структура DML_ACTIVATION_SCALED_TANH_OPERATOR_DESC (directml.h)

Статья
08/23/2023

Выполняет масштабируемую функцию активации гиперболических тангенсов для каждого элемента InputTensor, помещая результат в соответствующий элемент OutputTensor.

f(x) = Alpha * tanh(Beta * x)

Где tanh(x) — это гиперболическая тангенсная функция.

Этот оператор поддерживает выполнение на месте, что означает, что выходному тензору разрешено использовать псевдоним InputTensor во время привязки .

Синтаксис

struct DML_ACTIVATION_SCALED_TANH_OPERATOR_DESC {
  const DML_TENSOR_DESC *InputTensor;
  const DML_TENSOR_DESC *OutputTensor;
  FLOAT                 Alpha;
  FLOAT                 Beta;
};

Члены

InputTensor

Тип: const DML_TENSOR_DESC*

Входной тензор для чтения.

OutputTensor

Тип: const DML_TENSOR_DESC*

Выходной тензор для записи результатов.

Alpha

Тип: FLOAT

Значение alpha. Обычно для этого значения используется значение 1,0.

Beta

Тип: FLOAT

Значение бета-версии. Обычно для этого значения используется значение 0,5.

Доступность

Этот оператор появился в DML_FEATURE_LEVEL_1_0.

Ограничения тензоров

InputTensor и OutputTensor должны иметь одинаковые значения DataType, DimensionCount и Size.

Поддержка тензоров

DML_FEATURE_LEVEL_3_0 и выше

Тензор	Kind	Поддерживаемые счетчики измерений	Поддерживаемые типы данных
InputTensor	Входные данные	От 1 до 8	FLOAT32, FLOAT16
OutputTensor	Выходные данные	От 1 до 8	FLOAT32, FLOAT16

DML_FEATURE_LEVEL_2_0 и выше

Тензор	Kind	Поддерживаемые счетчики измерений	Поддерживаемые типы данных
InputTensor	Входные данные	от 4 до 5	FLOAT32, FLOAT16
OutputTensor	Выходные данные	от 4 до 5	FLOAT32, FLOAT16

DML_FEATURE_LEVEL_1_0 и выше

Тензор	Kind	Поддерживаемые счетчики измерений	Поддерживаемые типы данных
InputTensor	Входные данные	4	FLOAT32, FLOAT16
OutputTensor	Выходные данные	4	FLOAT32, FLOAT16

Требования


Верхняя часть	directml.h

См. также раздел

DML_ACTIVATION_TANH_OPERATOR_DESC

Поделиться через