Реализация Lakehouse с помощью Microsoft Fabric
Вкратце
-
Level
-
Skill
-
Продукт
В этой схеме обучения представлены базовые компоненты реализации озера данных с помощью Microsoft Fabric.
Предварительные требования
Вы должны быть знакомы с основными понятиями и терминологией, связанных с данными.
Код достижения
Вы хотите запросить код достижения?
Модули, включенные в эту схему обучения
Узнайте, как Microsoft Fabric может соответствовать потребностям аналитики предприятия на одной платформе. Узнайте о Microsoft Fabric, о том, как оно работает, и определите, как его можно использовать для ваших потребностей аналитики.
Lakehouses объединяет гибкость хранилища озера данных с аналитикой хранилища данных. Microsoft Fabric предлагает решение Lakehouse для комплексной аналитики на одной платформе SaaS.
Apache Spark — это основная технология для аналитики данных в большом масштабе. Microsoft Fabric обеспечивает поддержку кластеров Spark, позволяя анализировать и обрабатывать данные в Lakehouse в большом масштабе.
Таблицы в озере Microsoft Fabric основаны на формате хранилища Delta Lake, который часто используется в Apache Spark. С помощью расширенных возможностей разностных таблиц можно создавать решения расширенной аналитики.
Прием данных имеет решающее значение в аналитике. Фабрика данных Microsoft Fabric предлагает потоки данных для визуального создания многоэтапного приема и преобразования данных с помощью Power Query Online.
Microsoft Fabric включает возможности фабрики данных, включая возможность создания конвейеров, которые оркестрирует прием данных и задачи преобразования.
Изучите потенциал архитектуры медальона в Microsoft Fabric. Упорядочение и преобразование данных между слоями Бронзы, Silver и Gold в лейкхаусе для оптимизации аналитики.