Получение данных аналитики
Используйте этот метод в API аналитики Microsoft Store для получения аналитических данных, связанных с приобретением, работоспособностью и метриками использования для приложения в течение заданного диапазона дат и других необязательных фильтров. Эти сведения также доступны в отчете Insights в Центре партнеров.
Необходимые компоненты
Чтобы использовать этот метод, сначала необходимо выполнить следующие действия:
- Если это еще не сделано, выполните все предварительные требования для API аналитики Microsoft Store.
- Получите маркер доступа Azure AD для использования в заголовке запроса для этого метода. После получения маркера доступа у вас будет 60 минут, чтобы использовать его до истечения срока действия. После истечения срока действия маркера можно получить новый.
Запросить
Синтаксис запроса
Способ | URI запроса |
---|---|
GET | https://manage.devcenter.microsoft.com/v1.0/my/analytics/insights |
Заголовок запроса
Верхний колонтитул | Тип | Описание |
---|---|---|
Авторизация | строка | Обязательный. Маркер доступа Azure AD в маркере> носителя<формы. |
Параметры запроса
Параметр | Тип | Описание | Обязательное поле |
---|---|---|---|
applicationId | строка | Идентификатор магазина приложения, для которого требуется получить данные аналитики. Если этот параметр не указан, текст ответа будет содержать данные аналитики для всех приложений, зарегистрированных в вашей учетной записи. | No |
startDate | Дата | Дата начала в диапазоне дат получения данных аналитики. Значение по умолчанию — 30 дней до текущей даты. | No |
endDate | Дата | Дата окончания в диапазоне дат для получения данных аналитики. Значение по умолчанию — текущая дата. | No |
Фильтр | строка | Одна или несколько инструкций, которые фильтруют строки в ответе. Каждая инструкция содержит имя поля из текста ответа и значения, связанного с операторами eq или ne, и операторы могут быть объединены с помощью или или. Строковые значения должны быть окружены одними кавычками в параметре фильтра . Например, filter=dataType eq 'acquisition'. Можно указать следующие поля фильтра:
|
Да |
Пример запроса
В следующем примере показано запрос на получение аналитических данных. Замените значение applicationId идентификатором Магазина для приложения.
GET https://manage.devcenter.microsoft.com/v1.0/my/analytics/insights?applicationId=9NBLGGGZ5QDR&startDate=6/1/2018&endDate=6/15/2018&filter=dataType eq 'acquisition' or dataType eq 'health' HTTP/1.1
Authorization: Bearer <your access token>
Response
Текст ответа
Значение | Тип | Описание |
---|---|---|
Значение | array | Массив объектов, содержащих данные аналитики для приложения. Дополнительные сведения о данных в каждом объекте см . в разделе "Сведения о значениях " ниже. |
TotalCount | INT | Общее количество строк в результатах данных для запроса. |
Значения аналитических сведений
Элементы в массиве значений содержат следующие значения.
Значение | Тип | Описание |
---|---|---|
applicationId | строка | Идентификатор магазина приложения, для которого извлекаются данные аналитики. |
insightsDate | строка | Дата, в которой мы определили изменение определенной метрики. Эта дата представляет конец недели, в которой мы обнаружили значительное увеличение или уменьшение метрики по сравнению с этой неделей. |
dataType | строка | Одна из следующих строк, указывающая общую область аналитики, описываемую этим аналитическим представлением:
|
insightsDetail | array | Одно или несколько значений InsightsDetail, представляющих сведения для текущего анализа. |
Значения InsightsDetail
Значение | Тип | Описание |
---|---|---|
FactName | строка | Одно из следующих значений, указывающее метрику, описываемую текущим аналитическим или текущим измерением на основе значения dataType .
|
Вложенныеdimensions | array | Один или несколько объектов, описывающих одну метрику для анализа. |
ПроцентChange | строка | Процент, который метрика изменилась во всей клиентской базе. |
DimensionName | строка | Имя метрики, описанной в текущем измерении. Примерами являются EventType, Market, DeviceType, PackageVersion, AcquisitionType, AgeGroup и gender. |
DimensionValue | строка | Значение метрики, описанной в текущем измерении. Например, если DimensionName — EventType, DimensionValue может завершиться сбоем или зависать. |
FactValue | строка | Абсолютное значение метрики на дату обнаружения аналитических сведений. |
Направление | строка | Направление изменения (положительное или отрицательное). |
Дата | строка | Дата, в которой мы определили изменение, связанное с текущим анализом или текущим измерением. |
Примечание.
Полученные изменения аналитики будут выполняться только за последние 30 дней приобретения, работоспособности и (или) данных об использовании.
Пример запроса и ответа
В следующих фрагментах кода показан пример текста запроса и текста ответа JSON для этого запроса.
Пример запроса
GET https://manage.devcenter.microsoft.com/v1.0/my/analytics/insights?applicationId=9NBLGGGZ5QDR&startDate=7/12/2022&endDate=7/29/2022&filter=dataType eq 'acquisition' or dataType eq 'health'
HTTP/1.1
Authorization: Bearer <your access token>
Пример ответа
{
"Value": [
{
"id": "8cdb672c7893bd33a3dec48ededdc676602a1361f3209ab4f3e0982672fc198f",
"applicationId": "9NBLGGGZ5QDR",
"insightDate": "2022-07-27T00:00:00",
"dataType": "acquisition",
"insightDetail": [
{
"DimensionName": "AcquisitionType",
"DimensionValue": "Free",
"Date": "2022-07-27 00:00:00",
"FactName": "AcquisitionQuantity",
"SubDimensions": [
{
"DimensionName": "DeviceType",
"DimensionValue": "Tablet",
"Date": "2022-07-27 00:00:00",
"Direction": "Positive",
"PercentChange": 16.091954022988507,
"FactName": "AcquisitionQuantity",
"FactQuantity": 28.0
}
]
}
]
},
{
"id": "6b8849ecb043c6e5ecdd1c20040c0a371e9ab176eff77f7312b0489e19379225",
"applicationId": "9NBLGGGZ5QDR",
"insightDate": "2022-07-26T00:00:00",
"dataType": "acquisition",
"insightDetail": [
{
"DimensionName": "AcquisitionType",
"DimensionValue": "Free",
"Date": "2022-07-26 00:00:00",
"FactName": "AcquisitionQuantity",
"SubDimensions": [
{
"DimensionName": "DeviceType",
"DimensionValue": "Tablet",
"Date": "2022-07-26 00:00:00",
"Direction": "Positive",
"PercentChange": 28.048780487804876,
"FactName": "AcquisitionQuantity",
"FactQuantity": 30.0
}
]
}
]
},
{
"id": "93115e855fec507385bab17251f49c33bcbc1b62c603e5c7863e327ba94bf160",
"applicationId": "9NBLGGGZ5QDR",
"insightDate": "2022-07-20T00:00:00",
"dataType": "acquisition",
"insightDetail": [
{
"DimensionName": "AcquisitionType",
"DimensionValue": "Free",
"Date": "2022-07-20 00:00:00",
"FactName": "AcquisitionQuantity",
"SubDimensions": [
{
"DimensionName": "Market",
"DimensionValue": "GB",
"Date": "2022-07-20 00:00:00",
"Direction": "Negative",
"PercentChange": 3.3035714285714284,
"FactName": "AcquisitionQuantity",
"FactQuantity": 158.0
}
]
}
]
},
{
"id": "4814abe710042a2798b453d8821909c246c389dde814e6678da7189211410604",
"applicationId": "9NBLGGGZ5QDR",
"insightDate": "2022-07-24T00:00:00",
"dataType": "acquisition",
"insightDetail": [
{
"DimensionName": "AcquisitionType",
"DimensionValue": "Free",
"Date": "2022-07-24 00:00:00",
"FactName": "AcquisitionQuantity",
"SubDimensions": [
{
"DimensionName": "Market",
"DimensionValue": "DO",
"Date": "2022-07-24 00:00:00",
"Direction": "Negative",
"PercentChange": 13.533834586466165,
"FactName": "AcquisitionQuantity",
"FactQuantity": 8.0
}
]
}
]
},
{
"id": "7941070bb17904f3ef4e19de9659110cb52e18ecfb637ad724e2da749445a860",
"applicationId": "9NBLGGGZ5QDR",
"insightDate": "2022-07-21T00:00:00",
"dataType": "acquisition",
"insightDetail": [
{
"DimensionName": "AcquisitionType",
"DimensionValue": "Free",
"Date": "2022-07-21 00:00:00",
"FactName": "AcquisitionQuantity",
"SubDimensions": [
{
"DimensionName": "Market",
"DimensionValue": "AT",
"Date": "2022-07-21 00:00:00",
"Direction": "Positive",
"PercentChange": 0.0,
"FactName": "AcquisitionQuantity",
"FactQuantity": 17.0
}
]
},
{
"DimensionName": "AcquisitionType",
"DimensionValue": "Free",
"Date": "2022-07-21 00:00:00",
"FactName": "AcquisitionQuantity",
"SubDimensions": [
{
"DimensionName": "Market",
"DimensionValue": "SE",
"Date": "2022-07-21 00:00:00",
"Direction": "Negative",
"PercentChange": 21.686746987951807,
"FactName": "AcquisitionQuantity",
"FactQuantity": 5.0
}
]
}
]
},
{
"id": "55905f5458617b65669eb115cc28ebd7296841bd2ff3f8e2546ade1d5e93f68d",
"applicationId": "9NBLGGGZ5QDR",
"insightDate": "2022-07-13T00:00:00",
"dataType": "acquisition",
"insightDetail": [
{
"DimensionName": "AcquisitionType",
"DimensionValue": "Free",
"Date": "2022-07-13 00:00:00",
"FactName": "AcquisitionQuantity",
"SubDimensions": [
{
"DimensionName": "Market",
"DimensionValue": "LK",
"Date": "2022-07-13 00:00:00",
"Direction": "Negative",
"PercentChange": 11.111111111111111,
"FactName": "AcquisitionQuantity",
"FactQuantity": 9.0
}
]
}
]
},
{
"id": "9ce9317bf4d0f903de51a49d00a07cf4b4a8ac4457fd1e2886493bd38ceac0b7",
"applicationId": "9NBLGGGZ5QDR",
"insightDate": "2022-07-19T00:00:00",
"dataType": "acquisition",
"insightDetail": [
{
"DimensionName": "Acquisition",
"DimensionValue": "Free",
"Date": "2022-07-19 00:00:00",
"Direction": "Negative",
"PercentChange": 12.188725230475788,
"FactName": "AcquisitionQuantity",
"FactQuantity": 2470,
"SubDimensions": []
}
]
}
],
"TotalCount": 7
}