структура DML_ELEMENT_WISE_ADD_OPERATOR_DESC (directml.h)
Добавляет каждый элемент в ATensor в соответствующий элемент в BTensor, помещая результат в соответствующий элемент OutputTensor.
f(a, b) = a + b
Этот оператор поддерживает выполнение на месте, что означает, что OutputTensor может псевдонимировать один или несколько входных тензоров во время привязки.
Синтаксис
struct DML_ELEMENT_WISE_ADD_OPERATOR_DESC {
const DML_TENSOR_DESC *ATensor;
const DML_TENSOR_DESC *BTensor;
const DML_TENSOR_DESC *OutputTensor;
};
Члены
ATensor
Тип: const DML_TENSOR_DESC*
Тензор, содержащий входные данные слева.
BTensor
Тип: const DML_TENSOR_DESC*
Тензор, содержащий входные данные правой стороны.
OutputTensor
Тип: const DML_TENSOR_DESC*
Выходной тензор для записи результатов.
Комментарии
В появилась DML_FEATURE_LEVEL_2_0
более новая версия этого оператора, DML_ELEMENT_WISE_ADD1_OPERATOR_DESC.
Доступность
Этот оператор появился в DML_FEATURE_LEVEL_1_0
.
Ограничения тензоров
ATensor, BTensor и OutputTensor должны иметь одинаковые значения DataType, DimensionCount и Sizes.
Поддержка тензоров
DML_FEATURE_LEVEL_5_1 и выше
Тензор | Kind | Поддерживаемые счетчики измерений | Поддерживаемые типы данных |
---|---|---|---|
ATensor | Входные данные | От 1 до 8 | FLOAT32, FLOAT16, INT64, INT32, INT16, INT8, UINT64, UINT32, UINT16, UINT8 |
BTensor | Входные данные | От 1 до 8 | FLOAT32, FLOAT16, INT64, INT32, INT16, INT8, UINT64, UINT32, UINT16, UINT8 |
OutputTensor | Выходные данные | От 1 до 8 | FLOAT32, FLOAT16, INT64, INT32, INT16, INT8, UINT64, UINT32, UINT16, UINT8 |
DML_FEATURE_LEVEL_4_1 и выше
Тензор | Kind | Поддерживаемые счетчики измерений | Поддерживаемые типы данных |
---|---|---|---|
ATensor | Входные данные | От 1 до 8 | FLOAT32, FLOAT16, INT64, INT32, UINT64, UINT32 |
BTensor | Входные данные | От 1 до 8 | FLOAT32, FLOAT16, INT64, INT32, UINT64, UINT32 |
OutputTensor | Выходные данные | От 1 до 8 | FLOAT32, FLOAT16, INT64, INT32, UINT64, UINT32 |
DML_FEATURE_LEVEL_3_0 и выше
Тензор | Kind | Поддерживаемые счетчики измерений | Поддерживаемые типы данных |
---|---|---|---|
ATensor | Входные данные | От 1 до 8 | FLOAT32, FLOAT16, INT32, UINT32 |
BTensor | Входные данные | От 1 до 8 | FLOAT32, FLOAT16, INT32, UINT32 |
OutputTensor | Выходные данные | От 1 до 8 | FLOAT32, FLOAT16, INT32, UINT32 |
DML_FEATURE_LEVEL_2_1 и выше
Тензор | Kind | Поддерживаемые счетчики измерений | Поддерживаемые типы данных |
---|---|---|---|
ATensor | Входные данные | от 4 до 5 | FLOAT32, FLOAT16, INT32, UINT32 |
BTensor | Входные данные | от 4 до 5 | FLOAT32, FLOAT16, INT32, UINT32 |
OutputTensor | Выходные данные | от 4 до 5 | FLOAT32, FLOAT16, INT32, UINT32 |
DML_FEATURE_LEVEL_1_0 и выше
Тензор | Kind | Поддерживаемые счетчики измерений | Поддерживаемые типы данных |
---|---|---|---|
ATensor | Входные данные | от 4 до 5 | FLOAT32, FLOAT16 |
BTensor | Входные данные | От 4 до 5 | FLOAT32, FLOAT16 |
OutputTensor | Выходные данные | От 4 до 5 | FLOAT32, FLOAT16 |
Требования
Верхняя часть | directml.h |