Анализ данных в azure Data Обозреватель с помощью язык запросов Kusto
В этой схеме обучения учащиеся научится анализировать данные в azure Data Обозреватель с помощью язык запросов Kusto.
Предварительные требования
Предварительные требования следующие:
- Учетная запись Майкрософт, удостоверение пользователя Microsoft Entra для создания бесплатного кластера или учетной записи Azure
- Опыт работы с такими структурами баз данных, как таблицы, столбцы и строки
Код достижения
Вы хотите запросить код достижения?
Модули, включенные в эту схему обучения
Узнайте, как использовать функции приема данных, отправки запросов, визуализации и управления данными, предоставляемые Azure Data Explorer, которые помогают понять данные, с которыми работает ваша компания. Определите типы анализа данных, для которых Azure Data Explorer является хорошей платформой управления данными.
Ознакомьтесь с основами язык запросов Kusto (KQL) и различными продуктами Майкрософт, которые используют его.
Начните с написания простых запросов на языке запросов Kusto (ККЛ), чтобы исследовать данные и получать из них ценные сведения. Узнайте, как использовать операторы take, project, where, count, sort и другие.
Создавайте расширенные запросы на языке запросов Kusto, чтобы получать аналитические сведения из данных. Используйте агрегатные функции count, dcount, countif, sum, min, max, avg, percentiles и другие. Выводите визуальные представления результатов на диаграммах.
Создание расширенных запросов в язык запросов Kusto для получения более глубокой аналитики путем объединения данных из нескольких таблиц. Узнайте, как использовать операторы lookupтабличного уровня , unionjoinи новые функции arg_min агрегирования и materializearg_max. Кроме того, узнайте, как визуализировать эти результаты в диаграммах.
Охарактеризуйте схему, диапазон и полноту набора данных с помощью Обозреватель данных Azure. Используйте запросы для визуализации тенденций данных, а затем совместного использования этих запросов и результатов с другими пользователями.
Создайте панель мониторинга из запроса в веб-интерфейсе Обозреватель данных Azure. Добавьте новые плитки. Создайте параметры панели мониторинга и перекрестные фильтры для параметров.