehållskatalogering: hantera en stor mängd digitala tillgångar.
- Kundsentimentanalys: Förstå kundfeedback från recensioner, sociala medier och supportinteraktioner.
- Marknadsundersökning: Analysera trender och mönster från olika datakällor för att informera affärsstrategier.
- Driftinsikter: Få insikter från interna dokument, e-postmeddelanden och andra ostrukturerade data för att förbättra åtgärderna.
Är Content Understanding enkelt att integrera med befintliga system?
Ja, Content Understanding integreras enkelt med befintliga system och arbetsflöden. Tjänsten erbjuder en uppsättning lätthanterade API:er som kan integreras i alla program.
Vilka säkerhetsåtgärder finns för att skydda data som bearbetas av Content Understanding?
Azure AI Services, inklusive Content Understanding, följer strikta säkerhets- och efterlevnadsstandarder för att säkerställa dataskydd. Dessa åtgärder omfattar datakryptering, säkra åtkomstkontroller och efterlevnad av branschbestämmelser som GDPR och HIPAA. Tjänsten följer även Microsofts ansvarsfulla användning av AI.
Vilka basmodeller använder Azure AI Content Understanding?
Content Understanding använder olika modeller och funktioner från Azure OpenAI, Azure AI Speech, Vision och Language för att stödja enkel modalitet och multimodala scenarier. Tjänsten avgör valet av basmodeller som är lämpliga för varje scenario.