Поделиться через


структура DML_ACTIVATION_THRESHOLDED_RELU_OPERATOR_DESC (directml.h)

Выполняет функцию активации с пороговым значением reLU для каждого элемента InputTensor, помещая результат в соответствующий элемент OutputTensor.

f(x) = x, if x > Alpha
       0, otherwise

Этот оператор поддерживает выполнение на месте, что означает, что выходному тензору разрешено использовать псевдоним InputTensor во время привязки .

Синтаксис

struct DML_ACTIVATION_THRESHOLDED_RELU_OPERATOR_DESC {
  const DML_TENSOR_DESC *InputTensor;
  const DML_TENSOR_DESC *OutputTensor;
  FLOAT                 Alpha;
};

Члены

InputTensor

Тип: const DML_TENSOR_DESC*

Входной тензор для чтения.

OutputTensor

Тип: const DML_TENSOR_DESC*

Выходной тензор для записи результатов.

Alpha

Тип: FLOAT

Пороговое значение для функции. Обычно для этого значения используется значение 1,0.

Доступность

Этот оператор появился в DML_FEATURE_LEVEL_1_0.

Ограничения тензоров

InputTensor и OutputTensor должны иметь одинаковые значения DataType, DimensionCount и Size.

Поддержка тензоров

DML_FEATURE_LEVEL_3_0 и выше

Тензор Kind Поддерживаемые счетчики измерений Поддерживаемые типы данных
InputTensor Входные данные От 1 до 8 FLOAT32, FLOAT16
OutputTensor Выходные данные От 1 до 8 FLOAT32, FLOAT16

DML_FEATURE_LEVEL_2_0 и выше

Тензор Kind Поддерживаемые счетчики измерений Поддерживаемые типы данных
InputTensor Входные данные от 4 до 5 FLOAT32, FLOAT16
OutputTensor Выходные данные от 4 до 5 FLOAT32, FLOAT16

DML_FEATURE_LEVEL_1_0 и выше

Тензор Kind Поддерживаемые счетчики измерений Поддерживаемые типы данных
InputTensor Входные данные 4 FLOAT32, FLOAT16
OutputTensor Выходные данные 4 FLOAT32, FLOAT16

Требования

   
Верхняя часть directml.h

См. также раздел

DML_ACTIVATION_SOFTMAX_OPERATOR_DESC