Создание приложений ИИ с помощью База данных Azure для PostgreSQL
Вкратце
-
Level
-
Skill
-
Роль
В этой схеме обучения описывается, как azure AI и Машинное обучение Azure Services integrations, предоставляемые расширением ИИ Azure для База данных Azure для PostgreSQL . Гибкий сервер позволяет создавать приложения, на основе ИИ.
Предварительные требования
Перед запуском этого модуля необходимо иметь опыт работы с базами данных PostgreSQL, написанием запросов SQL и общим пониманием концепций ИИ и машинного обучения.
Код достижения
Вы хотите запросить код достижения?
Модули, включенные в эту схему обучения
В этом модуле описывается, как эффективно использовать База данных Azure для PostgreSQL — гибкий сервер и расширение ИИ Azure для разработки мощных приложений СИ.
В этом модуле рассматриваются семантические поиски, внедрение векторов, сходство векторов и использование База данных Azure для PostgreSQL — гибкий сервер с расширением PostgreSQL Vector и Azure AI для создания, хранения и запроса строк с семантического поиска.
В этом модуле вы узнаете, как службы ИИ Azure и расширение ИИ Azure для База данных Azure для PostgreSQL . Гибкий сервер включает методы формирования сводных данных ИИ для объединения сложного содержимого в краткие сводки.
В этом модуле вы узнаете, как службы ИИ Azure и расширение ИИ Azure для База данных Azure для PostgreSQL . Гибкий сервер включает анализ тональности и интеллектуальный анализ мнений для извлечения ценных аналитических сведений из текстовых данных.
В этом модуле рассматриваются средства языка ИИ Azure, включая извлечение ключевых фраз, распознавание сущностей, распознавание личных сведений и редактирование и использование База данных Azure для PostgreSQL — гибкий сервер с помощью ИИ Azure для доступа к этим службам.
В этом модуле вы можете преобразовать текстовые данные в База данных Azure для PostgreSQL — гибкий сервер с помощью службы Azure AI Translator. Данные загружатся в PostgreSQL и переводятся на несколько языков.
В этом модуле описано обучение и развертывание модели Машинное обучение Azure с помощью автоматизированного машинного обучения. Затем вы вызовете модель непосредственно из База данных Azure для PostgreSQL — гибкий сервер.