структура DML_ELEMENT_WISE_TAN_OPERATOR_DESC (directml.h)

Статья
08/23/2023

Вычисляет тригонометрический тангенс каждого элемента InputTensor, помещая результат в соответствующий элемент OutputTensor.

f(x) = tan(x)

Этот оператор поддерживает выполнение на месте, что означает, что OutputTensor допускает псевдоним InputTensor во время привязки .

Синтаксис

struct DML_ELEMENT_WISE_TAN_OPERATOR_DESC {
  const DML_TENSOR_DESC *InputTensor;
  const DML_TENSOR_DESC *OutputTensor;
  const DML_SCALE_BIAS  *ScaleBias;
};

Члены

InputTensor

Тип: const DML_TENSOR_DESC*

Входной тензор для чтения.

OutputTensor

Тип: const DML_TENSOR_DESC*

Выходной тензор для записи результатов.

ScaleBias

Тип: _Maybenull_ const DML_SCALE_BIAS*

Необязательный масштаб и смещение, применяемые к входным данным. Если он имеется, функция применяется g(x) = x * scale + bias к каждому входным элементу перед вычислением этого оператора.

Доступность

Этот оператор появился в DML_FEATURE_LEVEL_1_0.

Ограничения тензоров

InputTensor и OutputTensor должны иметь одинаковые значения DataType, DimensionCount и Sizes.

Поддержка тензоров

DML_FEATURE_LEVEL_3_0 и выше

Тензор	Kind	Поддерживаемые счетчики измерений	Поддерживаемые типы данных
InputTensor	Входные данные	От 1 до 8	FLOAT32, FLOAT16
OutputTensor	Выходные данные	От 1 до 8	FLOAT32, FLOAT16

DML_FEATURE_LEVEL_1_0 и выше

Тензор	Kind	Поддерживаемые счетчики измерений	Поддерживаемые типы данных
InputTensor	Входные данные	4	FLOAT32, FLOAT16
OutputTensor	Выходные данные	4	FLOAT32, FLOAT16

Требования


Верхняя часть	directml.h

Поделиться через