Разработка отчетов с помощью Microsoft Power BI
Power BI позволяет легко подключаться к данным и отображать их в интерактивном отчете, чтобы принимать решения на основе данных. Узнайте, как подключаться к данным, преобразовывать и формировать данные, а также создавать интерактивные визуальные элементы в отчете Power BI.
Предварительные требования
Перед началом работы с этой схемой обучения необходимо ознакомиться с концепциями данных и аналитики.
Код достижения
Вы хотите запросить код достижения?
Модули, включенные в эту схему обучения
Узнайте о Power BI, стандартных блоках и потоке Power BI, а также о создании убедительных интерактивных отчетов.
Вы узнаете, как извлекать данные из различных источников данных, включая Microsoft Excel, реляционные базы данных и хранилища данных NoSQL. Вы также узнаете, как повысить производительность при получении данных.
Power Query имеет невероятное количество функций, предназначенных для очистки и подготовки данных для анализа. Вы узнаете, как упростить сложную модель, изменить типы данных, переименовать объекты и сводные данные. Вы также узнаете, как профилировать столбцы, чтобы узнать, какие столбцы имеют ценные данные, которые вы ищете для более глубокой аналитики.
Процесс создания сложной семантической модели в Power BI прост. Если ваши данные поступают из нескольких транзакционных систем, то у вас могут быть десятки таблиц, с которыми придется работать, чтобы ознакомиться с этими данными. Создание отличной семантической модели заключается в упрощении беспорядка. Схема звезды — это один из способов упрощения семантической модели, и вы узнаете о терминологии и реализации их в этом модуле. Вы также узнаете, почему выбор правильной степени детализации данных так важен для производительности и удобства использования ваших отчетов Power BI. Наконец, вы узнаете о повышении производительности семантических моделей Power BI.
Поскольку Power BI включает более 30 основных визуальных элементов, новичкам может быть сложно выбрать нужный визуальный элемент. Этот модуль поможет вам выбрать наиболее подходящий визуальный элемент в соответствии с требованиями к проектированию и к структуре отчета.
Copilot для Power BI использует генерированный ИИ для упрощения визуализации данных и создания отчетов, что делает Power BI более подробным и доступным.
Узнайте, как Microsoft Fabric может соответствовать потребностям аналитики предприятия на одной платформе. Узнайте о Microsoft Fabric, о том, как оно работает, и определите, как его можно использовать для ваших потребностей аналитики.