Анализ данных в Azure Data Explorer с помощью языка запросов Kusto

Узнайте, как описать функции приема, запроса, визуализации и управления данными, предоставляемые Azure Data Explorer, чтобы получить представление о потоках данных в бизнесе. Определите типы анализа данных, для которых Azure Data Explorer является хорошей платформой управления данными.

Узнайте об основах языка запросов Kusto (KQL) и различных продуктах Майкрософт, использующих его.

Начните с написания простых запросов на языке запросов Kusto (KQL) для изучения и получения аналитических сведений от данных. Узнайте, как использовать операторы take, project, where, count, sortи другие.

Напишите расширенные запросы на языке запросов Kusto, чтобы получить аналитические сведения о данных. Используйте функции агрегирования count, dcount, countif, sum, min, max, avg, percentilesи т. д. Представьте эти результаты визуально с помощью диаграмм.

Напишите расширенные запросы на языке запросов Kusto, чтобы получить более подробную информацию, объединяя данные из нескольких таблиц. Узнайте, как использовать операторы уровня таблицы lookup, join, unionи materialize, а также новые функции агрегирования arg_min и arg_max. Кроме того, узнайте, как визуализировать эти результаты в диаграммах.

Охарактеризуйте схему, диапазон и полноту набора данных с помощью Azure Data Explorer. Используйте запросы для визуализации тенденций данных, а затем совместного использования этих запросов и результатов с другими пользователями.

Создайте панель мониторинга из запроса в веб-интерфейсе Azure Data Explorer. Добавьте новые плитки. Создайте параметры панели мониторинга и перекрестные фильтры для параметров.