Поделиться через


структура DML_ELEMENT_WISE_MODULUS_TRUNCATE_OPERATOR_DESC (directml.h)

Вычисляет оператор модуля C для каждой пары соответствующих элементов входных тензоров, помещая результат в соответствующий элемент OutputTensor.

Так как частное значение округляется до 0, результат будет иметь тот же знак, что и дивиденд.

f(a, b) = a - (b * trunc(a / b))

Этот оператор поддерживает выполнение на месте, что означает, что OutputTensor может быть псевдонимом одного из входных тензоров во время привязки.

Синтаксис

struct DML_ELEMENT_WISE_MODULUS_TRUNCATE_OPERATOR_DESC {
  const DML_TENSOR_DESC *ATensor;
  const DML_TENSOR_DESC *BTensor;
  const DML_TENSOR_DESC *OutputTensor;
};

Члены

ATensor

Тип: const DML_TENSOR_DESC*

Тензор, содержащий входные данные слева.

BTensor

Тип: const DML_TENSOR_DESC*

Тензор, содержащий входные данные правой стороны.

OutputTensor

Тип: const DML_TENSOR_DESC*

Выходной тензор для записи результатов.

Доступность

Этот оператор появился в DML_FEATURE_LEVEL_2_1.

Ограничения тензоров

ATensor, BTensor и OutputTensor должны иметь одинаковые значения DataType, DimensionCount и Sizes.

Поддержка тензоров

DML_FEATURE_LEVEL_6_0 и выше

Тензор Kind Поддерживаемые счетчики измерений Поддерживаемые типы данных
ATensor Входные данные От 1 до 8 FLOAT32, FLOAT16, INT64, INT32, INT16, INT8, UINT64, UINT32, UINT16, UINT8
BTensor Входные данные От 1 до 8 FLOAT32, FLOAT16, INT64, INT32, INT16, INT8, UINT64, UINT32, UINT16, UINT8
OutputTensor Выходные данные От 1 до 8 FLOAT32, FLOAT16, INT64, INT32, INT16, INT8, UINT64, UINT32, UINT16, UINT8

DML_FEATURE_LEVEL_3_0 и выше

Тензор Kind Поддерживаемые счетчики измерений Поддерживаемые типы данных
ATensor Входные данные От 1 до 8 FLOAT32, FLOAT16, INT32, INT16, INT8, UINT32, UINT16, UINT8
BTensor Входные данные От 1 до 8 FLOAT32, FLOAT16, INT32, INT16, INT8, UINT32, UINT16, UINT8
OutputTensor Выходные данные От 1 до 8 FLOAT32, FLOAT16, INT32, INT16, INT8, UINT32, UINT16, UINT8

DML_FEATURE_LEVEL_2_1 и выше

Тензор Kind Поддерживаемые счетчики измерений Поддерживаемые типы данных
ATensor Входные данные 4 FLOAT32, FLOAT16, INT32, INT16, INT8, UINT32, UINT16, UINT8
BTensor Входные данные 4 FLOAT32, FLOAT16, INT32, INT16, INT8, UINT32, UINT16, UINT8
OutputTensor Выходные данные 4 FLOAT32, FLOAT16, INT32, INT16, INT8, UINT32, UINT16, UINT8

Требования

Требование Значение
Минимальная версия клиента сборка Windows 10 20348
Минимальная версия сервера сборка Windows 10 20348
Верхняя часть directml.h