Поделиться через

Облачные компьютеры GPU в Windows 365

  • Статья

Windows 365 предлагает облачные компьютеры с поддержкой GPU, которые подходят для интенсивных графических рабочих нагрузок, которые должны быть оптимизированы для производительности. Эти предложения могут помочь в графическом дизайне, отрисовке изображений и видео, трехмерном моделировании, а также в приложениях для обработки и визуализации данных, которым требуется GPU.

Для Windows 365 Enterprise (включая FedRamp) и Windows 365 Frontline облачных компьютеров в выделенном режиме доступны три предложения GPU:

Предложение GPU Минимальные спецификации Руководствовался Назначение
Standard GPU Windows 365 Корпоративная 4 виртуальных ЦП, 16 ГБ ОЗУ, 8 ГБ виртуальной памяти, 512 ГБ (с временным хранилищем 176 ГБ) NVIDIA и AMD Приложения, использующие базовое ускорение графики на одном дисплее 3840x2160 или до двух дисплеев с разрешением 1920x1080p.
Windows 365 Корпоративная GPU Super 8 виртуальных ЦП, 56 ГБ ОЗУ, 12 ГБ виртуальной памяти, 1 ТБ (с временным хранилищем 352 ГБ) NVIDIA Приложения с более высокими требованиями к спецификациям и высокопроизводительными графическими рабочими нагрузками на четырех дисплеях 3840x2160.
Максимальное число GPU Windows 365 Корпоративная 16 виртуальных ЦП, 110 ГБ ОЗУ, 16 ГБ виртуальной памяти, 1 ТБ (с временным хранилищем 352 ГБ) NVIDIA Графические рабочие нагрузки, требующие высокой производительности и строгие требования к задержке.

Дополнительные сведения об этих предложениях см. в статье Рекомендации по размеру облачных компьютеров.

Так как региональная емкость является динамической, корпорация Майкрософт использует доступную емкость, когда она необходима. Иногда это может привести к превышению минимальных спецификаций облачных компьютеров GPU. Чтобы просмотреть спецификации GPU облачного компьютера, перейдите на вкладку производительности диспетчера задач.

Производительность диспетчера задач для облачного компьютера с GPU

Облачные компьютеры GPU не поддерживают вложенную виртуализацию. Дополнительные сведения см. в статье Настройка рабочих нагрузок на основе виртуализации на Облачный компьютер Windows 365.

Чтобы приобрести предложения GPU, обратитесь в свою группу учетных записей. Предложения GPU недоступны в прямом веб-канале.

Размещение облачных компьютеров GPU и d: сведения о хранилище диска

Корпорация Майкрософт размещает Windows 365 облачных компьютерах с поддержкой GPU, используя последнюю версию Microsoft Hyper-V.

Каждый из этих облачных компьютеров поставляется с накопителем SSD (c:) для данных и приложений, а также большим временным диском (d:).

Временный диск (d: диск) удаляется и повторно создается при каждой перезагрузке облачного компьютера. Никогда не используйте его для хранения данных. Вместо этого его можно использовать в качестве диска кэша для хранения временных файлов. Это полезно для повышения производительности приложений, которым требуются временные диски для обработки больших наборов данных.

Разделы реестра и драйверы на облачных компьютерах GPU

Разделы реестра задаются автоматически в процессе подготовки.

Поддерживаемые драйверы устанавливаются автоматически в процессе подготовки. Вам не нужно устанавливать драйверы вручную. Однако драйверы не обновляются автоматически, поэтому при необходимости необходимо вручную обновить драйверы.

Список разрешенных

На каждом Windows 365 облачном компьютере GPU необходимо разрешить следующие URL-адреса:

URL-адрес Оборудование
download.microsoft.com Nvidia, AMD
go.microsoft.com Nvidia, AMD
raw.githubusercontent.com/Azure/azhpc-extensions/master/NvidiaGPU/resources.json
(файл ресурсов драйвера Nvidia)		 Nvidia
raw.githubusercontent.com/Azure/azhpc-extensions/master/AmdGPU/resources.json (файл ресурсов драйвера AMD) AMD

Поддерживаемые регионы

Предложения GPU доступны во всех поддерживаемых регионах Windows 365, кроме следующих:

  • Центральная часть США
  • Восточная Норвегия
  • Западная Европа (Windows 365 Корпоративная Standard GPU доступен в этом регионе)

Регион "Западная часть США 2" поддерживается, но является ограниченным регионом.

Рекомендации по использованию облачных компьютеров GPU

Чтобы обеспечить оптимальную производительность облачных компьютеров с поддержкой GPU, ознакомьтесь со следующими рекомендациями:

  • Убедитесь, что сеть настроена для включения UDP по умолчанию. Дополнительные сведения о UDP см. в разделе RDP Shortpath.
  • Убедитесь, что вы используете облачный компьютер GPU в полноэкранном режиме. Свернутые окна требуют дополнительной обработки и координации с локальным устройством, что может помешать производительности сеанса.
  • Используйте приложение Windows для оптимального подключения.
  • Используйте Windows 11 облачных компьютеров.
  • Облачные компьютеры с поддержкой GPU предварительно подготовлены с правильным драйвером, необходимым для оптимальной работы. Сведения об установке драйверов см. в разделах Установка драйверов GPU NVIDIA на виртуальных машинах серии N под управлением Windows и Установка драйверов AMD GPU на виртуальных машинах серии N под управлением Windows (для Standard SKU только в ограниченных регионах). Использование любых внешних драйверов, включая драйверы с веб-сайтов NVIDIA и AMD, не поддерживается.
  • Не используйте расширение перенаправления мультимедиа для браузера или Teams. По умолчанию это расширение удаляется для облачных компьютеров с поддержкой GPU во время подготовки.
  • Предложения GPU не предназначены для разработки игр. Эти предложения оптимизированы для графических приложений, которые обычно используются в корпоративных сценариях. Дополнительные сведения о сценариях разработки игр см. в статье Создание виртуальной машины разработки игр с помощью других игровых движков.
  • Если вы хотите гарантировать, что все пользователи имеют одинаковую конфигурацию BPU, вместо облачных компьютеров можно использовать Виртуальный рабочий стол Azure (AVD). AVD может помочь клиентам, которые предпочитают конфигурации конкретного оборудования, а не конфигурации, ориентированные на рабочую нагрузку. Полный список предложений GPU Azure см. в статье Размеры виртуальных машин в Azure с ускорением GPU.

Дальнейшие действия

Дополнительные сведения о предложениях облачных компьютеров см. в статье Рекомендации по размеру облачных компьютеров.