Vad är videoanalys?
Videoanalys innehåller videorelaterade funktioner som spatial analys och videohämtning.
Rumslig analys
Viktigt!
Den 30 mars 2025 dras Azure AI Vision Spatial Analysis tillbaka. Övergå till Azure AI Video Indexer eller en annan lösning med öppen källkod före det angivna datumet. Vi rekommenderar att du byter tidigare för att få de rikare fördelarna med Azure AI Video Indexer. Förutom de välbekanta funktioner som du använder, här är en snabb jämförelse mellan Azure AI Vision Spatial Analysis och Azure AI Video Indexer.
| Funktion | Rumslig analys i Azure AI Vision | Azure AI Video Indexer |
|---|---|---|
| Edge-stöd | Ja | Ja |
| Objektidentifiering | Person- och fordonsidentifiering | Identifierar över 1 000 objekt |
| Ljud-/talbearbetning | Stöds inte | Stöds (inkluderar talranskription, översättning och sammanfattning) Stöds >(inkluderar talranskription och attitydanalys) |
| Händelseidentifiering och spårning | Stöds (spåra personer och fordon, händelseidentifiering) | Stöds inte på Edge ännu. Stöds delvis i molnet. |
| Stöd för Azure Arc | Stöds inte | Internt stöd |
| Fokusområde | Visuell analys med specialiserad spårning | Omfattande analys av både ljud- och visuellt innehåll |
Från och med nu fram till den 30 mars 2025 kan du fortsätta att använda Azure AI Vision Spatial Analysis eller övergå till Azure AI Video Indexer före det angivna datumet. Efter den 30 mars 2025 stöds inte längre containern Spatial Analysis och kommer att sluta bearbeta nya strömmar.
Du kan använda Azure AI Vision Spatial Analysis för att identifiera närvaron och rörelserna hos personer i video. Mata in videoströmmar från kameror, extrahera insikter och generera händelser som ska användas av andra system. Tjänsten kan göra saker som att räkna antalet personer som kommer in i ett utrymme eller mäta efterlevnad med ansiktsmask och riktlinjer för social distansering. Genom att bearbeta videoströmmar från fysiska utrymmen kan du lära dig hur människor använder dem och maximera utrymmets värde för din organisation.
Prova funktionerna i Spatial Analysis snabbt och enkelt i webbläsaren med hjälp av Azure AI Vision Studio.
Personer som räknar
Den här åtgärden räknar antalet personer i en viss zon över tid med hjälp av PersonCount-åtgärden . Den genererar ett oberoende antal för varje bildruta som bearbetas utan att försöka spåra personer över bildrutor. Den här åtgärden kan användas för att uppskatta antalet personer i ett utrymme eller generera en avisering när en person visas.
Ingångsräkning
Den här funktionen övervakar hur länge människor stannar i ett område eller när de kommer in genom en dörröppning. Den här övervakningen kan utföras med hjälp av åtgärderna PersonCrossingPolygon eller PersonCrossingLine. I detaljhandelsscenarier kan dessa åtgärder användas för att mäta väntetider för en utcheckningsrad eller ett engagemang vid en visning. Dessutom kan dessa åtgärder mäta fottrafik i en lobby eller en specifik våning i andra kommersiella byggscenarier.
Social distansering och ansiktsmaskidentifiering
Den här funktionen analyserar hur väl människor följer kraven på social distansering i ett utrymme. Systemet använder PersonDistance-åtgärden för att automatiskt kalibrera sig själv när människor går runt i utrymmet. Sedan identifieras när personer bryter mot ett specifikt avståndströskelvärde (180 cm eller 10 fot).
Rumslig analys kan också konfigureras för att identifiera om en person bär ett skyddande ansiktsskydd, till exempel en mask. En maskklassificerare kan aktiveras för åtgärderna PersonCount, PersonCrossingLine och PersonCrossingPolygon genom att konfigurera parametern ENABLE_FACE_MASK_CLASSIFIER .
Videohämtning
Videohämtning är en tjänst där du kan skapa ett sökindex, lägga till dokument (videor och bilder) i det och söka med naturligt språk. Utvecklare kan definiera metadatascheman för varje index och mata in metadata till tjänsten för att hjälpa till med hämtning. Utvecklare kan också ange vilka funktioner som ska extraheras från indexet (vision, tal) och filtrera deras sökning baserat på funktioner.
Indatakrav
Spatial Analysis fungerar på videor som uppfyller följande krav:
- Videon måste vara i RTSP-, rawvideo-, MP4-, FLV- eller MKV-format.
- Video codec måste vara H.264, HEVC(H.265), rawvideo, VP9 eller MPEG-4.
Ansvarsfull användning av spatial analysteknik
Information om hur du använder spatial analysteknik på ett ansvarsfullt sätt finns i transparensanteckningen. Microsofts transparensanteckningar hjälper dig att förstå hur vår AI-teknik fungerar och vilka val systemägare kan göra som påverkar systemets prestanda och beteende. De fokuserar på vikten av att tänka på hela systemet, inklusive teknik, människor och miljö.