Интеграция данных в большом масштабе с помощью Фабрики данных Azure или конвейера Azure Synapse

intermediate
data-engineer
data-scientist
azure-data-factory
azure-synapse-analytics

В этой схеме обучения учащиеся учатся создавать конвейеры данных в облаке и управлять ими с помощью Фабрика данных Azure.

Предварительные требования

Предварительные требования следующие:

  • Успешно войдите в портал Azure.
  • Сведения о параметрах хранилища Azure.
  • Общие сведения о параметрах вычислений Azure.

Модули, включенные в эту схему обучения

В этом модуле вы изучите Фабрика данных Azure и основные компоненты, которые позволяют создавать решения приема больших данных в облаке.

В этом модуле вы узнаете о различных методах, которые можно использовать для приема данных в различные хранилища данных с помощью Фабрики данных Azure.

В этом модуле вы узнаете, как выполнять общие действия по преобразованию и очистке данных в Фабрике данных Azure без написания кода.

В этом модуле вы узнаете, как реализовать медленно изменяющееся измерение с помощью Фабрики данных Azure или конвейеров Azure Synapse.

В этом модуле вы узнаете, как Фабрика данных Azure может координировать масштабное перемещение данных с помощью других технологий платформы данных Azure и машинного обучения.

В этом модуле вы узнаете, как интегрировать пакеты СЛУЖБ SQL Server Integration Services в решение Фабрика данных Azure

В этом модуле вы узнаете, как можно публиковать работу Фабрики данных Azure в различных средах.