структура DML_ELEMENT_WISE_ERF_OPERATOR_DESC (directml.h)
Выполняет функцию ошибки Gaussian (erf) для каждого элемента InputTensor, помещая результат в соответствующий элемент OutputTensor.
f(x) = 2 / sqrt(pi) * integrate( i = 0 to x, exp(-(i^2)) )
Где exp(x) — это функция естественной экспоненциации.
Этот оператор поддерживает выполнение на месте, что означает, что OutputTensor допускает псевдоним InputTensor во время привязки .
Синтаксис
struct DML_ELEMENT_WISE_ERF_OPERATOR_DESC {
const DML_TENSOR_DESC *InputTensor;
const DML_TENSOR_DESC *OutputTensor;
const DML_SCALE_BIAS *ScaleBias;
};
Члены
InputTensor
Тип: const DML_TENSOR_DESC*
Входной тензор для чтения.
OutputTensor
Тип: const DML_TENSOR_DESC*
Выходной тензор для записи результатов.
ScaleBias
Тип: _Maybenull_ const DML_SCALE_BIAS*
Необязательный масштаб и смещение, применяемые к входным данным. Если он имеется, функция применяется g(x) = x * scale + bias
к каждому входным элементу перед вычислением этого оператора.
Комментарии
Доступность
Этот оператор появился в DML_FEATURE_LEVEL_2_0
.
Ограничения тензоров
InputTensor и OutputTensor должны иметь одинаковые значения DataType, DimensionCount и Sizes.
Поддержка тензоров
DML_FEATURE_LEVEL_3_0 и выше
Тензор | Kind | Поддерживаемые счетчики измерений | Поддерживаемые типы данных |
---|---|---|---|
InputTensor | Входные данные | От 1 до 8 | FLOAT32, FLOAT16 |
OutputTensor | Выходные данные | От 1 до 8 | FLOAT32, FLOAT16 |
DML_FEATURE_LEVEL_2_0 и выше
Тензор | Kind | Поддерживаемые счетчики измерений | Поддерживаемые типы данных |
---|---|---|---|
InputTensor | Входные данные | 4 | FLOAT32, FLOAT16 |
OutputTensor | Выходные данные | 4 | FLOAT32, FLOAT16 |
Требования
Требование | Значение |
---|---|
Минимальная версия клиента | Windows 10, версия 2004 (10.0; Сборка 19041) |
Минимальная версия сервера | Windows Server версии 2004 (10.0; Сборка 19041) |
Верхняя часть | directml.h |