Основы Copilot

  • Схема обучения
  • 4 Модули
beginner
data-scientist
ai-engineer
ai-services

Вкратце

Копилоты быстро становятся популярным способом использования с моделями ИИ, автоматизацией задач и повышением производительности. В этой схеме обучения вы изучите варианты внедрения, использования и создания копилотов.

Предварительные требования

Знакомство с Azure и порталом Azure.

Модули, включенные в эту схему обучения

Основы Генеративного ИИ

В этом модуле вы узнаете, как языковые модели позволяют приложениям и службам ИИ создавать исходное содержимое на основе входных данных естественного языка. Вы также узнаете, как генерированный ИИ позволяет создавать агенты, которые могут помочь людям в творческих задачах.

Начало работы с Microsoft Copilot Studio

Microsoft Copilot Studio позволяет организациям быстро создавать агенты на основе бизнес-сценариев, с которыми их клиенты и сотрудники могут легко взаимодействовать по мере необходимости. В этом модуле вы узнаете о ключевых понятиях агентов.

Планирование и подготовка к разработке решений ИИ в Azure

Microsoft Azure предлагает несколько служб, позволяющих разработчикам создавать удивительные решения на основе искусственного интеллекта. Правильное планирование и подготовка включают определение служб, которые вы будете использовать, и создание оптимальной рабочей среды для вашей команды разработки.

Создание агента на основе RAG с собственными данными с помощью Azure AI Foundry

Агенты могут работать вместе с вами, чтобы предоставлять предложения, создавать содержимое или принимать решения. Агенты используют языковые модели в качестве формы генерированного искусственного интеллекта (ИИ) и отвечают на ваши вопросы, используя данные, на которые они были обучены. Чтобы агент извлекает информацию из определенного источника, можно добавить собственные данные при создании агента с помощью Azure AI Foundry.