Enkel entitet

Viktigt!

LUIS dras tillbaka den 1 oktober 2025 och från och med den 1 april 2023 kommer du inte att kunna skapa nya LUIS-resurser. Vi rekommenderar att du migrerar dina LUIS-program till förståelse för konversationsspråk för att dra nytta av fortsatt produktsupport och flerspråkiga funktioner.

En enkel entitet är en allmän entitet som beskriver ett enda begrepp och som lärs från maskininlärningskontexten. Eftersom enkla entiteter vanligtvis är namn som företagsnamn, produktnamn eller andra namnkategorier lägger du till en fraslista när du använder en enkel entitet för att öka signalen för de namn som används.

Entiteten passar bra när:

• Data är inte konsekvent formaterade men anger samma sak.

Exempel på JSON

Bob Jones wants 3 meatball pho

I föregående yttrande Bob Jones etiketteras som en enkel Customer entitet.

De data som returneras från slutpunkten innehåller entitetsnamnet, den identifierade texten från yttrandet, platsen för den identifierade texten och poängen:

V2-förutsägelseslutpunktssvar

"entities": [
  {
  "entity": "bob jones",
  "type": "Customer",
  "startIndex": 0,
  "endIndex": 8,
  "score": 0.473899543
  }
]

V3-förutsägelseslutpunktssvar

Det här är JSON om verbose=false anges i frågesträngen:

"entities": {
    "Customer": [
        "Bob Jones"
    ]
}```

This is the JSON if `verbose=true` is set in the query string:

```json
"entities": {
    "Customer": [
        "Bob Jones"
    ],
    "$instance": {
        "Customer": [
            {
                "type": "Customer",
                "text": "Bob Jones",
                "startIndex": 0,
                "length": 9,
                "score": 0.9339134,
                "modelTypeId": 1,
                "modelType": "Entity Extractor",
                "recognitionSources": [
                    "model"
                ]
            }
        ]
    }
}

Dataobjekt	Enhetsnamn	Värde
Enkel entitet	Customer	bob jones

Nästa steg

Learn-mönstersyntax