Träna och publicera din objektidentifieringsmodell
I det här avsnittet får du lära dig hur du verifierar dina data och hur du tränar, testar och publicerar din modell.
- Kontrollera att du har rätt namn och rätt antal bilder på skärmen Träna din modell.
- Om alla data stämmer väljer du Träna för att starta träningen av din objektidentifieringsmodell.
Snabbtesta din modell
När din modell har tränats kan du se den i praktiken från informationssidan. Mer information: Hantera modellen i AI Builder
På sidan modellinformation väljer du Snabbtest i avsnittet Senaste tränade versionen.
Ladda upp en bild som innehåller objekt för att testa din modell.
Din modell kommer att användas på den bild som du överförde. Det här steget kan ta en stund.
När modellen har körts ritas de rektanglar som påträffas direkt på bilden.
Så här tolkar du dina modellprestandapoäng
Om du gör ett snabbtest av din modell när den har tränats visas prestandapoäng visas på informationssidan. Prestandapoängen visar hur väl modellen utförde de avbildningar som du har laddat upp. Poängen är inte en indikation på hur bra den kommer att fungera på framtida bilder eftersom den inte har sett dem än.
Om du laddar upp färre än 50 bilder för en etikett får du troligtvis en hög poäng – så hög som 100procent. Det innebär inte att din modell är osårbar. Det innebär att din modell inte begick några misstag med en undergrupp av bilderna du tillhandahöll, den så kallade testuppsättningen. Ju mindre träningsuppsättningen är desto mindre är testuppsättningen och det är desto mer sannolikt att din modell har rätt när prestandapoängen beräknas.
Modellprestandapoängen är mer tillförlitlig när antalet bilder per etikett är större än 50 och när poängen förblir stabila även när du ändrar inlärningsuppsättningen.
Publicera din objektidentifieringsmodell
Därifrån kan du köra fler test med andra bilder. Om du är nöjd med resultaten kan du publicera din modell för att använda den i Power Apps eller Power Automate.
Gränser
| Åtgärd | Gräns | Förnyelseperiod |
|---|---|---|
| Objektidentifieringssamtal (per miljö) | 4800 | 60 sekunder |